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Nature子刊综述：储层计算未来的新机遇和挑战，华为联合复旦等发布
储层计算可能发挥重要作用的应用领域。编辑 | 紫罗尽管深度学习在处理信息方面取得了巨大成功，但其依赖于训练大型神经网络模型，限制了其在常见应用中的部署。因此，人们对开发能快速推理和快速适应的小型轻量级模型的需求日益增长。作为当前深度学习范式的替代方向，神经形态计算研究引起了人们的极大兴趣，其主要关注开发新型计算系统，这些系统的能耗只有当前基于晶体管的计算机的一小部分。在神经形态计算中，一个重要的模型家族是储层计算（RC），储层计算起源于 21 世纪初，它在过去的二十年中取得了重大进展。为了释放储层计算的全部功能，为
兼具精度与效率，微软基于AI的新电子结构计算框架登Nature子刊
编辑 | ScienceAI编者按：为了使电子结构方法突破当前广泛应用的密度泛函理论（KSDFT）所能求解的分子体系规模，微软研究院科学智能中心的研究员们基于人工智能技术和无轨道密度泛函理论（OFDFT）开发了一种新的电子结构计算框架M-OFDFT。这一框架不仅保持了与KSDFT相当的计算精度，而且在计算效率上实现了显著提升，并展现了优异的外推性能，为分子科学研究中诸多计算方法的基础——电子结构方法开辟了新的思路。相关研究成果已在国际知名学术期刊《自然-计算科学》（Nature Computational Scie
「清华系」视频生成公司生数科技宣布完成新一轮数亿元融资
近日，北京生数科技有限公司（以下简称“生数科技”）宣布完成新一轮数亿元融资，由启明创投领投，达泰资本、鸿福厚德、智谱AI、老股东BV百度风投和卓源亚洲继续跟投。本轮融资将主要用于多模态基础大模型的迭代研发、应用产品创新及市场拓展。本轮由华兴资本担任独家财务顾问。生数科技成立于2023年3月，是全球领先的多模态大模型公司，致力于图像、3D、视频等原生多模态大模型的研发。生数科技核心团队来自清华大学人工智能研究院，此外还包括来自北京大学和阿里巴巴、腾讯、字节跳动等科技公司的多位技术人才。此前公司已完成近亿元融资，过往股
真实的商战：文生图 AI 平台 Midjourney 禁止 Stability AI 员工使用其服务
感谢Midjourney 和 Stability AI 是当前文生图 AI 领域的其中两家头部企业，然而“不是冤家不聚头”，据 The Verge 北京时间今日凌晨的报道，Midjourney 宣称已禁止 Stability AI 的员工使用其服务，并指责后者员工在本月早些时候尝试抓取 Midjourney 数据时，导致系统出现故障。早在 3 月 2 日，Midjourney 就在其 Discord 频道公告，承认服务器出现故障的时间延长导致用户无法获得生成图像。随后在 3 月 6 日，Midjourney 在其电
OpenAI 抨击马斯克指控：建立在不连贯、语无伦次的事实前提之上
感谢据彭博社报道，OpenAI 当地时间周一向美国加州旧金山法院提交了法庭文件，对此前埃隆・马斯克对其的指控进行猛烈抨击：该指控建立在“不连贯且语无伦次的”事实前提之上。马斯克上个月宣布起诉 OpenAI 公司及其 CEO 阿尔特曼、总裁格雷格・布罗克曼，声称 OpenAI 偏离了其“建立负责任的人工智能”这一最初使命，并成为其最大投资者微软事实上的子公司。需要注意的是，OpenAI 这次提交的文件是公司对马斯克起诉的首次法律回应。OpenAI 在文件中强调自身并未违反与马斯克的协议，因为“与马斯克之间根本不存在创
被误解的「中文版Sora」背后，字节跳动有哪些技术？
2024 开年，OpenAI 就在生成式 AI 领域扔下了重磅炸弹：Sora。这几年，视频生成领域的技术迭代持续加速，很多科技公司也公布了相关技术进展和落地成果。在此之前，Pika、Runway 都曾推出过类似产品，但 Sora 放出的 Demo，显然以一己之力抬高了视频生成领域的标准。在今后的这场竞争中，哪家公司将率先打造出超越 Sora 的产品，仍是未知数。国内这边，目光聚集于一众科技大厂。此前有消息称，字节跳动在 Sora 发布之前就研发出了一款名为 Boximator 的视频生成模型。Boximator 提
清华、浙大、复旦校友在列，2024苹果博士奖学金华人占一半
在今年评选出的 21 位苹果学者之中，华人博士生依然是主力军。刚刚，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公布了 2024 年 AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。今年共有 21 位年轻学者获得了苹果学者计划的资助，华人占了一半。苹果博士奖学金旨在奖励和支持计算机科学与工程领域极具潜力的博士研究生开展研究，每年颁发一次。获奖者不仅可以获得奖学金支持，还能得到苹果实习机会和苹果研究员的学术指导。
OpenAI开源了：Transformer自动debug工具上线GitHub
不用敲代码，就可以快速探索模型结构。最近时常被吐槽不够开源的 OpenAI，突然开放了一次。今天一早，OpenAI 机器学习研究员 Jan Leike 宣布，OpenAI 开放了自己内部一直用于分析 Transformer 内部结构的工具。GitHub 链接：，虽然没有经过太多宣传，star 数量上涨得也挺快。Transformer Debugger 介绍Transformer Debugger (TDB) 是 OpenAI 对齐团队（Superalignment）开发的一种工具，旨在支持对小体量语言模型的特定行为
2024 苹果学者名单公布，华人占一半！宾大博士生曾和 Jim Fan 搞出英伟达最火机器人
【新智元导读】2024 年苹果学者名单开奖了！全球 21 位学者入选名单中，11 位华人博士成功入选。其中包括师从陈丹琦、韩家炜教授的博士生。一年一度的「苹果学者」最新名单公布了！刚刚，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）发布了 2024 年在人工智能 / 机器学习领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。值得一提的是，今年共有 21 位学者获奖。其中，华人学者名额占据半壁江山，有 11 人。AI 与机器学习（AIML）「苹果学者」博士奖学金旨在，表彰计算机科学和工程
王室修图何必用PS？Midjourney上新「换脸魔法」，奥特曼一秒COS罗马将军
这两天，英国王室的 P 图事件闹得沸沸扬扬。3 月 10 日，威廉与凯特的 X 官方账号分享了一张凯特王妃和 3 个孩子的合影。然而，这张本意为辟谣的照片却掀起了一场「大家来找茬」的游戏，眼尖的网友发现了多处修图痕迹：还有一些猜测是，这张照片是由 AI 生成的。照片中人物数量比较多，且是相互依靠的动作，AI 直接生成的结果未必有这么自然，但也不能排除「局部 AI 生成」的可能性。随后，凯特王妃为「发布修改过的照片」正式道歉：「和许多业余摄影师一样，我偶尔也会尝试修图。我想为昨天我们分享的家庭照片引起的任何混乱表示歉
350亿参数、开放权重，Transformer作者创业后推出新大模型
开源大语言模型宇宙又来了一个强劲对手。Transformer 作者参与创立的 Cohere 公司推出的大模型 Command-R 在可扩展、RAG和工具使用三个方面具有显著的优势。今天，由 Transformer 作者之一 Aidan Gomez 参与创立的人工智能初创公司 Cohere 迎来了自家大模型的发布。Cohere 推出的模型名为「Command-R」，参数量为 35B，它是一个针对大规模生产工作负载的全新大语言模型研究版本。该模型属于「可扩展」模型类别，能够平衡高效率和高精度， 使企业用户超越概念验证，
谷歌承认“窃取”OpenAI 模型关键信息：成本低至 150 元，调用 API 即可得手
什么？谷歌成功偷家 OpenAI，还窃取到了 gpt-3.5-turbo 关键信息？？？是的，你没看错。根据谷歌自己的说法，它不仅还原了 OpenAI 大模型的整个投影矩阵（projection matrix），还知道了确切隐藏维度大小。而且方法还极其简单 —— 只要通过 API 访问，不到 2000 次巧妙的查询就搞定了。成本根据调用次数来看，最低 20 美元以内（折合人民币约 150 元）搞定，并且这种方法同样适用于 GPT-4。好家伙，这一回阿尔特曼是被将军了！这是谷歌的一项最新研究，它报告了一种攻击窃取大模
Stability AI 推出 TripoSR！一秒生成高质量 3D 模型，免费使用
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
之前为大家系统推荐了 5 款 3D 模型生成神器，以及 Stability AI 推出的 3D 模型 Stable Zero123，他们都可以根据文本或图像生成较完整的 3D 模型。最近 Stability AI 又推出了一款新的开源 3D 生成模型 TripoSR，它不仅在生成速度上远超之前推荐的模型，而且质量上也有了极大的提升，今天为大家介绍一下它的用法。
相关推荐：一、TripoSR 简介
Github 项目主页：
TripoSR 试用 Demo：
Tripo
微软携手多家医疗机构推出 TRAIN：确保安全、可信赖地开发医疗 AI 应用
微软近日携手多家健康医疗机构，共同创建了“值得信赖和负责任的人工智能网络”（Trustworthy & Responsible AI Network，缩写为 TRAIN），旨在为医疗行业开发和使用 AI 应用，建立并实施严格的标准。AI 应用在医疗保健领域发挥着越来越关键的作用，微软表示 TRAIN 的目标是确保这些 AI 应用的质量、安全性和可信度。多家医疗机构参与了 TRAIN 项目，IT之家附上列表如下：AdventHealthAdvocate HealthBoston Children’s Hospital
求职新方向？为什么AI时代离不开「设计系统架构师」？
看到国外有设计师在议论所谓 “AI 设计师”，聊的都挺虚的。大家关注这个话题，可能很大程度上是因为 AI 工具的发展给设计师的职业前景带来了很大的不确定性。
当然也有确定的，确定的是未来设计师数量肯定会大幅减少，这个已经在发生了。不确定的是未来留下来还可以继续以“设计师”的头衔来做设计的人会是什么样子的。一、未来 3 年内，设计师的职能分工方式会发生重组
我觉得未来 3 年内，设计师的职能分工会跟现在有很大的不同，现在的分工更多的是以专业技能垂直领域来划分的，比如交互设计师、视觉设计师、动效设计师之类的。大胆推测一
来自中东的神秘力量：阿布扎比建立人工智能投资公司，目标资产管理规模超千亿美元
感谢据阿联酋当地传媒 Aletihead 报道，今年早些时候，阿联酋成立了人工智能和先进技术委员会，该委员会于当地时间周一（今日）宣布成立技术投资公司，以推动尖端技术的发展和应用。图源 Pexels据悉，该公司的理念是改善当代人、下一代人的生活，将通过在阿联酋和全球范围内建立世界领先的合作伙伴关系，投资加速人工智能和先进技术的开发和应用。该公司的投资战略主要集中在三个主要领域，IT之家整理如下：人工智能基础设施，包括数据中心、连接等，半导体产业，包括逻辑和存储芯片的设计与制造。人工智能核心技术和应用，包括人工智能模
三星泄露微软 Copilot 新功能：用自然语言操控各种功能
微软计划本月晚些时候发布新款 Surface 电脑和适用于 Windows 11 的 Copilot 新功能，但三星似乎等不及了，在其即将推出的 Galaxy Book4 系列产品宣传材料中泄露了一些即将到来的 Copilot 功能。三星官网上发布的图片证实了此前关于微软正为其人工智能助手 Copilot 开发的一些功能的传闻，这些功能大多围绕使用自然语言完成各种任务展开，例如：提醒我 Smith 最近的消息里说了什么从 Smith 的消息中复制链接用短信回复 Shawn “没问题！”复制 Printwork 的电
更全面、更准确的方法，佐治亚理工学院团队用DL对scRNA-seq数据进行批次效应和条件效应建模
编辑 | 萝卜皮单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 已广泛用于疾病研究，其中在不同条件下（包括人口群体、疾病阶段和药物治疗）从捐赠者中收集样本批次。值得注意的是，此类研究中样本批次之间的差异是批次效应引起的技术混杂因素和条件效应引起的生物变异的混合体。但是，当前的去除批次效应方法往往同时消除技术批次效应和有意义的条件效应，而扰动预测方法仅关注条件效应，导致由于未考虑批次效应而导致基因表达预测不准确。在最新的研究中，佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology，GT）的研究