VLM-R1
VLM-R1引领视觉语言模型新纪元 多模态AI迎来新突破
近日，VLM-R1项目的成功推出为这一领域带来了新的曙光。 该项目是 DeepSeek 团队的 R1方法在视觉语言模型中的成功迁移，意味着 AI 对视觉内容的理解将进入一个全新的阶段。 VLM-R1的灵感源自于去年 DeepSeek 开源的 R1方法，该方法利用了 GRPO（Generative Reward Processing Optimization）强化学习技术，在纯文本处理上取得了优异的表现。
重磅发现！DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！
嘿，各位开发小伙伴，今天要给大家安利一个全新的开源项目 ——VLM-R1！ 它将 DeepSeek 的 R1 方法从纯文本领域成功迁移到了视觉语言领域，这意味着打开了对于多模态领域的想象空间！ 这个项目的灵感来自去年 DeepSeek 开源的那个 R1 方法，靠着 GRPO（Generative Reward Processing Optimization）强化学习方法，在纯文本大模型上取得了惊人的效果。
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