EfficientSAM
小模型也可以「分割一切」,Meta改进SAM,参数仅为原版5%
对于 2023 年的计算机视觉领域来说,「分割一切」(Segment Anything Model)是备受关注的一项研究进展。Meta四月份发布的「分割一切模型(SAM)」效果,它能很好地自动分割图像中的所有内容Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer(ViT)模型,该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的,可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型,并在超出视觉之外的领域也能产生应
12/7/2023 2:35:00 PM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
机器人
数据
谷歌
大模型
Midjourney
智能
模型
用户
学习
GPT
开源
微软
AI创作
图像
Meta
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
算法
生成式
蛋白质
芯片
Gemini
代码
神经网络
计算
腾讯
研究
Sora
AI设计
3D
开发者
GPU
AI for Science
英伟达
机器学习
场景
预测
华为
伟达
Transformer
Anthropic
模态
深度学习
百度
驾驶
文本
AI视频
苹果
搜索
神器推荐
算力
LLaMA
科技
Copilot
xAI
视频生成
安全
应用
干货合集
字节跳动
2024
人形机器人
具身智能
特斯拉
亚马逊
视觉
语音
Claude
大语言模型
AI应用场景
AGI