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之前为大家出了一期制作风格化二维码的教程，是用 Stable Diffusion WebUI 加上 controlnet 插件在黑白方块中融入插画。不过很快这种二维码就发展出更神奇的样式——黑白色块完全融入到画面中，第一眼根本看不出，但是依旧可以被手机扫描和识别。而达到这样的效果只需要一个新的 controlnet 模型 QR code monster，今天展示一下具体的制作过程。
了解 Stable Diffusion WebUI 和 Controlnet 插件：
一、安装 QR Toolkit 插件
QR Toolkit 网页版： https://qrcode.antfu.me/
QR Toolkit 插件 git 网址： https://github.com/antfu/sd-webui-qrcode-toolkit
插件功能介绍：Refining AI Generated QR Code (antfu.me)
QR Toolkit 是一个 WebUI 插件，也有网页版，功能非常全面，可以生成多种样式的美化 QR 码，它具体安装步骤如下：
进入 WebUI 后打开「扩展」界面，点击「从网址安装」 复制插件的 git 网址： https://github.com/antfu/sd-webui-qrcode-toolkit.git ，粘贴到“扩展的 git 仓库网址”一栏。 点击安装，等待安装完成，然后重启 WebUI。
二、生成二维码
安装完成后，点击进入 QR Toolkit 界面，开始生成二维码。二维码的样式和细节直接影响最终图像的生成效果，设置正确的参数有助于生成更好用的二维码。QR Toolkit 的操作步骤及相关参数介绍如下，你也可以直接使用图中我的参数作为参考。设置完毕后，点击「Download」将二维码保存到本地。
三、安装 After Detailer 插件
插件 git 网址： https://github.com/Bing-su/adetailer
这是一款非常强大的、专门针对人脸进行修复的插件，可以解决生成全身图时人物面部扭曲/模糊的问题，安装方式和前面一样。
插件 After Detailer 界面
四、安装 QR Code Monster 模型
模型下载地址： https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main （附件有打包资源）
QR Code Monster 是专门为生成艺术二维码而训练的一款 Controlnet 模型，下载完成后，将模型复制到 WebUI 根目录的 Extensions → Controlnet → models 文件夹内，然后重启 WebUI。
五、设置 WebUI 参数
上面的内容都准备好之后，就可以开始生成操作了，下面是我使用的参数，大家可以作为参考
大模型：SHMILY 古典炫彩_v1.0（大模型选一个自己常用的就行，建议优先用插画风大模型，更方便和二维码融合，等熟练之后再用写实风格模型或者与 lora 模型结合使用） 正面提示词：(masterpiece, top quality, best quality, 1 girl, full body, flowers（画面中有建筑、街道这些元素成功率会更高） 负面提示词：((nsfw)), (worst quality, low quality:2) , ng_deepnegative_v1_75t, EasyNegative, badhandv4 （文末可下载 embedding 模型打包资源） 步数：50 采样器：DPM++ 2M SDE Karras CFG scale: 7 尺寸：512*512 px 开启高清修复（Hires.fix）：参数默认即可
然后启用 After Detailer 插件，模型选择 face_yolov8n.pt 或者 mediapipe_face_full，在「蒙版处理」中将第三项的数值设置为 -4。
六、设置 Controlnet 参数
启用 Controlnet 插件，上传我们准备好的二维码，勾选完美像素模式，其他参数设置如下：
预处理器：无 / 模型：control_v1p_sd15_qrcode_monster 控制权重：1.0 - 1.75（数值越高，二维码的影响越强，识别成功率越高） 引导接入时机：0 - 0.1 引导终止时机：0.8-0.9 控制模式：均衡 缩放模式：缩放后填充空白
七、生成图像
参数都设置好之后，就可以点击「生成」按钮进行抽卡了。图像生成后，可以然后在手机上检测二维码能否被直接识别；如果不能，就灵活调整控制权重、引导接入/终止时机的 3 项数值，同一个数值可以多生成几张，确定没有可用图像后，再调整参数。
（图像生成后，原始图像全尺寸较大，记得缩小至原来的一半或者三份之一，在手机上直接识别成功的概率会更高）
最后结果：
以上就是利用 Stable Diffusion WebUI 配合 Controlnet 新模型 QR Code Monster，制作无痕 AI 艺术二维码的相关教程，喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波，之后会继续为大家推荐更多实用的 AI 绘画干货内容。
