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AI 电商设计新思路!Midjourney 一站搞定 N 种不同风格的场景素材

作者:夏花生
2024-10-29 07:58
大家好,我是花生。 自 Midjourney 的外部编辑功能上线后,我就一直有探索它在不同设计上的应用思路,尤其是电商设计这一块,没想到真得到了一些不错的结果。 虽然只是比较初步的尝试,但从中能看到新版 Midjourney 在电商场景设计方面的巨大应用潜力,相信能给你带来新的启发和灵感。

AI 电商设计新思路!Midjourney 一站搞定 N 种不同风格的场景素材

大家好,我是花生。

自 Midjourney 的外部编辑功能上线后,我就一直有探索它在不同设计上的应用思路,尤其是电商设计这一块,没想到真得到了一些不错的结果。虽然只是比较初步的尝试,但从中能看到新版 Midjourney 在电商场景设计方面的巨大应用潜力,相信能给你带来新的启发和灵感。

上期回顾:

无敌了!Midjourney 外部图像编辑功能上线,支持 Controlnet 深度控制

大家好我是花生~ 预热许久的 Midjourney 外部图片编辑功能终于上线了!

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一、条件控制生成电商背景

我之前有专门给大家推荐一期 Midjourney 的 电商场景提示词专题,Midjourney 在生成不同风格的场景时效果非常好,但由于无法准确控制画面布局形式,导致图像的实际应用效率很低,而且很容易出现同质化的现象,这是之前的一大痛点。

于是对于一些的确好看的风格,有人尝试在 Midjourney 中生成多张图像,训练成 Lora,然后在 SD 生态中结合 Controlnet 进行控制生成,也算是一种比较有效的解决方式。

AI 电商设计新思路!Midjourney 一站搞定 N 种不同风格的场景素材

但现在 Midjourney 已经有了 Retexture 条件控制功能,如果我们提供基础场景样式,是不是就能结合不同的提示词,轻松生成不同的风格的场景图呢?

我先用 Adobe Illustrator 简单设计了一个场景,为了测试效果特地准备了 2 种类型,分别是纯线稿和伪 3D。在实际生成中,发现二者并没有特别明显的差别,不过感觉纯线稿对不同风格的兼容性更好。

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然后将准备好的图像上传到 Midjourney 的编辑版块中,选中 Retexture 功能,然后在提示词中填写你需要的场景,我先测试了中式山水风格,提示词如下:

3D scene design with a circular background featuring a misty mountains in the distance, green plants on rocks and small trees nearby, an empty product display stand at the bottom of the frame, a light gray gradient color scheme with Chinese style aesthetics, minimalist and simple

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从生成结果来看,整体效果是符合想象的,也就是说用 Midjourney 精准出图是可以实现的。只是仅有提示词的情况下,图像细节不是很精致,这一方面是因为我设计的场景本身就比较简单,另一方面则是可以通过其他方式提升风格的精致度。

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比如通过垫图的方式提供风格参考,然后用 --sw 参数控制风格的应用强度(推荐在 50-750 之间尝试,数值越高,风格越明显,但也要结合实际情况灵活调整),这样就能在背景上呈现出更多的细节。

此外还可以通过添加 --q、--s 参数提升细节质感,添加 --c、--p、--serf random code 参数探索更多样的风格,以及 upscale 放大也是一种有效的方式。其中风格垫图和 ---sw 参数可以每次都加上,其余的可看需要添加。因此你 要了解当画面缺失某些特性的时候,哪些参数可以帮你做出针对性的调整。

AI 电商设计新思路!Midjourney 一站搞定 N 种不同风格的场景素材

通过以上方式,我们就能在 Midjourney 中轻松得到构图样式符合需求、同时可以随时调整风格的电商场景图了,这比在 SD WebUI 或 ComfyUI 中操作更简单、灵活。

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二、局部重绘完善场景

另外我也测试了一下局部重绘在电商场景设计上的效果,基础思路是先上传一张纯产品图,然后用画笔涂抹掉周围的空白区域,并在提示词中描述需要的场景,看看最后的合成效果如何。

我上传的是一张护肤精华瓶的图,然后在 midjourney 中找了一个同类风格的产品背景图,在局部重绘中将二者融合到一起,从结果可以看出整体效果还是不错的。但由于 Midjourney 的涂抹画笔并不好控制,所以抠图边缘并不平滑精准,因此放大查看会发现瓶身边缘的融合瑕疵。

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不过这个也好解决。一是可以用 Midjourney 的放大功能,它在放大过程中会对画面进行轻度重绘,从而消解掉这些小瑕疵;另外也可以将图像导出,放到 SD WebUI 中进行图生图重绘。

但这也会带来一个新的问题:重绘过程中,瓶身原本的细节,比如纹理图案、文字、轮廓设计等会被扭曲,与原图出现明显差异,且 SD 的扭曲程度会被 MJ 更严重。因此融合重绘后,还是需要在 Ps 中,叠一层产品原图进行细节修复,才能最后得到比较好的结果。

这种方式适合细节比较简单、没有复杂透明光影的产品,通过提示词,我们可以快速测试不同风格与产品的适配性,整套流程依旧是比 SD 更简单方便。

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那么以上就是本期分享的 Midjourney 电商场景精准控图的经验,内容非常简单,主要是为大家提供给一个思路。如果你熟悉电商合成技巧,或者有时间把垫图场景搭建地更加丰富完整,那么生成结果肯定会更加精致,后期需要处理的内容也更少,从而有效提升设计效率。

想更全面深入地学习 Midjourney 并做到灵活应用的话,可以了解我最新制作的《零基础 AI 绘画入门完全指南》,我会从文本提示、图像提示、参数、命令等方面细致讲解 Midjourney 的操作方法,并结合实际案例分享超多干货和冷门小技巧,帮你打下坚实的基础,能有效利用 Midjourney 提升工作效率,完成商业出图需求。

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