谷歌 DeepMind 团队近日发布了 SIMA 模型，通过训练和学习游戏技能，让其整体操作风格更接近于人类。
SIMA 的全称是“Scalable, Instructable, Multiworld Agent”（可扩展、可指导、多世界 Agent），目前仅处于研究阶段，未来可以和你一起玩游戏。
SIMA 的定位并非是游戏中的 AI NPC，而是要成为你的队友，默契配合你的操作。SIMA 结合自然语言和图像识别技术，能够理解 3D 游戏世界，希望能成为玩家的默契队友。
谷歌与 Hello Games、Embracer、Tuxedo Labs、Coffee Stain 等八家游戏开发商合作，对 SIMA 进行训练和测试。
谷歌已经在《无人深空》（No Man's Sky）、《拆毁》（Teardown）、《英灵神殿》（Valheim）和《山羊模拟器 3》（Goat Simulator 3）中训练 SIMA，教人工智能代理玩游戏的基本知识。谷歌在一篇博文中表示，SIMA 不需要自定义 API 就能玩游戏或访问源代码。
SIMA 目前拥有约 600 项基本技能，如左转、爬梯子、打开菜单使用地图等，暂时还无法实现“寻找资源和建造营地”等复杂指令，但希望未来能够进一步扩充相关的技能。
IT之家附上论文参考
A generalist AI agent for 3D virtual environments
