理论
AI编程L1-L5超全分级来了！GitHub Copilot仅L1，Devin是L4
AI恰似一把神奇的钥匙，悄然开启了编程领域的全新大门。 从代码补全到项目级自动化，AI的角色从「助手」转变为「工程师」，甚至是「开发团队」，极大地改变了软件开发的传统格局。 借鉴自动驾驶的术语，AI编程工具可以划分为L1到L5五个等级。
英伟达憾失DeepSeek关键人才？美国放走AI「钱学森」，哈佛教授痛心疾首
DeepSeek给美国造成的威胁，还在加剧。 就在昨天，DeepSeek的日活数已经达到ChatGPT的23%，每日应用下载量接近500万！ a16z联创Marc Andreessen发文谁能想到，做出DeepSeek关键贡献的人才，本来是可能留在美国的。
Prompt的道与术，Prompt 究竟是如何发挥作用的？它又将引领我们走向何方？
本文深入探讨了提示词的本质、应用及编写技巧。 从将提示词定义为表达，到发现其可作为与存在主体交流的 “宇宙语”，作者分享了诸多独特见解。 通过四象限法则，详细阐述了不同情况下编写提示词的要点。
基于AG2+ChromaDB开发多代理RAG系统
译者 | 朱先忠审校 | 重楼引言近年来，检索增强生成（RAG）系统得到了迅速改进。 理想情况下，我们可以将其演变划分为三个阶段。 第一阶段，即在LLM出现之前，信息检索系统主要依赖于传统的搜索算法和索引技术。
OpenAI 的最新 Deep Research，知多少？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景最新突破 - 构建高效、灵活的创新的 AI Agent - Deep Research 。 众所周知，以 Google 及 OpenAI 持续引领着人工智能代理的发展，并将其推向新的高度。 AI Agents 作为下一代人工智能工具，具备在数字环境中自主行动的能力，其潜在价值远超我们目前所熟知的问答式聊天机器人。
清华团队 AI 光学计算新突破：光谱卷积神经网络芯片，数据吞吐量降低了96%！
编辑 | 2049近年来，人工智能技术在各个领域的广泛应用对计算效率提出了更高要求。 特别是在边缘计算场景中，如何降低深度学习模型的计算成本和功耗成为关键挑战。 来自清华大学的研究团队提出了一种创新的光谱卷积神经网络（Spectral Convolutional Neural Network，SCNN）芯片架构，通过将光学计算与电子计算相结合，实现了无相干自然光的片上边缘计算。
OpenAI再遭当头一棒：人形机器人合作伙伴Figure“单飞”
2月4日，机器人公司Figure宣布终止与OpenAI的合作，这一决定引发了业界的广泛关注。 Figure的创始人Brett Adcock表示，公司已经在全自主研发的端到端机器人AI方面取得了重大突破，并计划在未来30天内向外界展示“人形机器人上从未见过的东西”。 R-C.jpg合作背景与终止原因Figure与OpenAI的合作始于2024年2月，当时Figure完成了6.75亿美元的B轮融资，投资方包括微软、英特尔、OpenAIStartup Fund、Amazon Industrial Innovation .
Diffusion Mamba：用线性计算打造高效高分辨率图像生成新范式
一眼概览Diffusion Mamba (DiM) 是一种结合状态空间模型（SSM）和扩散模型的新架构，旨在实现高效的高分辨率图像生成。 相比于基于 Transformer 的扩散模型，DiM 具有更优的计算效率，特别是在超高分辨率图像（1024×1024 及以上）生成任务中表现突出。 核心问题目前的扩散模型主要依赖U-Net或Vision Transformer（ViT）作为骨干架构。
Chirpy3D：用于创意 3D 鸟类生成的连续部分潜在特征
Chirpy3D框架可以将细粒度的2D图像理解提升至3D生成的全新境界。 当前的3D生成方法往往只关注于重构简单的对象，缺乏细致的特征和创造性。 Chirpy3D通过结合多视角扩散模型和连续的部件潜在空间，能够生成全新且合理的3D鸟类模型。
快手发布DragAnything，拖动锚点精准控制视频物体和镜头运动，视频运动控制技术革命性更新
快手联合浙江大学、新加坡国立大学发布了DragAnything ，利用实体表示实现对任何物体的运动控制。 该技术可以精确控制物体的运动，包括前景、背景和相机等不同元素。 该项目提供了对实体级别运动控制的新见解，通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。
Sam Altman炸场东京，亲曝GPT-5研发路线图，多模态能力颠覆传统
昨天，OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman出席了日本东京大学活动，介绍了OpenAI的技术研发、产品规划以及GPT模型未来发展等重要信息。 在问答环节，有学生提到了大家比较关心的GPT-5问题，Altman表示，GPT-5将是一个超级混合模型，计划会把GPT和o系列模型整合在一起，并且支持视频、音频、图像的多模态交互。 Altman做了一个比喻，GPT-3到GPT-4是一次史诗级性能飞跃，而GPT-4再到GPT-5将会再一次重现这种惊喜。
美国新法案：禁止进口中国DeepSeek，违规罚1亿美元、监禁
在国内大模型DeepSeek席卷全球致使美国科技股暴跌后，美国参议员Josh Hawley提出《美国AI能力与中国脱钩》法案，以保护美国的AI开发不受中国影响。 Hawley在序言中写道：“流入中国AI的每一美元和每一字节数据，最终都会被用来对付美国。 美国不能在牺牲自身实力的情况下，增强我们最大的对手。
超越DragDiffusion!哈工程联合南大提出FastDrag：可以几秒内完成基于拖动的图像编辑
今天给大家介绍哈工程联合南大等提出的图像编辑方法FastDrag，该方法不需要LoRA训练，从而显著减少了图像编辑的时间消耗（FastDrag仅需3.12秒完成图像编辑），比DiffEditor快近700%（DiffEditor需要21.68秒完成图像编辑），比经典的基于n步迭代的图像编辑方法（如：DragDiffusion）快2800%（DragDiffusion需要1分21.54秒完成图像编辑）。 此外，即使没有使用LCM加速的情况下，所提出的FastDrag方法仍然比目前SOTA的方法快很多。 相关链接论文链接：: ，用户只需单击几下即可操作图像中的任何内容。
AI驱动新一轮社交工程攻击：该如何应对？
社交工程攻击长期以来一直是一种有效的策略，因为它专注于利用人类的弱点。 它不需要暴力破解密码，也不需要寻找未修补的软件漏洞。 相反，它只是通过操纵信任、恐惧和对权威的尊重等情感，来获取敏感信息或访问受保护的系统。
刚刚，Figure与OpenAI解除合作！人形机器人迎来iPhone时刻，AGI已在内部实现？
刚刚，爆火出圈人形机器人Figure与OpenAI终止合作了！ 创始人Brett Adcock称，我们已经在端到端AI上取得了重大突破，且完全由内部团队独立研发。 「未来一个月，我们将会展示前所未有的机器人技术」。
人工智能的历史：从古代神话到现代机器，从图灵到未来
在人类宏伟成就的历史上，很少有演员能像人工智能一样如此引人注目、充满争议且大胆无畏。 深入人工智能 (AI) 的历史迷宫及其可能的未来，就像踏上一场穿越时空的冒险之旅，科幻小说与现实之间的界限比量子计算机解决魔方的速度更快。 请想象一下，如果有一天，机器不仅能执行任务，还能学习、适应和进化，你的烤面包机也许有一天会在国际象棋上胜过你，你的吸尘器也许能写出一首与莎士比亚媲美的十四行诗。
DeepSeek 全面指南：95% 的人都不知道的九个技巧
大家好，我是汤师爷~最近，DeepSeek这款AI工具爆火国内外。 虽然许多人都开始尝试使用它，但有人吐槽说，没想象中那么牛。 其实问题不在工具，很多人的使用姿势就搞错了，用大炮打蚊子，白白浪费DeepSeek的强大功能。
如何利用DeepSeek进行高效内容创作：提升效率与流量的终极指南
在当今信息爆炸的时代，内容创作者面临着巨大的竞争压力。 无论是公众号博主、自媒体人，还是技术写作者，都需要在短时间内产出高质量的内容，以吸引读者的关注并提升流量。 而随着人工智能技术的快速发展，像DeepSeek这样的AI工具正在成为内容创作的得力助手。