人工智能
「机器学习之父」Mitchell 撰文：AI 如何加速科学发展，美国如何抓住机遇
编辑 | ScienceAI近日，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）教授，有着「机器学习之父」之称的 Tom M. Mitchell 撰写了新的 AI for Science 白皮书，重点讨论了「人工智能如何加速科学发展？美国政府如何帮助实现这一目标？」这一主题。ScienceAI 对白皮书原文进行了不改变原意的全文编译，内容如下。人工智能领域最近取得了显著进展，包括 GPT、Claude 和 Gemini 等大型语言模型，因此提出了这样一种可能性：人工智能的一个非常积极的影响，
智平方打通具身智能核心痛点：将AGI拓展到物理世界
近日，清华大学五道口金融学院“金融PLUS系列产业峰会2024·人工智能赋能千行百业”盛大举办。智平方（深圳）科技有限公司（以下简称智平方）创始人兼CEO郭彦东博士受邀出席，并与工信部原副部长杨学山，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹，百川智能创始人兼CEO王小川，易显智能创始人兼董事长马宏等参会嘉宾一道，同探讨人工智能赋能实体经济、推动实体经济高质量发展之路。第三代人工智能的发展趋势是从数字世界AGI到物理世界AGI大语言模型问世标志着第三代人工智能时代大幕开启，人工智能从特定领域、特定算法、完成
大模型将在医疗、教育领域发力，北京发布“人工智能 +”行动计划
感谢北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会今日发布了《北京市推动“人工智能 ”行动计划（2024-2025 年）》。《行动计划》提出了发展目标：2025 年底，通过实施 5 个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织 10 个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果，力争形成 3-5 个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100 个优秀的行业大模型产品和 1000 个行业成功案例。率先建设 AI 原生城市，推动北京成为具有全球影响力的人工
百川智能完成 50 亿元 A 轮融资，北上深国资入局；OpenAI 挑战谷歌，发布 AI 搜索 SearchGPT丨AI情报局
今日融资快报百川智能完成50亿元A轮融资，北上深国资入局 百川智能是在2023年4月成立的第一批国内AI大模型公司，由前搜狗公司CEO王小川创立。 其核心团队由来自搜狗、Google、腾讯、百度、华为、微软、字节等科技公司的AI人才。 百川智能完成A轮融资，总融资金额达50亿元，并且将以200亿估值开启B轮融资。
MAIA 新系统亮相：洞悉 AI 模型内在机制，审查其安全性
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员开发了一种名为“MAIA”的多模式自动化可解释性代理系统，该系统可以使用视觉语言模型来自动执行各种神经网络可解释性任务。麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最新研发了名为 MAIA 系统，可以使用视觉语言模型来自动执行各种神经网络可解释性任务。MAIA 的全称是 Multimodal Automated Interpretability Agent，直译过来为“多模态自动可解释性代理”，主要利用视觉语言模型，自动执行各种神经网络可解释性任务，
AI 法律公司 Clio 获 9 亿美元融资；阿里云、腾讯云推出 Llama3.1 训练推理服务；可灵国际版上线丨AI科技评论
今日融资快报AI 法律公司 Clio 完成 F 轮 9 亿美元融资AI 法律科技公司 Clio 宣布完成 F 轮 9 亿美元融资，估值达到 30 亿美元。 Clio 的正式名称为 Themis Solutions Inc.，销售律师事务所用来管理其业务运营的一套云应用程序。 旗下产品 Clio Accounting 是一款应用程序，可帮助律师事务所的财务团队更高效地开展日常工作。
北京今年上半年累计上线大模型 71 款，占全国总量超四成
据新京报消息，北京市上半年经济形势和政策解读新闻发布会今日召开。北京市在人工智能领域取得了显著成就，上半年，全市累计上线大模型 71 款，占全国总量超过四成。北京市发改委高技术处副处长蒋海峰在发布会上指出，2024 年上半年，北京市创新和高技术产业表现强劲，特别是在人工智能领域取得了重要进展，全市数字经济的增加值同比增长 7.8%，其中信息服务业实现增加值 4944.6 亿元，同比增长 12.4%，拉动 GDP 增长 2.6 个百分点。据AI在线此前报道，北京市经信局去年宣布，北京市将形成人工智能产业发展新突破，助
《生成式人工智能产品和服务用户权益保护要求》系列标准成功立项，BAT、华米 OV 等参与
近年来，生成式人工智能快速发展，广泛应用于语音助理、智能客服、协同办公等交互场景，在推动技术产业变革的同时也给用户权益保护带来挑战。为加强生成式人工智能产品和服务的用户权益保护能力，推动相关产业健康有序发展，中国信息通信研究院（AI在线注：以下简称“中国信通院”）泰尔终端实验室依托电信终端产业协会，组织制定了《生成式人工智能产品和服务用户权益保护要求》系列标准。前期，泰尔终端实验室组织召开相关研讨会，确定了《生成式人工智能产品和服务用户权益保护要求》系列标准的基本框架和内容要点。2024 年 7 月 16 日-18
性能强11倍，佐治亚理工、清华团队用AI辅助发现储能新材料，登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮静电电容器是国防、航空、能源和交通领域先进电力系统中的关键储能元件。能量密度是静电电容器的品质因数，主要由介电材料的选择决定。大多数工业级聚合物介电材料都是柔性聚烯烃或刚性芳族化合物，具有高能量密度或高热稳定性，但不能同时具有这两种特性。在这里，佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）、康涅狄格大学（University of Connecticut）以及清华大学的研究团队利用人工智能（AI）、聚合物化学和分子工程，来发现聚降冰片烯和聚酰亚胺系列中的一系列电介
为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架
编辑 | ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choice questions），它们易于进行评估，但限制了模型的答案选择范围，无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下，开放式问答(openQA
OpenAI 调岗 AI 安全高管 Aleksander Madry，新职位专注于 AI 推理
OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）本周二在 X 平台发布推文，表示在新一轮内部架构重组中，负责 AI 安全的主管亚历山大・马德里（Aleksander Madry）调岗，并将其重新分配到一个专注于人工智能推理的岗位。阿尔特曼在推文中表示：“Aleksander 正在从事一个新的、非常重要的研究项目”。阿尔特曼补充表示，OpenAI 高管华金・基诺内罗・坎德拉（Joaquin Quinonero Candela）和莉莉安・翁（Lilian Weng）将在此期间接管 Preparedness
AI成像新标准，仅1%原始数据可达最佳性能，通用医学基础模型登Nature子刊
编辑 | 白菜叶经过大规模预训练的基础模型已在非医学领域取得了巨大成功。然而，训练这些模型通常需要大量全面的数据集，这与生物医学成像中常见的较小且更专业的数据集形成鲜明对比。德国弗劳恩霍夫数字医学研究所（Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS）的研究人员提出了一种多任务学习策略，将训练任务数量与内存需求分离开来。他们在多任务数据库（包括断层扫描、显微镜和 X 射线图像）上训练了一个通用生物医学预训练模型 (UMedPT)，并采用了各种标记策略，例如分类、分割和
构筑 AI 安全防线，谷歌、微软、英伟达等 14 家公司组建安全 AI 联盟
感谢昨日举办的阿斯彭安全论坛（Aspen Security Forum）会议中，谷歌、微软、OpenAI、亚马逊、英伟达、英特尔等 14 家 AI 领域的大公司宣布联合组建安全人工智能联盟（Coalition for Secure AI，CoSAI）。CoSAI 由 OASIS 全球标准机构主办，是一项开源计划，旨在为所有 AI 从业人员和开发人员提供创建设计安全人工智能系统所需的指导和工具。CoSAI 将建立一个合作生态系统，共享开源方法、标准化框架和工具等等。CoSAI 的创始赞助商包括谷歌、IBM、英特尔、微
英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用
英伟达联合法国初创公司 Mistral AI，今天发布了全新的 Mistral-NeMo AI 大语言模型，拥有 120 亿个参数，上下文窗口（AI 模型一次能够处理的最大 Token 数量）为 12.8 万个 token。VentureBeat 与 Midjourney 合作制作Mistral-NeMo AI 大模型主要面向企业环境，让企业不需要使用大量云资源的情况下，实施人工智能解决方案。由于 Mistral NeMo 依赖于标准架构，因此企业在使用过程中可直接替换任何使用 Mistral 7B 的系统。英伟达
天津：力争到 2026 年智能算力规模超 10EFLOPS，支持企业加快 AI 芯片布局
天津市人民政府办公厅今日印发《天津市算力产业发展实施方案（2024—2026 年）》，目标到 2026 年，全市算力中心国产算力芯片使用占比超过 60%，全市建成 5 个以上赋能成效显著的大规模智算中心，全市算力赋能标杆应用场景超过 30 个，加快形成特色突出、协同发展的算力产业布局。AI在线汇总部分重点任务如下：加大智能算力供给：鼓励基础电信企业、互联网企业等结合市场需求，建设“万卡”智能算力资源池，打造京津冀地区重要算力节点。力争到 2026 年，全市智能算力规模达到 10EFLOPS 以上。推动国家超级计算天
AI 编程新星 Anysphere 获 A16z 估值 4 亿美元投资；微软为 Excel 等研发新 AI 模型丨AI情报局
今日融资快报AI编程Anysphere获得A16z新一轮投资，估值达4亿美元AI 编程初创公司 Anysphere 发布AI代码编辑器 Cursor，并成功从知名风险投资公司 A16z 获得新一轮融资，估值至少达到4亿美元。 Cursor 被多个大型科技公司使用，包括 OpenAI 和 Perplexity。 Anysphere 的目标是通过AI 编辑器帮助开发者提高工作效率，简化编码过程。
SOTA性能，厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法，首次结合分子表面信息
编辑 | KX在药物研发领域，准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而，目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此，来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取（MFE）框架，该框架首次结合了蛋白质表面、3D 结构和序列的信息，并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明，该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外，消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「Surface-
微软 CTO 坚信大型语言模型的“规模定律”依然奏效，未来可期
微软首席技术官（CTO）凯文・斯科特（Kevin Scott）上周在接受红杉资本旗下播客采访时，重申了他坚信大型语言模型 (LLM) 的“规模定律”将继续推动人工智能进步的观点，尽管该领域一些人怀疑进步已经停滞。斯科特在推动微软与 OpenAI 达成 130 亿美元的技术共享协议方面发挥了关键作用。斯科特表示：“其他人可能持不同观点，但我认为规模化并未达到边际收益递减的临界点。我想让人们理解这里存在着一个指数级提升的过程，遗憾的是，你只能每隔几年才能看到一次，因为建造超级计算机然后用它们训练模型都需要时间。”202