蛋白质
ScienceAI发展前瞻：AI与科学计算的双向影响
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」，推出线上分享，共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式，与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点，盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破，展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
纳米孔检测特定蛋白质，使细胞能够与计算机通话
编辑 | 萝卜皮基因编码的报告蛋白一直是生物技术研究的支柱，使科学家能够跟踪基因表达、了解细胞内过程和调试工程基因回路。但依赖荧光和其他光学方法的传统报告方案存在实际局限性，可能会给该领域的未来进展蒙上阴影。因此使用纳米孔检测特定蛋白质，目前具有挑战性。为了应对这一挑战，华盛顿大学的研究人员开发了一组超过 20 个纳米孔可寻址蛋白质标签，它们被设计为报告基因（NanoporeTERs，或 NTERs）。NTER 由分泌标签、折叠结构域和纳米孔靶向 C 端尾部构成，其中可以编码任意肽条码。该团队展示了使用 MinIO