据 Tom's Hardware 今日报道，美国阿贡国家实验室宣布，其 Aurora 超级计算机现已全面投入使用，并正式向全球科学界开放。Aurora 早在 2015 年就已公布，但因多次延迟才终于完成。它能够提供超过 1 FP64 ExaFLOPS 的模拟计算能力，并能为人工智能和机器学习提供 11.6 混合精度 ExaFLOPS 的性能。
据AI在线了解，Aurora 原定于 2018 年完成，但由于英特尔停产了 Xeon Phi 处理器，项目进展受阻。随后，因英特尔 7nm 工艺的延迟，Aurora 的开发经历了多次推迟，最终推迟至 2023 年才完成。
尽管硬件在 2023 年 6 月安装完成，但系统直到 2024 年 5 月才真正达到了 Exascale 性能，且在此之前，系统仅对少数选定研究人员开放。据 HPL-MxP 基准测试，Aurora 能够实现 11.6 混合精度 ExaFLOPS。
它由 166 个机架组成，每个机架包含 64 个计算节点，总计 10624 个计算节点。每个节点配备两个 Xeon Max 处理器和 64GB HBM2E 内存，并搭载六个英特尔数据中心 Max“Ponte Vecchio” GPU，所有设备通过液冷系统进行高效散热。
Aurora 拥有 21248 个 CPU，110 万个 x86 核心，配备 19.9PB 的 DDR5 内存和 1.36PB HBM2E 内存。它还配备了 63744 个 AI 和 HPC 优化的 GPU，总共配备 8.16PB 的 HBM2E 内存。系统使用 1024 个节点，配有 220PB 的存储容量和 31TB/s 的带宽，并采用 HPE 的 Shasta 架构与 Slingshot 互连技术。
