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首款生成式 AI 安全解决方案，微软 Copilot for Security 4 月 1 日上线
感谢微软去年 3 月宣布推出 Security Copilot 服务， 当时微软声称这是世界上第一个基于生成式 AI 的安全产品。现在，微软宣布更名后的“Copilot for Security”将于 4 月 1 日正式上线。据介绍，这款行业领先的产品是唯一一款生成式 AI 解决方案，可帮助安全和 IT 专业人员增强其技能、进行更多协作、查看更多内容并更快地做出响应。 在微软最近进行的一项研究中，经验丰富的安全分析师通过使用 Copilot ，在处理常见安全任务中速度提高了 22%，同时将准确性提高了 7%。 此外
定位“神队友”，谷歌发布 SIMA 模型：具备约 600 项游戏技能
谷歌 DeepMind 团队近日发布了 SIMA 模型，通过训练和学习游戏技能，让其整体操作风格更接近于人类。SIMA 的全称是“Scalable, Instructable, Multiworld Agent”（可扩展、可指导、多世界 Agent），目前仅处于研究阶段，未来可以和你一起玩游戏。SIMA 的定位并非是游戏中的 AI NPC，而是要成为你的队友，默契配合你的操作。SIMA 结合自然语言和图像识别技术，能够理解 3D 游戏世界，希望能成为玩家的默契队友。谷歌与 Hello Games、Embracer、
OpenAI 提供支持，Figure 01 人形机器人演示，网友：未来 5-10 年开启疯狂时代
感谢初创公司 Figure AI 今天发布一段新视频，展示了人形机器人 Figure 01 所具备的技能，网友在视频中留言：“未来 5-10 年绝对是一个疯狂的时代”。Figure 01 身高 167.64 厘米（5 英尺 6 英寸），重 59.8 千克（132 磅），最多可负重 20 千克（44 磅），移动速度为每秒 1.2 米（约每小时 2.7 英里）。Figure 01 最大的亮点在于利用 OpenAI 的大型语言模型，可以和人类进行正常的完整对话。由于 OpenAI 模型还支持多模态输入，因此可为 Figu
Midjourney 重大更新！深度解析「角色一致性」命令
预告了好久的 MJ 角色一致性功能终于来了， 新的命令“ --cref ”与 样式参考 “--sref”功能类似，但它不是匹配参考样式，而是尝试让角色匹配 "角色参考 "图像，--cref 目前只适用于 niji 6 和 v6 模型。官方文档说明看下图：一、基础使用方法
在提示后输入 --cref URL 并输入字符图像的 URL 网址，再使用--cw 来修改参考强度
默认强度 100 (--cw 100)，使用脸部、头发和衣服
12.7 万引用数的 AI 大牛创业：为机器人造大脑！OpenAI 红杉排队塞钱
谷歌学术被引数超 127000 的大神宣布创业，获 OpenAI 等机构在内投资 7000 万美元！他就是来自 UC 伯克利的副教授 Sergey Levine，创业前任职于电气工程与计算机科学系，是深度强化学习领域超受欢迎的网红老师。他在推特上兴奋地表示，此番创业，他将担任联合创始人，“与一群令人难以置信的朋友和长期合作者开启新的冒险。”目标：为机器人构建大脑；挑战：大规模机器人学习；行动代号（公司名称）：Pi（读 π），即 Physical Intelligence。目标是构建通用机器人模型Pi 成立于今年，背
OpenAI 首席技术官：文生视频工具 Sora 数月内将公开发布，拟支持生成音频
《华尔街日报》当地时间 13（今）日刊登了对 OpenAI 首席技术官米拉・穆拉蒂的采访。她表示，Sora 将在今年推出，“可能要等几个月”。穆拉蒂表示，除了面向公众公开提供 Sora 外，OpenAI 还计划加入音频生成功能，可能会使场景更为逼真。此外，公司还计划允许用户自己编辑 Sora 生成的内容，“因为 AI 工具并不总能生成准确的结果”。她说，公司正在试图找寻方法，使用户可以自行编辑、创作影音内容。当被问及 OpenAI 使用了哪些数据来训练 Sora 时，穆拉蒂没有给出非常具体的答案：“我不打算详谈所使
“美版饿了么”DoorDash 上线 AI 新工具：可识别顾客、外卖小哥之间的冲突并提供对策
美国餐饮外卖行业巨头 DoorDash 公司今日宣布，其 App 内将上线一个名为“SafeChat ”的新工具，以检测顾客和外卖小哥之间的交流是否存在辱骂或骚扰言论。官方声称这个新工具每分钟可审查 1400 余条顾客、骑手之间的私信，涵盖包括英语、法语、中文普通话在内的多种语言，但目前仍需通过人工监督审查。功能方面，该工具将针对不同的被骚扰对象提供相对应的措施：若顾客被骚扰：可快捷联系 DoorDash 的支持团队若外卖小哥被骚扰：可通过对应入口快速取消订单。如果在配送过程中被对方辱骂或骚扰，可在不影响自身评级的
马斯克再次嘲讽 OpenAI，为其制作“谎言” Logo
感谢聊天机器人 ChatGPT 在 2022 年发布时，鲜有人知道其母公司 OpenAI 的创始成员之一是埃隆・马斯克。如今时隔一年多，几乎所有关注科技领域的人都知道马斯克与 OpenAI 的渊源，以及他早在 2018 年就已离开该公司的事实。IT之家注意到，马斯克一直对 ChatGPT 持批评态度，经常抨击其“过于政治正确”。他还最近对 OpenAI 提起诉讼，称该公司在成为营利性公司后抛弃了最初的使命。近日马斯克在社交平台 X 上回应网友时，直接将 OpenAI 称为一个“骗子”，还为其制作新 Logo 进行嘲
OpenAI 官方博客提前泄露 GPT-4.5 Turbo，有望今年夏天发布
感谢OpenAI 近期可能意外泄露了旗下即将发布的 GPT-4.5 Turbo 大型语言模型信息。网友发现，OpenAI 博客上疑似上线了一篇有关 GPT-4.5 Turbo 的文章，但该页面目前已被撤回，搜索引擎也无法再检索到相关信息。泄露的信息显示，GPT-4.5 Turbo 将在速度、准确性和可扩展性方面全面超越其前代 GPT-4 Turbo。更关键的是，泄露的描述中提到了该模型的“知识截止日期”为 2024 年 6 月。这一信息引发了诸多猜测，有人认为是笔误，也有人推测 OpenAI 可能会在今年 7 月或
欧洲议会通过《人工智能法案》：禁止人工智能操纵人类行为、利用人类弱点
感谢欧洲议会今日以 523 票赞成、46 票反对、49 票弃权的压倒性多数支持通过了《人工智能法案》，据悉，这项法案将会“具有里程碑意义”。欧洲议会表示，该法案旨在保护基本权利、环境可持续性等方面免受“高风险人工智能”的影响，同时促进创新，以将欧洲“打造成为该领域的领导者”。综合界面新闻、BBC 报道，该法案将禁止一部分“威胁公民权利”的人工智能应用，包括基于敏感特征的生物识别分类系统，以及从互联网或闭路电视录像中无目标地抓取面部图像，以创建面部识别数据库。此外，操纵人类行为或利用人类弱点的人工智能也将被禁止。该法
马斯克：到 2029 年，人工智能可能会比所有人类都更聪明
感谢人工智能 (AI) 超越人类智能的可能性几十年来一直备受科技专家、科学家和未来学家们的热烈讨论和争辩。然而，自生成式人工智能聊天机器人 ChatGPT 发布以来，关于人工智能将取代人类的争论愈演愈烈。生成式人工智能的出现使得谷歌、 Meta、亚马逊甚至微软等科技巨头纷纷加入战局，竞相研发自己的语言模型。鉴于人工智能领域的飞速发展，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克 (Elon Musk) 认为人工智能超越人类智能的时刻即将到来。他甚至大胆预测，到 2029 年底，人工智能将超越整个人类种族的智力水平。马斯克的言论源于
宏碁 CEO 陈俊圣：AI PC 浪潮将逐步推进，显示面板市场供过于求
据台媒《经济日报》报道，宏碁 CEO 陈俊圣在近日接受媒体采访时表示 AI PC 浪潮将随软硬件生态的丰富逐渐推进，目前供应端的主要问题是显示面板供过于求。陈俊圣表示：AMD、英特尔、高通先后推出 AI PC 处理器方案，软件应用方面谷歌、微软也不断出新。整体 AI PC 浪潮不是一蹴而就，而是波波推进，每一波都是一个新的需求刺激点，每一个刺激点宏碁都会跟上。宏碁 CEO 认为 AI PC 概念仍处于爬升状态，产品线和应用都在丰富的过程中，目前商用端市场需求较为明确，整体接受度“还不错”。宏碁目前 AI PC 出货
用大模型测试人格 / 抑郁 / 认知模式：通过游戏剧情发展测量心理特质，清华出品
心理测量在精神健康、自我了解、和个人发展方面都发挥着重要的作用。传统的心理测量范式以自我报告类型的问卷为主，常常通过参与者回忆自己的日常生活行为模式或情绪状态进行测量。这样的测量方式虽然高效便捷，但可能引发参与者的抗拒心理，降低被测意愿。随着大语言模型（LLM）的发展，很多研究发现 LLM 能够展现出稳定的人格特质，模仿人类细微的情绪与认知模式，还能辅助各种各样的社会科学仿真实验，为教育心理学、社会心理学、文化心理学、临床心理学、心理咨询等诸多心理学研究领域，提供了新的研究思路。近日，清华大学的研究团队基于大语言模
Meta 新建两座数据中心集群：内含超 4.9 万块英伟达 H100 GPU，专门训练 Llama3
感谢Meta 公司当地时间 12 日通过官方新闻稿公布了两座新的数据中心集群，该公司正希望通过英伟达的 GPU，在以 AI 为重点的开发中脱颖而出。据悉，这两座数据中心的唯一目的，是在消费者特定应用领域（IT之家注：包含声音或图像识别）中进行 AI 研究和大语言模型的开发，每个集群都包含了 24576 块英伟达 H100 AI GPU，将用于自家大语言模型 Llama 3 的训练。两座新建的数据中心集群都具有 400Gbps 互联功能，其中一个集群采用了 Meta 基于 Arista 7800 自主开发的 Fabr
生成式 AI 时代，终端侧 AI 领导者高通背后的创新和努力
过去一年，生成式 AI 赛道的持续火热，让如今“All in AI”成为几乎所有科技企业的共识，甚至是千行百业都不得不正视的时代趋势。而关于 AI，结合过去几年的技术和产业发展动向，IT之家认为目前至少有两个比较确定的趋势：其一，是云端 AI 和终端侧 AI 协同的混合 AI 的核心架构，其中发展终端侧 AI 正成为当下的主旋律，也是实现混合 AI 架构的关键。其二，是生成式 AI 的变革已经到来，并将在全球数以亿计的海量终端中大规模扩展，以此赋能千行百业的生产力。简言之，终端侧 生成式 AI，将是接下来人工智
一帮狠人攒的机器人公司浮出水面，背靠OpenAI，拿下7000万美元融资
机器之能报道编辑：吴昕争夺大脑控制权的战争越来越激烈了。又是一家要做机器人“大脑”的公司，虽然官网都没做好，但已拿到7000万美元投资，包括OpenAI的钱。“字数越少，事情越大” 用来形容这家机器人 AI 公司的初次亮相再合适不过。新公司名叫 Physical Intelligence（简称 PI，同 π ），打开官网的一瞬还以为自己误入某位程序员的个人博客：目前公司官网主页的内容，有些寒酸啊寥寥数句， 雄心立现。“...... 一家将通用 AI 带入物理世界的新公司，......开发基础模型和学习算法，为今
准确性比AlphaFold2高6倍，Basecamp推出AI模型BaseFold，蛋白结构预测新突破
编辑 | 凯霞2018 年，DeepMind 发布了蛋白质预测算法 AlphaFold，席卷整个生物学界。AlphaFold 能够准确预测蛋白质结构。了解蛋白质如何相互作用是了解生物技术领域的关键，从如何使食物味道更好，到如何使农作物在气候变化中生存，再到治愈癌症。自发布以来，AlphaFold、AlphaFold2 及其在过去几年中生成的数亿个蛋白质结构，已成为世界各地生物技术研究人员工具包的重要组成部分。尽管 AlphaFold 推动了行业的发展，但它也有其自身的局限性。研究人员距离合成生物学的圣杯还有很长的路
如何把大量物理知识塞给AI？EIT和北大团队提出「规则重要性」概念
编辑 | ScienceAI深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而，纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性，如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。例如，美国OpenAI公司开发的文本到视频模型Sora因深刻理解事物在现实中的存在方式而受赞誉，被视为AI领域的飞跃。尽管能利用大量视觉数据生成逼真图像和视频，Sora却被认为未掌握物理定律，如重力和玻璃破碎等。面对这一问题，将人类知识融入深度学习模型是一个潜在的解决方案。将先验知识与数据一起使用，能够提升