LongPPL - AI在线

随着大模型在长文本处理任务中的应用日益广泛，如何客观且精准地评估其长文本能力已成为一个亟待解决的问题。

随着大模型在长文本处理任务中的应用日益广泛，如何客观且精准地评估其长文本能力已成为一个亟待解决的问题。传统上，困惑度（Perplexity, PPL）被视为衡量模型语言理解与生成质量的标准指标——困惑度越低，通常意味着模型对下一个词的预测能力越强。由于长文本可被视为一般文本的扩展，许多研究自然地通过展示模型在长文本上的低困惑度来证明其长文本泛化能力的有效性。