社交媒体巨头 Meta 最近宣布，他们开发了一种新设备，可以通过读取人脑的神经信号，实现文字输入。这项研究成果由 Meta 的科学家们在两项研究中详细介绍，利用先进的脑扫描技术和深度学习 AI 模型，成功地解码出人们在打字时的脑电信号，甚至能够重建出完整的句子。
具体来说，这项技术依赖于一种名为磁脑电图（MEG）的扫描仪，能够捕捉大脑发出的微弱磁信号。与需要植入体内的脑机接口技术相比，这种设备的优势在于它无需进行侵入性手术，能在不对大脑进行直接操作的情况下工作。然而，该设备的巨大缺点同样显而易见:它不仅重达近半吨，价格高达200万美元，而且只能在专门的屏蔽室内使用，以防地球磁场干扰信号的接收。此外，在使用过程中，受试者必须保持头部静止，任何移动都可能导致信号丢失。
尽管如此，这项技术依然展现了非凡的潜力。根据研究人员的介绍，该系统能够以高达80% 的准确率检测出一个 “熟练” 打字者所按下的键位。虽然这一准确率并非完美，但足以通过解码脑信号来构建完整的句子。为了实现这一目标，研究团队设计了一个名为 “Brain2Qwerty” 的深度学习系统，通过观察用户输入的几千个字符，来学习他们所按下的键位。
虽然目前的技术距离实际应用还有相当大的距离，但 Meta 的研究人员对这项发现充满期待。他们认为，这项研究验证了人类大脑在语言形成上遵循层次结构的理论，这对人工智能的进一步研究大有裨益。Meta 的脑与 AI 团队负责人 Jean-Rémi King 表示，理解人脑的工作原理或许能够为机器智能的发展提供新的思路。
划重点:
🧠 Meta 开发了一种无创脑机接口设备，可以通过脑信号输入文字。
💰 该设备重达半吨，价格高达200万美元，且需要在特殊环境中使用。
📊 目前准确率为80%，但仍需改进，距离实际应用还有一定距离。