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为百亿参数LLM化学应用提供新范式，香港理工大学提出上下文分子微调

作者 | 香港理工大学李佳潼编辑 | ScienceAI去年，香港理工大学研究团队开发了一个基于检索的提示范式MolReGPT，利用大型语言模型探索分子发现，在分子和分子文本描述之间进行翻译。近日，香港理工大学、上海交通大学和上海人工智能实验室联合发表了题为《Large Language Models are In-Context Molecule Learners》的文章，也是MolReGPT[1]的续作。论文链接：：，大语言模型在生物化学领域展现出了优异的性能，尤其是分子-描述翻译任务[1]，这减小了自然语言描