云计算和人工智能技术彻底改变了企业的运营方式。这两种技术都提供了更高的灵活性和可扩展性。基于云的基础设施使组织能够更快地进行创新。人工智能实现了高级数据分析和自动化。
但这两种技术也带来了重大风险。
这种风险很大程度上是由于网络边缘的数据依赖性增加，以及对使这些技术工作所需的应用程序编程接口(API)的依赖性增加。API是我们现代数字生态系统的关键通路。
虽然API很重要，但如果它们不安全，就成为潜在网络威胁的网关。与API相关的网络事件已成为2024年最严重的网络安全威胁之一。最近的研究还预测，到2030年，API攻击将激增近1000%。单个API漏洞可能会造成严重后果。
以2023年米高梅度假酒店网络攻击为例：攻击者利用API的弱点。他们未经授权访问了关键系统和敏感的客户数据。该漏洞导致米高梅酒店预订系统暂时关闭。它还造成了估计超过1亿美元的财务损失。这包括修复损坏的成本，以及停机期间损失的收入。
为了维护客户的信任，公司必须采取积极主动的方法来保护数据。否则可能会导致数据泄露、财务损失和声誉受损。这些安全措施不仅仅是技术问题，而是业务上的当务之急。
超越传统安全措施
这是许多企业面临的挑战。与API相关的威胁规避了大多数公司的安全能力。防火墙和防病毒软件等传统安全措施在受控和可预测的环境中表现最佳。他们很难跟上现代IT基础设施的步伐，这种不匹配带来了巨大的风险。
想象一下，数据之旅就像水在管道中流动一样。就像水一样，数据也在不断流动。传统的安全措施保护“管道”，即数据交换发生的通道。公司实施了身份验证和授权，以保护敏感端点。
这是一种被动的安全方法。它依靠管道的强度来防止泄漏。随着技术创新的步伐，这种方法是不够的。我们需要转变思维方式，把重点放在保护水资源——数据——以及管道上。数据必须在源头上是安全的，而且在流经各种互联系统网络时也是安全的。
为了保护数据，组织必须从一开始就保护数据。这包括实施加密、标记化和应用严格的访问控制。这些措施使公司的数据不易受到威胁。
想象一下，你在一家餐馆使用别名而不是真实姓名进行预订。这与你的真实身份完全无关。如果有人偷听到预订详细信息，或者系统遭到破坏，您的真实身份将保持安全和隐藏。
这种方法使未经授权的用户无法理解数据，即使API或端点受到威胁。为了确保持续的保护，还需要定期监控和安全协议。
不断发展的威胁需要不断发展的安全标准
行业最佳实践和安全框架也有助于组织保护其数字资产。这包括零信任和NIST网络安全框架。它们为管理复杂数字环境中的风险提供了一种全面的方法。
这些是动态框架。它们不断发展，以吸取经验教训，应对新出现的威胁。跟上这些不断发展的标准至关重要。它们使组织能够更好地应对技术进步带来的新威胁。
例如量子计算的日益发展既带来了机遇，也带来了挑战。现有的加密算法只有大约5到10年的时间，量子计算机就能破解它们。而今年早些时候，NIST宣布了有史以来第一个后量子加密标准。这是对抗未来量子计算机攻击的一大飞跃。通过遵循不断发展的指导方针，组织可以更好地为这些未来的威胁做好准备。
展望未来
我们现在必须采取行动保护数据。毕竟，它是每个组织最宝贵的资产。采取积极的安全措施来解决当前和未来的漏洞非常重要。
随着量子计算等技术的成熟，推进我们的保护至关重要。实现这一目标的一种方法是通过高级加密和严格的安全框架，这些框架侧重于数据及其流经的基础设施。
下一波威胁即将到来。现在是加强防御措施并确保数据完整性的时候了。
