BASE TTS

语音生成的「智能涌现」:10万小时数据训练,亚马逊祭出10亿参数BASE TTS

伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。在语音处理和文本到语音(TTS)领域,这样的转变也正在发生,模型能够利用数千小时的数据,使合成结果越来越接近类人语音。在最近的一项研究中,亚马逊正式推出了 BASE TTS,将 TTS 模型的参数规模提升到了前所未有的 10 亿级别。论文标题:BASE TTS: Lessons from building a billion-paramet
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