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剑桥大学团队用深度学习工具评估纳米抗体的天然性，助力抗体药开发

编辑 | 萝卜皮单克隆抗体已成为关键的治疗方法。特别是，纳米抗体（一种在骆驼科动物中自然表达的小型单域抗体）在 2019 年第一个纳米抗体药物获得批准后迅速获得发展势头。虽然如此，这些生物制剂作为治疗剂的开发仍然是一个挑战。尽管已有成熟的体外定向进化技术，部署起来相对较快且成本低廉，但产生治疗性抗体的黄金标准仍然是来自动物免疫或患者的发现。免疫系统衍生的抗体往往在体内具有良好的特性，包括半衰期长、与自身抗原的反应性低和毒性低。在最新的研究中，剑桥大学的研究人员推出了 AbNatiV，一种深度学习工具，用于评估抗体和