DeepSeek-R - AI在线

更新版DeepSeek-V3官方报告出炉！模型参数685B!数学、代码性能击败GPT-4.5

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）刚刚，DeepSeek放出了更新模型的官方报告，并发推文：🚀 DeepSeek-V3-0324 现已推出！ 🔹推理能力大幅提升🔹更强的前端开发技能🔹更智能的工具使用能力✅对于非复杂推理任务，我们建议使用 V3 — 只需关闭“DeepThink”🔌 API 使用保持不变📜模型现在根据 MIT 许可证发布，就像 DeepSeek-R1 一样！报告细节已经可以在HF上进行查看：💫模型参数：685B✨更新版V3的几项改进：1.推理能力基准测试表现显著提升： 2.前端 Web 开发- 提高代码的可执行性 - 生成更美观的网页和游戏前端 3.中文写作能力风格和内容质量提升 - 符合 R1 写作风格 - 中长篇写作质量更优 4.功能增强 - 多轮交互改写能力提升 - 翻译质量和书信写作优化 5.中文搜索能力- 报告分析请求的输出更加详细 6.函数调用改进- 函数调用准确率提升，修复了 V3 版本中的相关问题在推文下，海外网友纷纷在评论区“催更”DeepSeek-R2!相信不久的将来，DeepSeek就会给我们想要的惊喜吧！

服务器总是繁忙？DeepSeek-R1本地部署图文版教程来啦

最近一段时间，国产大模型DeepSeek-R1在市场上迅速崛起，成为了众多用户的新宠。然而，伴随其热度与用户量的急剧攀升，由此导致服务器繁忙的状况频繁出现。为了摆脱服务器繁忙的困扰，本地部署DeepSeek-R1成为了一个绝佳的解决方案，这不仅减少了对网络连接的依赖，还能增强数据安全性。

AI成本革命：DeepSeek-R1与OpenAI的颠覆性突破重构企业智能新范式

AI领域的发展日新月异，如果你跟不上步伐，就会落后。近期的两项进展正在重塑开发者和企业的格局：DeepSeek发布R1模型，以及OpenAI推出新的DeepResearch产品，它们共同重新定义了强大推理模型的成本和可及性，这一点已被广泛报道，然而，较少被讨论的是，它们将如何推动公司采用蒸馏、有监督微调(SFT)、强化学习(RL)和检索增强生成(RAG)等技术，来构建更智能、更专业的AI应用。在DeepSeek惊人成就的初步兴奋感逐渐平息后，开发者和企业决策者需要考虑这对他们意味着什么。