理论
北大、KAUST、字节联合提出“可逆扩散模型”赋能图像重建,代码已开源!
本篇文章来自公众号粉丝投稿,论文提出了一种可逆扩散模型(Invertible Diffusion Models,IDM)。 这一方法通过引入(1)端到端的训练框架与(2)可逆网络设计,有效提升了图像重建的性能与效率。 一、论文信息论文标题:Invertible Diffusion Models for Compressed Sensing论文作者:Bin Chen(陈斌), Zhenyu Zhang(张振宇), Weiqi Li(李玮琦), Chen Zhao(赵琛), Jiwen Yu(余济闻), Shijie Zhao(赵世杰), Jie Chen(陈杰) and Jian Zhang(张健)作者单位:北京大学信息工程学院、阿卜杜拉国王科技大学、字节跳动发表刊物:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)发表时间:2025年2月5日正式版本:::、任务背景扩散模型作为当前非常知名且强大的生成模型之一,已在图像重建任务中展现出极大的潜力。
2/18/2025 9:27:20 AM
Bin Chen等
刚刚,Ilya被曝正筹资超10亿美元、估值超300亿美元,知名创投Greenoaks牵头
一觉醒来,Ilya Sutskever 及其创业公司 Safe SuperIntelligence(SSI)又有了新消息! 而在几天前,这家公司刚被传出正以 200 亿美元估值洽谈融资。 据彭博社援引知情人士的消息,Ilya Sutskever 正在为其创业公司 SSI 筹集 超过 10 亿美元资金,估值将超过 300 亿美元。
2/18/2025 9:21:50 AM
模型
大决战!OpenAI可能发布GPT-4.5,狙击马斯克Gork3
今天凌晨1点,OpenAI首席执行官兼联合创始人SamAltman表示,对于高要求的测试者来说,试用 GPT - 4.5 带来的感受AGI的体验,远比我预期的要深刻得多! 这说明 GPT - 4.5已经进入测试阶段,离正式发布非常近了。 而马斯克在上周日宣布,将在美国太平洋时间周一晚上8点,直播发布“地球最聪明的AI”——Gork3。
2/18/2025 9:21:21 AM
AIGC开放社区
老友记搬沙发难题终结,60年数学谜题破解!119页论文惊人证明:有最优解
臭名昭著的「搬沙发」难题,已经困扰了数学家们60年。 《老友记》经典的一幕,就是Ross找人帮忙搬新沙发时,无论如何也无法使沙发顺利通过拐角。 Ross大喊「Pivot!
2/18/2025 9:20:00 AM
新智元
AI教父Hinton怒批万斯,对AI无知恐葬送全人类!
在巴黎AI行动峰会上,美国副总统万斯高举「美国优先」的大旗,明确表示美国仍将维持在AI领域的主导地位,欧洲对AI的监管在扼杀创新! 会后,美国和英国拒绝签署关于确保AI「安全、可靠、可信」的峰会声明,拒绝相关国际承诺。 la Repubblica独家报道了诺奖得主、AI「教父」Hinton,对这种行为的猛烈抨击。
2/18/2025 9:18:28 AM
新智元
你的提示词根本只是在浪费算力,如何发挥 DeepSeek 最大潜能 :认知脚手架
deepseek原理 应用 实践,和大家分享:小众的,deepseek核心技术原理;大众的,提示词要怎么写;今天和大家聊聊,deepseek核心技术(之一):认知脚手架。 什么是认知脚手架? 认知脚手架,Cognitive Scaffolding,是一个跨学科的概念,源自教育心理学,最初用于写作的学习。
2/18/2025 9:00:00 AM
58沈剑
短短10天,Ilya神秘初创SSI再融10亿美元!仅凭一个主页估值300亿
彭博独家称,Ilya神秘初创SSI即将融资超10亿美元,估值超300亿美元。 图片据介绍,总部位于旧金山的风险投资公司Greenoaks Capital Partners领投,计划投资5亿美元。 Greenoaks同时也是AI明星公司Scale AI和Databricks的投资者。
2/18/2025 8:56:05 AM
新智元
自主式AI崛起是否意味着SaaS的终结?
自主式AI崛起:SaaS的终结?不,是新的开始!在科技日新月异的今天,一个名为自主式AI的新星正在冉冉升起,它以其独特的魅力和无限的潜力,让人们对未来充满了遐想。 自主式AI,这种能够独立行动、自主决策的人工智能,正悄然改变着企业的运营模式,预示着软件应用的新纪元即将到来。 要点:动态AI生态系统:软件应用正从静态、单一的模式转变为动态、由AI驱动的生态系统,无缝集成各种业务需求。
2/18/2025 8:22:00 AM
Frank Palermo
OpenAI揭示o3的推理过程,以弥合与DeepSeek-R1的差距
译者 | 李睿审校 | 重楼生成式人工智能开发商OpenAI公司首席执行官Sam Altman最近在Reddit AMA问答活动中承认,该公司在开源软件研究方面站在了“历史错误的一边”。 尽管OpenAI公司尚未发布其开源模型,但已经迈出了提高透明度的第一步。 正如该公司在其X帐号上所宣布的那样,其最新的推理模型o3-mini现在展示了其思维链(CoT)跟踪的更详细版本。
2/18/2025 8:15:03 AM
李睿
不可信任的人工智能:如何处理数据中毒?
译者 | 布加迪审校 | 重楼现代技术远非万无一失——比如说,我们可以看到,众多漏洞不断涌现出来。 虽然通过设计保证安全的系统是一条屡试不爽的最佳实践,但这么做可能会分流来自其他方面的资源,比如用户体验(UX)设计、性能优化以及与其他解决方案及服务的互操作性。 因此,安全常常退居次席,只满足最低限度的合规要求。
2/18/2025 8:00:00 AM
布加迪
AI重构采购新生态:CIO如何驱动企业降本增效?
在数字化转型的浪潮中,采购不再是简单的“买买买”,而是企业战略版图中的关键一环。 当“时间就是金钱”已不足以形容采购流程的紧迫性,AI正以破局者的姿态,重塑采购行业的未来,它不仅让繁琐的常规任务自动化,更让决策变得智能高效,为企业创造长期价值的战略采购插上了翅膀。 对于身兼技术管理者与战略业务领导者双重角色的CIO而言,AI无疑是他们平衡长期战略与立即实施、突破采购痛点、引领企业迈向创新未来的最强盟友。
2/18/2025 7:00:00 AM
D1net编译
AI编码工具Bolt:是神器还是鸡肋?
David Eastman 试用了新的 AI 编码工具 Bolt。 他现它在某些方面做得很好,但他渴望更精细的控制。 译自 Introduction to Bolt: Does It Suit Professional Developers?,作者 David Eastman。
2/18/2025 1:00:00 AM
岱军
如何用DeepSeek来变现?90%的人都不知道
大家好,我是程序员小灰。 DeepSeek-R1模型发布已经快一个月了,但是热度丝毫不减。 在这个风口上,许多比较敏感的朋友已经靠着DeepSeek赚到了第一桶金。
2/18/2025 12:05:00 AM
小灰
DeepSeek冲击(含本地化部署实践)
DeepSeek无疑是春节档最火爆的话题,上线不足一月,其全球累计下载量已达4000万,反超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用,并且完全开源。 那么究竟DeepSeek有什么魔力,能够让大家趋之若鹜,他又将怎样改变世界AI格局和我们的生活,本篇文章将进行简要解析。 DeepSeek与ChatGPT对比说到人工智能就不得不提OpenAI和ChatGPT,这是绕不开的话题,要分析DeepSeek的实力,最简单的方式就是跟ChatGPT进行对比。
2/18/2025 12:04:00 AM
姜海
DeepSeek 官方制定的《DeepSeek实用集成》要不要了解一下?
介绍DeepSeek官方下场做了一个大《DeepSeek实用集成》推荐列表,旨在方便开发者和用户了解如何将 DeepSeek 的强大能力应用到不同的场景中。 可以将其理解为一个 DeepSeek 生态的软件集成索引或资源导航页。 官方文档将集成方案分为了以下几个类别:(1) 应用程序:各种桌面应用、Web 应用,覆盖聊天、笔记、文献管理、翻译等常见场景。
2/17/2025 4:45:40 PM
IT运维技术圈
哈佛、英特尔等60+顶尖机构联手打造:NeuroBench定义神经形态计算评测新范式
编辑 | 2049在人工智能快速发展的今天,计算效率成为制约其进一步发展的关键瓶颈。 神经形态计算凭借其借鉴生物大脑的创新架构,在能效比和实时处理等方面展现出巨大潜力。 然而,该领域长期缺乏统一的评测基准,使得技术创新难以得到客观衡量和有效比较。
2/17/2025 3:01:00 PM
ScienceAI
打破AI遗忘诅咒的学习算法,慕尼黑-南大团队打造会自主积累知识的学习框架
编辑丨&人类可以在一生中不断积累知识并发展越来越复杂的行为和技能,这种能力被称为「终身学习」。 这种终身学习能力被认为是构成一般智能的基本机制,但人工智能的最新进展主要在狭窄的专业领域表现出色,对于这种终身学习能力显得有些缺乏。 慕尼黑大学与南京大学的研究团队联手打造了一款机器人终身强化学习框架,它通过开发一个受贝叶斯非参数域启发的知识空间来解决这一差距。
2/17/2025 2:58:00 PM
ScienceAI
DeepSeek团队新作:把代码变成思维链,大模型推理各种能力全面提升
用代码训练大模型思考,其他方面的推理能力也能提升。 DeepSeek团队最新研究,利用300多万个实例,将代码转换成思考过程,构建出数据集CODEI/O,对Qwen、Llama等模型进行了训练。 结果,在各种类型的推理任务当中,模型性能都取得了全面提升,包括在非代码类的推理任务上,也展现出了良好的迁移能力。
2/17/2025 2:43:51 PM
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