Nemotron - AI在线

英伟达发布 6.3 万亿 Token 大型 AI 训练数据库 Nemotron-CC

据英伟达官方博客，英伟达宣布推出一款名为 Nemotron-CC 的大型英文 AI 训练数据库，总计包含 6.3 万亿个 Token，其中 1.9 万亿为合成数据。英伟达声称该训练数据库可以帮助为学术界和企业界进一步推动大语言模型的训练过程。

英伟达开源模型 Nemotron-70B 超越 GPT-4o 和 Claude 3.5，仅次于 OpenAI o1

刚刚，英伟达开源了超强模型 Nemotron-70B，后者一经发布就超越了 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet，仅次于 OpenAI o1！AI 社区惊呼：新的开源王者又来了？业内直呼：用 Llama 3.1 训出小模型吊打 GPT-4o，简直是神来之笔！

英伟达发布 Llama-3.1-Nemotron-51B AI 模型：创新神经架构搜索等技术让单 H100 GPU 运行 4 倍以上负载

英伟达 9 月 23 日发布博文，宣布推出 Llama-3.1-Nemotron-51B AI 模型，源自 Meta 公司的 Llama-3.1-70B，不过创新使用神经架构搜索（NAS）方法，建立了一个高度准确和高效的模型。Llama-3.1-Nemotron-51B 简介Llama-3.1-Nemotron-51B AI 模型基于 Meta 公司 2024 年 7 月发布的 Llama-3.1-70B 模型，共有 510 亿参数。该 AI 模型主要采用了神经架构搜索（NAS）技术微调，平衡性能和效率，在高工作负

英伟达开源 Nemotron-Mini-4B-Instruct 小语言 AI 模型：专为角色扮演设计，9216 MLP、上下文长度 4096 词元

科技媒体 marktechpost 昨日（9 月 14 日）发布博文，报道称英伟达开源了 Nemotron-Mini-4B-Instruct AI 模型，标志着该公司在 AI 领域创新又一新篇章。小语言模型的大潜力Nemotron-Mini-4B-Instruct AI 模型专为角色扮演、检索增强生成（RAG）及函数调用等任务设计，是一个小语言模型（SLM），通过蒸馏（distilled）和优化更大的 Nemotron-4 15B 获得。英伟达使用剪枝（pruning）、量化（quantization）和蒸馏（di

英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B

性能超越 Llama-3，主要用于合成数据。英伟达的通用大模型 Nemotron，开源了最新的 3400 亿参数版本。本周五，英伟达宣布推出 Nemotron-4 340B。它包含一系列开放模型，开发人员可以使用这些模型生成合成数据，用于训练大语言模型（LLM），可用于医疗健康、金融、制造、零售等所有行业的商业应用。高质量的训练数据在自定义 LLM 的响应性能、准确性和质量中起着至关重要的作用 —— 但强大的数据集经常是昂贵且难以访问的。通过独特的开放模型许可，Nemotron-4 340B 为开发人员提供了一种免

英伟达开源 3400 亿巨兽：98% 合成数据训出最强开源通用模型，性能对标 GPT-4o

【新智元导读】刚刚，英伟达全新发布的开源模型 Nemotron-4 340B，有可能彻底改变训练 LLM 的方式！从此，或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且，Nemotron-4 340B 直接超越了 Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2，甚至可以和 GPT-4 掰手腕！就在刚刚，英伟达再一次证明了自己的 AI 创新领域的领导地位。它全新发布的 Nemotron-4 340B，是一系列具有开创意义的开源模型，有可能彻底改变训练 LLM 的合成数据生