AI顾问协助公司识别、评估和盈利性地实施可能的AI应用场景。他们不仅要考虑技术层面，还要考虑战略和企业层面要求——同时熟悉快节奏的AI领域中的最新趋势、创新和可能性。但他们日常工作到底做什么呢?
AI咨询：定义
AI咨询涉及就AI解决方案提供建议、设计和实施。其范围广泛，从使用机器学习模型进行流程自动化，到设置聊天机器人和使用深度学习方法进行复杂分析。
然而，AI咨询的定义超越了纯粹的技术视角。它是一种跨学科的方法，将技术创新与业务需求相结合。AI顾问能够设计出不仅高效而且在战略上合理的技术解决方案。
AI咨询的另一个重要方面是适应特定行业的要求。无论是医疗保健、零售还是金融服务——每个行业都呈现出自己的挑战，需要特定专业知识和定制化的AI解决方案。
此外，伦理学主题在AI咨询中正发挥着越来越重要的作用。AI解决方案有可能对社会和经济产生深远影响。因此，AI顾问需要开发不仅在技术上最优，而且在道德上可辩护的解决方案。这包括但不限于处理敏感数据、避免算法偏见造成的歧视，以及考虑如《通用数据保护条例》(GDPR)和《AI法规》等监管要求。
AI顾问的任务
作为AI顾问，你最初是不同公司部门之间的陪练和接口，类似于其他咨询职业。任务范围包括：
• 需求分析和可行性研究。AI顾问识别哪些业务流程可以通过AI得到支持或优化，并评估拟议的解决方案是否可以在技术、企业和经济上实施(概念验证)。
• 战略开发和咨询。他们制定与公司目标和资源相一致的AI路线图，目的是在恰当的时机实施合适的应用场景，包括选择正确的技术和工具。
• 模型和数据分析。他们分析现有数据源，选择和训练合适的AI模型和算法，并对其进行评估。
• 实施和集成。与其他项目一样，安装和集成到现有IT结构中也是AI项目中的一个重要主题。在这种情况下，数据工程师、软件开发人员和技术专家之间的协作尤为重要。这应确保新的AI流程与现有系统和应用程序顺畅交互。
• 在引入新的AI解决方案时支持员工和管理层。AI顾问传授基础知识和最佳实践，展示具体应用场景，提高员工和管理层对道德和/或监管问题的认识。
总体而言，既需要技术思维也需要战略思维：与其他一些技术职业不同，AI咨询不仅需要深入了解算法和数据处理，还需要战略和沟通技巧。
AI顾问与软件开发和IT部门以及管理层、产品经理或相关领域的员工交谈。他们必须清晰且易懂地解释技术关系，以便公司可以根据这些知识做出决策。
由于AI技术发展迅速，持续培训非常重要。在线课程、训练营和证书(如AWS机器学习专业证书或Microsoft Certified：Azure AI Engineer Associate)以及研讨会和会议。然而，获得经验的最重要方法是从事现实世界环境中的AI项目。最重要的是，优秀的AI顾问愿意学习。技术、框架和标准变化迅速——如果想长期参与竞争，就必须保持领先地位。
AI顾问最重要的技能
AI顾问最重要的技能是编程、数据分析和数学/统计学。熟练掌握Python等编程语言是一个巨大的优势，对数据(数据库)和通用软件开发有扎实了解也是如此。但最重要的是，了解如何处理数据和算法。
然而，“软技能”和“硬技能”同样重要。这些包括：
• 分析和结构化思维。将复杂的相互关系分解成子任务并高效解决它们。
• 沟通。以易于理解的方式沟通和展示结果和概念;理解和结合不同利益相关者的需求。
• 团队合作。与IT、专业和管理团队紧密合作。
• 项目和变革管理。时间和资源规划、利益相关者管理和协调变革过程。
• 道德意识和数据保护。负责任地处理敏感数据并遵守法律要求(如GDPR)。
一份有前景的工作
AI顾问的角色已成为许多数字化和转型项目中不可或缺的一部分。无论是在汽车、金融、医疗保健还是零售行业，AI解决方案都有助于优化流程、提供数据驱动的见解并推动新的商业模式。
AI顾问这一职业结合了技术和管理。公司不仅从开发和实施AI解决方案的专业知识中受益，还从这些解决方案能够深入整合到公司战略和企业DNA中的能力中受益。这在广泛的应用范围中尤其明显：虽然一些项目旨在提高内部流程的效率，但其他项目则开辟全新的业务领域或通过个性化交互和数据驱动决策改善客户体验。
AI顾问的影响远不止于技术解决方案的实施。他们是战略伙伴，不仅支持公司认识到AI的潜力，还支持其可持续地利用这些潜力。为此，他们必须不仅关注技术进步，还要关注社会和监管发展。AI不仅是一种技术变革，还是一种文化变革，对员工和管理层都产生了影响。
因此，如果你喜欢复杂的技术问题，拥有强大的咨询技能和对经济关系的兴趣，那么你将在AI咨询中找到一份面向未来且多样化的职业。有一点很清楚：AI将继续成为经济中最重要的创新驱动力之一——因此，对优秀AI顾问的需求将持续高涨。
