5月25日!联邦学习安全效率与开源生态论坛即将开幕

当下,人工智能与大数据已经渗透到生产生活的方方面面。在保护数据安全的前提下释放数据价值成为社会发展的必然需求,隐私计算联邦学习作为隐私增强计算与人工智能相结合的新型技术范式,将迎来怎样的技术方向和应用创新?可信联邦学习如何平衡安全、可用的双目标?加快培育数据要素市场,给产学研各界带来怎样的机遇?由中国信息通信研究院云大所、清华大学智能产业研究院、深圳数据交易有限公司共同指导,FATE开源社区、开放群岛(Open Islands)开源社区、智能投研技术联盟(ITL)联合主办的“联邦学习安全效率与开源生态”线上论坛议程

图片

当下,人工智能与大数据已经渗透到生产生活的方方面面。

在保护数据安全的前提下释放数据价值成为社会发展的必然需求,隐私计算联邦学习作为隐私增强计算与人工智能相结合的新型技术范式,将迎来怎样的技术方向和应用创新?可信联邦学习如何平衡安全、可用的双目标?加快培育数据要素市场,给产学研各界带来怎样的机遇?

由中国信息通信研究院云大所、清华大学智能产业研究院、深圳数据交易有限公司共同指导,FATE开源社区、开放群岛(Open Islands)开源社区、智能投研技术联盟(ITL)联合主办的“联邦学习安全效率与开源生态”线上论坛议程正式发布。5月25日14:30,深度解读从联邦学习到可信联邦学习的跨越路径,从理论完美走向实用完美,一场隐私计算联邦学习生态圈的研讨盛宴,邀请您共同参与!

论坛议程图片

图片

图片

新书速递

日前,AI领域全新著作《可解释人工智能导论》重磅发布,该著作汇集人工智能领域12位名家多年研究成果与实践经验,系统阐述了可解释AI研究的问题和方法,详尽展示其广泛应用和积极作用,全面介绍了可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。欢迎大家通过下方专属优惠通道扫码购买。

可以点击《打开人工智能“黑盒”,发展可解释、可扩展、可信赖、安全可靠的人工智能》,获取更多新书内容。

图片

相关资讯

为数据而生,为隐私而战:隐私计算产业加速崛起

在充分保护隐私的同时尽可能多地挖掘数据价值,不仅理论上可行,实践中也有越来越多的团队为之努力并取得进展。

可信联邦学习冬令营·成都开营,产学研共促AI人才培养

近年来,国家对于人工智能和数据安全的重视程度不断加强。国务院《新一代人工智能发展规划》中明确提出了加强人工智能领域的基础研究、培养高素质人才、促进产业融合等方面的要求。联邦学习是人工智能和隐私计算核心技术之一,以“数据不动模型动,数据可用不可见”的核心特征,在保护数据隐私,促进数据要素安全流通等方面发挥关键性作用。

【征稿】IJCAI 2021联邦学习与迁移学习国际研讨会

数字时代,隐私和安全正成为一个关键问题。公司和组织每天都在收集大量的数据,然而数据隐私保护相关法律法规越来越严格,给大数据和人工智能带来了新的挑战。例如欧盟的《通用数据保护条例》(General data Protection Regulation,GDPR)就明确提出,禁止在没有明确用户授权的情况下,直接合并来自不同来源的用户数据进行AI建模。为了探索AI如何适应这种新的监管环境,微众银行、京东、第四范式等中国企业联合香港科技大学、新加坡南洋理工大学、普林斯顿大学等国际知名高校及科研院所,将在第30届人工智能国际