此次开源的 320 亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如，相比通义千问 14B 开源模型，32B 在智能体场景下能力更强；相比通义千问 72B 开源模型，32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。
目前，通义千问共开源了 7 款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。
阿里通义千问开源 320 亿参数模型，已实现 7 款大语言模型全开源
作者：远洋
2024-04-08 11:50
感谢4 月 7 日，阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家注意到，通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。此次开源的 320 亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如，相比通义千问 14B 开源模型，32B 在智能体场景下能力更强；相比通义千问 72B 开源模型，32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了 7 款大语
感谢4 月 7 日，阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家注意到，通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。
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4月7日消息，阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡，为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数的6款大语言模型并均已升级至1.5版本，其中，几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署，720亿参数模型则拥有业界领先的性能，多次登上HuggingFace等模型榜单。此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实
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