香港城市大学

ICLR 2025 | Deep Signature 高效表征生物大分子复杂运动的新方法

ICLR 2025 | Deep Signature 高效表征生物大分子复杂运动的新方法

编辑 | ScienceAI理解蛋白质动力学行为对于解析其功能机制和开发分子疗法至关重要。然而，生物过程通常涉及复杂的高维动力学以及原子间相互作用，这对现有计算处理技术构成了巨大挑战。本文介绍了来自香港城市大学李皓亮研究团队所提出的 Deep Signature，一个用于生物大分子复杂运动表征学习的深度学习框架。

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