应用 - AI在线

OpenAI 等死里逃生：加州 AI 法案刚刚被毙，LeCun 李飞飞吴恩达狂喜

重磅！今天凌晨，美加州州长 Gavin Newsom 正式宣告：否决 SB-1047 法案！对于全世界开发者们来说，SB-1047 法案取消，意味着 Meta、谷歌等大厂的开源模型，再次继续可用。这个决定可谓是众望所归。AI 圈大佬们激动地奔走相告，在否决中出了大力的吴恩达、LeCun、李飞飞，则尤其开心。加州州长否决意味着什么？SB-1047 法案就真的终结了。「臭名昭著」的 SB-1047 规定，SB 1047 将会通过追究开发者的责任，来防止 AI 系统造成大规模人员伤亡，或引发损失超过 5 亿美元的网络安全

长城汽车与面壁智能签署战略合作协议，加快大模型在汽车领域的落地

长城汽车今日宣布，9 月 27 日公司与面壁智能签署战略合作协议，双方将就大模型技术的研发应用在汽车领域展开深入合作。长城汽车介绍称，双方此次合作旨在围绕长城汽车的 AI 大模型技术与数据积累，以面壁智能在端侧大模型的研发与应用的全栈能力，与长城汽车多个技术栈进行产品融合、创新，加快长城汽车大模型技术在汽车领域的落地，为长城汽车智慧出行与用户服务的发展提供新的技术动力。AI在线从公开资料获悉，面壁智能科技有限责任公司成立于 2022 年 8 月，获近千万种子轮融资，2023 年 3 月完成数千万天使轮融资。面壁智能

算力存力Buff都叠满，至强6最强形态现身！

2024年是至强的大年。先于6月正式发布的至强®️ 6700E系列开启了全新的、更为简洁命名方式：至强®️ 6能效核。 144核的规格也意味着英特尔在最近几年当中首次在核心数量方面实现了领先。

阿里妈妈开源全新 AI 图像修复模型 FLUX-Controlnet-Inpainting

阿里妈妈创意团队宣布开源 FLUX-Controlnet-Inpainting AI 图像修复模型。该模型宣称结合了 FLUX.1-dev 和 ControlNet 的优势，能高质量修复图像。模型可以理解用户语言描述，并修复图像且支持改变风格，官方示例如下：FLUX-Controlnet-Inpainting 与 SDXL-Inpainting 相比，生成内容效果对比如下（输入图像 | 蒙版图像 | SDXL 修复 | 最终效果）：FLUX-Controlnet-Inpainting 目前处于 Alpha 测试阶段

消息称 OpenAI CEO 阿尔特曼遭台积电高管嘲讽：7 万亿美元造芯计划太荒谬了

《纽约时报》上周的一篇报道揭露了 OpenAI 首席执行官萨姆・阿尔特曼在去年访问亚洲期间与多家芯片制造商高层会谈的内幕，报道称，阿尔特曼提出的巨额投资计划遭到了台积电高管的强烈质疑，他们认为这个想法太荒谬了，以至于他们将阿尔特曼戏称为“播客兄弟（podcasting bro）”。图源 Pexels阿尔特曼计划投资 7 万亿美元（AI在线备注：当前约 48.94 万亿元人民币）建设 36 个新的芯片制造工厂和数据中心，以推动人工智能的发展。然而，台积电高管认为这一计划过于激进，且风险极高。再增加几座芯片制造厂都已经

神秘“蓝莓”登顶文生图模型竞技场，被指 Flux.1 续作

都来玩这套。继 OpenAI“草莓”之后，又有神秘模型蓝莓来“霸榜”。在文生图模型排行榜上，两个“无人认领”的模型 blueberry_0 和 blueberry_1 力压 Flux.1、Ideogram v2、Midjourney v6.1 等知名模型，成为最新榜一榜二大哥。一些生成效果 be like，确实不错。不过这一次，未必是 OpenAI 跨界来搞事，背后公司更可能是打造了 Flux 的黑森林实验室。为啥？来看这组 PK。blueberry_0 生成的大胡子男人，和 Flux Pro 的几乎一模一样。有人

图灵奖得主姚期智：相信将来机器人的数目会比人更多，变成社会上重要的一分子

2024 年“青年科学家 50² 论坛”于 9 月 28 日在深圳启幕，主题为“聚焦原创，突破边界”。中国科学院院士，清华大学教授姚期智发表了《人工智能的科学视角》的演讲。姚期智认为：“未来的世界一定是一个人和机器人相处的世界，机器人当然可以有各种样子，但是我相信将来机器人的数目会比人更多，会变成社会上重要的一分子。”▲ 图源腾讯 SSV 公众号姚期智称，人工智能发展最明显的趋势有两个：第一个趋势是怎么样从弱智能走向通用智能。20 年前，人工智能由人脸识别，到后来下围棋，现在走向更通用的智能，可以处理更多事，比如文

2024 九月工具合集！6 款不容错过的免费 AI 神器

大家好我是花生~ 今天我们继续 AI 效率神器的第 11 期，一起来看看吧~ 上期回顾：一、抠图神器 Object Cutter 网站直达： Object Cutter 是一款在线免费的抠图工具，它的特点是可以通过文本以及选框指定需要抠取的内容。这样的好处是即使图像中有多个对象，也可以轻松指定到我们想要的那一个，免去了手动选取的麻烦，非常方便。而且抠图的效果也很精细，很小的缝隙也能处理。使用时在原图顶部的「By prompt」和「By bounding box」中切换不同模式，然后在文本框内填写需要抠取的内容，

一键出爆款！如何用 Coze 搭建图文生成+排版一体化工作流？

一、完整工作流拆解，一张图看懂最终会生成的内容：4 张图片（1 张封面页，3 张内容页），如下图：我们要实现上图工作流，需要先搭建「2 个图像流，1 个工作流，1 个卡片，1 个 Bot」，如下所示：二、图像流创建：封面页通过搭建「图像流」来生成下图这张封面：图像流拆解：1. 图像流：创建输入「名称、描述」，点击「确认」，名称可命名为「xhs_cover_page」，如下图：点击「确认」后，进入图像流编辑页面，默认有 2 个节点：「开始、结束」，如下图：2. 封面页元素拆解配置「封面页」元素拆解，共 8 个

美国加州州长否决人工智能安全法案 SB 1047

美国加州州长加文・纽森（Gavin Newsom）今日否决了具有争议的《前沿人工智能模型安全创新法案》（简称 SB 1047），他在否决消息中提到了多个影响他决定的因素，包括该法案对 AI 公司施加的负担、加州在该领域的主导地位以及对该法案可能过于宽泛的批评。图源 Pexels据AI在线了解，SB 1047 法案旨在为训练成本超过 1 亿美元或者达到一定算力的开发者制定安全标准，确保大规模人工智能模型的安全开发。该法案要求大型前沿人工智能模型的开发者采取预防措施，例如部署前测试、模拟黑客攻击、安装网络安全保障，以及

研究：生成式 AI 和人类“抢饭碗”能力有限，69% 的技能不太可能被 AI 取代

据《福布斯》当地时间 28 日报道，由 Indeed Hiring Lab 发布的研究表明，专业人士和办公室员工在生成式 AI 的进展面前比体力劳动者更脆弱，但生成式 AI 尚未准备好在任何类别中成为“杀手”。在研究的 2800 项工作技能中，没有一项会立即面临被 AI 大规模淘汰的威胁。该研究采用 OpenAI 的 GPT-4o 模型，针对 Indee Hiring Lab 招聘广告中的一系列工作技能（AI在线注：如账户管理、酒店服务等）进行调查 —— 简单来说，就是研究生成式 AI 是否能取代某些工作。在评估的

智谱 AI 宣布 10 月最低 1 折开放全部官方模型 API，每位用户可获 1 亿 tokens 额度

智谱 AI 今天下午发布 10 月最新促销活动，最低 1 折调用开放平台 bigmodel.cn 所有官方模型 API，期间每位用户均可获赠 1 亿 tokens 额度。此外，在 10 月内，根据用户前一天的 token 用量，次日可享阶梯折扣。日消耗超 1 亿 token，次日所有 API 调用 5 折优惠日消耗超 10 亿 token，次日所有 API 调用 3 折优惠日消耗超 100 亿 token，次日所有 API 调用 1 折优惠据AI在线此前报道，今年 8 月，智谱 AI 在 KDD 2024 大会上发

AMD 推出自家首款小语言 AI 模型“Llama-135m ”，主打“推测解码”能力可减少 RAM 占用

AMD 在 Huggingface 平台公布了自家首款“小语言模型”AMD-Llama-135m，该模型具有推测解码功能，拥有 6700 亿个 token，采用 Apache 2.0 开源许可，AI在线附模型地址如下（点此访问）。据介绍，这款模型主打“推测解码”能力，其基本原理是使用小型草稿模型生成一组候选 token，然后由更大的目标模型进行验证。这种方法允许每次前向传递生成多个 token，而不会影响性能，从而显著减少 RAM 占用，实现效率提升。AMD 表示，这款模型在四个 AMD Instinct MI25

重磅！TeleAI 完成首个全国产化万卡万参大模型训练

近日，中国电信人工智能研究院（TeleAI）成功完成国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型（万卡万参），并正式对外开源首个基于全国产化万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型——星辰语义大模型 TeleChat2-115B。这是由中国电信集团 CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授带领团队完成的又一项里程碑式的重要科研成果，标志着国产大模型训练真正实现全国产化替代，正式进入全国产自主创新、安全可控的新阶段。TeleChat2-115B 基于中国电信自研的天翼云“息壤

中国移动“算网大脑”规模商用，推动算力像水电一样即取即用

在昨日的 2024 中国算力大会“协同共建，打造算力产业链”主论坛上，中国移动宣布算网大脑规模商用。中国移动打造的“算网大脑”系统，旨在通过对算网资源的统一管理和智能调度，实现各方算力汇聚，推动算力成为像水、电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务。中国移动介绍称，算网大脑支持算网资源全量纳管，实现了算网等多要素一站式智能订购。中国移动实现算力、存力、运力、能力一体感知和实时呈现，纳管通、智、超、量多样化算力（通算 8.2EFlops、自有智算超 26EFlops 和三方算力 3.4EFlops），以及覆盖 3

字节跳动发布豆包视频生成模型，这效果让我分不清 AI 与现实

9 月 24 日，火山引擎 AI 创新巡展在深圳举办，带来了豆包大模型的最新进展。豆包大模型家族迎来了新成员。具体来说，火山引擎全新推出了豆包・视频生成模型，以及豆包音乐模型、同声传译模型，同时还升级了通用语言模型、文生图模型、语音模型，不断增强各类模态以及规模化的调用量，让豆包大模型“更强模型、更低价格、更易落地”的优势持续凸显。此外，多家行业客户也在会上分享了大模型应用的实践经验。本次豆包带来的一系列大模型进展中，最引人关注的，莫过于全新豆包视频生成模型，它能够带来影视级视觉感受的视频生成效果，全面推动豆包大模

研究发现：AI 越聪明就越有可能“胡编乱造”

一项新研究发现，随着大型语言模型（LLM）变得越来越强大，它们似乎也越来越容易编造事实，而不是避免或拒绝回答它们无法回答的问题。这表明，这些更聪明的 AI 聊天机器人实际上变得不太可靠。图源 PexelsAI在线注意到，该研究发表在《自然》杂志上，研究人员研究了一些业界领先的商业 LLM：OpenAI 的 GPT 和 Meta 的 LLaMA，以及由研究小组 BigScience 创建的开源模型 BLOOM。研究发现，虽然这些 LLM 的回答在许多情况下变得更加准确，但总体上可靠性更差，给出错误答案的比例比旧模型更

应用