阿里 CEO 吴泳铭:AI 算力需求渗透率超 50%,最大的想象力不在手机屏幕

感谢今日举办的 2024 云栖大会开幕式上,阿里巴巴集团董事兼 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭表示,“在新增的算力市场和算力需求中,超过 50% 以上的需求现在都由 AI 驱动产生,AI 算力的需求渗透已经超过 50%,已经占据主导地位,未来这一趋势还会持续地扩大。”“AI 计算正在加速演进,成为整个计算体系的主导,无论是端侧的计算还是云端的计算,这都是一个非常明显的趋势,生成式 AI 对数字世界和物理世界的重构,将带来计算架构的根本性变化。”吴泳铭表示,“过去几十年 CPU 主导的计算体系,正在加
感谢今日举办的 2024 云栖大会开幕式上,阿里巴巴集团董事兼 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭表示,“在新增的算力市场和算力需求中,超过 50% 以上的需求现在都由 AI 驱动产生,AI 算力的需求渗透已经超过 50%,已经占据主导地位,未来这一趋势还会持续地扩大。”

阿里 CEO 吴泳铭:AI 算力需求渗透率超 50%,最大的想象力不在手机屏幕

“AI 计算正在加速演进,成为整个计算体系的主导,无论是端侧的计算还是云端的计算,这都是一个非常明显的趋势,生成式 AI 对数字世界和物理世界的重构,将带来计算架构的根本性变化。”吴泳铭表示,“过去几十年 CPU 主导的计算体系,正在加速向 GPU 为主导的 AI 计算体系牵引,未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力,他们的计算内核将会变成 GPU AI 算力为主,CPU 算力为辅助的计算模式。”

“在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育企业软件、移动 Anh、游戏等行业,AI 计算正在加速渗透,在各行各业看不见的新兴产业革命正在悄然演进,所有行业都需要性能更强,规模更大,更适应 AI 需求的算力基础设施。”吴泳铭表示。

吴泳铭表示,“阿里云正在以前所未有的强度投入 AI 技术研发和基础设施的建设,我们的单网络集群拓展已扩展到 10 万卡的级别,正在从芯片、服务器、网络存储、供电数据中心等方方面面,重新打造面向未来的 AI 先进基础设施”。

吴泳铭还称:“过去一年以来,通义千问 API 在阿里云百炼上的调用价格下降了 97%,百万 tokens 调用花费最低已经降到 5 毛钱,阿里云会努力地把成本继续降下去。”“去年大模型的数学能力还只有中学生的水平,今天已经达到国际奥赛金牌的水平,并在物理化学生物等多方面取得接近博士生的水平,同时,模型的推理成本指数级的下降,已经远远超过了摩尔定律。”

AI在线注意到,吴泳铭认为 AI 最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界。“过去 22 个月,AI 发展速度超过任何历史时期,但依然处于 AGI 变革的早期。生成式 AI 最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级 App,而是接管数字世界,改变物理世界。”

相关资讯

墨芯首席科学家严恩勖:为什么说稀疏化是AI计算的未来

主讲人:严恩勖墨芯人工智能联合创始人 & 首席科学家卡内基梅隆大学 机器学习博士神经网络动态稀疏算法发明者视频简介:10年前,AI计算优化大多着重在优化算法的计算复杂度上,近年来随着AI产业化,AI计算优化更多注重在硬件的算力提升上。当前,硬件所能带来的算力提升已逼近极限,AI优化计算的未来将是算法与硬件架构的协同优化,以及构建相应的软件生态。稀疏化计算,带来数量级的算力提升,将成为未来AI计算优化的领航者。视频内容:

墨芯获评《财富》中国最具社会影响力的创业公司

近日,墨芯人工智能获评2022《财富》“中国最具社会影响力的创业公司”。这是过去1个月墨芯因稀疏化计算的产业进展获得的第3个奖项。《财富》(Fortune Magazine)于1930年由亨利·卢斯创办,是全球最有影响力的商业杂志之一,财富全球500强排行榜是世界上最具影响的企业排名之一。中国最具社会影响力的创业公司榜单不仅记录创业公司在中国商业世界中的作为与贡献,也是观察和审视当前中国经济与社会发展的窗口之一。财富在描述评选标准时提到,尽管外部环境对创新与创业施加着无法预知的影响,但这些创业公司的商业路径“在解决

我国无锡超算“太湖之光 A+”项目亮相:算力密度国内最高,单个机柜达 40P

以“聚智向新算领未来”为主题的 2024 中国算力大会 9 月 27 日至 29 日在河南郑州举行。会上,中国算力领域“年度重大成果”发布,共有 8 项突破性意义的成果上榜,其中包括国家超级计算无锡中心的“太湖之光 A ”项目。据介绍,太湖之光 A 基于异构众核架构的国产智算加速卡,自研业内最高密度一体化服务器机柜方案,单个机柜算力达到 40P 国产智能算力。算力密度国内最高,采用集中式供电,单机柜功耗达 100KW。国家超级计算无锡中心表示:“太湖之光 A 的高密设计是 HPC AI 领域的重要标杆案例,