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奥特曼再谈DeepSeek：每天醒来都有压力
关乎当红炸子鸡DeepSeek，奥特曼最新观点出炉：对DeepSeek的出现并不意外，而且类似的情况会越来越多。 这就是奥特曼在最新一期《泰晤士报》科技播客节目中所提及的内容之一。 并且在被问及是否担心OpenAI会成为AI界的Napster（首个P2P音乐共享平台，后因商业压力以失败告终）时，他表示：唯一不让这种事发生的方法就是每天都为此担心。
OpenAI放王炸！GPT-5免费无限使用，产品矩阵大整合！
今天凌晨3点，OpenAI首席执行官Sam Altman公布了GPT-4.5和GPT-5的炸裂消息。 Altman表示，OpenAI很快发布GPT-4.5，就是传说中的猎户座模型（Orion），也是最后一个非思维链模型。 接着会整合GPT和O系列两大模型打造一个全新的系统，能自动选择思考和非思考功能，适用于多种任务。
刚刚，奥特曼剧透GPT-4.5、GPT-5重大更新，o3取消独立发布
奥特曼深夜一则推文，在网络上掀起了讨论狂潮。 没有一点点预告，奥特曼亲自公布自家产品路线图，并承认公司最近发布的一些产品有些混乱。 推文透露，OpenAI 的下一步是发布 GPT-4.5，这是其最后一个非思维链 (CoT) 模型。
Gartner 预测 AI 重塑销售格局，以人为本方为成功关键
Gartner预测，未来销售成功的关键在于以人为本的销售方法，强调人际关系在建立信任和维系客户关系中的不可替代价值。首席销售官需要应对人类行为属性和技术进步的复杂性，才能在不断变化的市场中取得成功。
DeepSeek 会是个好DBA吗？
作为近期作为大火的 AI 产品，Deepseek（简称DS） 已经成为现象级的爆款，朋友圈几乎都被刷屏，大家都在探索将 DS 深入千行百业，看如何能发挥出更大价值。 作为数据库从业者，我也在思考这个问题，看 DS 能做点啥。 圈里已经有几位朋友做了分享，我将从使用者的角度来谈谈对 DS 的使用印象。
被造假视频坑惨，著名影星斯嘉丽・约翰逊呼吁立法限制 AI 使用
美国著名影星斯嘉丽・约翰逊（Scarlett Johansson）呼吁政府通过立法限制人工智能（AI）的使用。此前，一段包含斯嘉丽・约翰逊的 AI deepfake 视频在网络上流传。
OpenAI 承诺其 AI 模型不审查、不屏蔽观点，保障思想自由
OpenAI 在其更新的模型规范（Model Spec）中明确表示，其人工智能模型将不会回避敏感话题，并且不会做出可能“排斥某些观点”的断言。该模型规范是一套高层次的规则，间接地指导 OpenAI 模型的行为。
OpenAI 将在未来几个月内推出 GPT-5：将整合 o3 等多项技术
OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）在社交媒体平台 X 上发布了一份路线图，详细阐述了公司 GPT-4.5 和 GPT-5 人工智能模型的发展计划。他提到，公司计划将 GPT-5 作为整合了多项技术的系统发布，其中包括 o3 技术。
号称“业界首个对知识产权友好、商用安全”的 LLM，Adobe Firefly 文生视频 AI 模型发布
Adobe 今天推出了号称是“业界首个对知识产权友好、商业层面可安全使用”的 Firefly 文生视频 AI 模型。相应模型目前可以在 Adobe Firefly 网页端和 Adobe Premiere Pro 的 Generative Extend 功能中体验（目前处于 Beta 测试）。
软银宣布 24 亿美元亏损，未来将加大人工智能投资
日本科技集团软银近期发布财报，显示其在过去一段时间内遭遇了24亿美元的巨大亏损。 这一亏损主要源于其愿景基金投资组合的表现不佳。 软银表示，尽管面临困难，但他们仍计划在人工智能（AI）领域进行大规模投资，显示出对未来科技趋势的信心。
AMD开源科研AI Agent，一站式自动写论文
科学研究的漫长历程中，受限于时间和资源，许多高质量的研究想法未能得到充分探索。 如果能够减少探索想法的限制，研究人员将能够同时研究多个概念，增加科学发现的效率。 所以，为了帮助科研人员节省时间快速撰写论文，AMD和约翰·霍普金斯大学的研究人员联合开源了一个专用于科研的AI Agent——Agent Laboratory。
DeepSeek并非完美，训练过程存在“深度诅咒”
高性能大模型在训练的过程中通常需要数千个GPU，耗费数月甚至更长时间才能完成一次训练。 这种巨大的资源投入使得模型的每一层都必须高效训练，才能确保算力资源最大化利用。 但大连理工、西湖大学、牛津大学等研究人员对DeepSeek、Qwen、Llama和Mistral研究发现，这些模型的深层在训练过程中表现并不好，甚至可以被完全剪枝而不会影响模型性能。
AI太强，验证码全失效？新南威尔士全新设计：GPT傻傻认不出，人类一致好评
验证码通过利用人类与机器的认知差异实现身份验证。 传统的验证码方案主要依赖文本扭曲[1]、图像分类[2,3]或逻辑推理[4]来区分人类与机器，但随着多模态LLMs(Large Language Model)的发展[5]，这些方法逐渐失效，机器也能达到人类水平的认知。 GPT-4o对简单「文本验证码」的破解成功率超过90%，Gemini 1.5 Pro 2.0[6]能识别带噪声的「reCAPTCHA图像」（成功率50%）；LLMs在「推理验证码」上的表现较差（平均成功率20%），但人类用户的失败率也同样很高。
如何训练最强代码大模型？北大aiXcoder-7B贡献前沿实践
本文的通讯作者是北京大学计算机学院长聘教授李戈。 本文一作是 aiXcoder 蒋思源和北大李戈教授课题组博士生李佳，团队重点关注融合深度学习与软件工程的代码建模方法。 如何训练一个代码大模型？
统一SAM2和LLaVA！字节豆包提出Dense Video多模态大模型Sa2VA
在最近的一篇论文中，来自字节跳动、北京大学等机构的研究者提出了 Sa2VA。 市面上第一个结合 SAM-2 和 LLaVA-like 的视频多模态大模型，结合了 SAM-2 和 LLaVA 的优势，实现了时空细粒度的理解。 论文地址：： 地址：，研究者设计了一套统一的指令微调格式 (Instruction Tuning Pipeline)，整合了五种不同的任务，超过 20 个数据集一起进行联合训练。
奥特曼公开回怼马斯克，OpenAI董事会成员：说要收购，没收到报价啊？
奥特曼马斯克互怼继续！ 继两人因“收购OpenAI”在𝕏平台爆发口水大战后，OpenAI CEO奥特曼在随后的巴黎AI峰会上，对马斯克予以公开回击。 马斯克此举只是压制竞争的小伎俩，我希望他能通过打造更好的产品来竞争；可能他的一生都处于不安全状态，我为这个人感到难过…我不认为他是个快乐的人。
DeepSeek被曝估值1500亿达OpenAI一半？巴黎地铁70岁老人都在聊！
DeepSeek的估值，被曝已达1500亿美元，达到了OpenAI的一半？ 最近，Bloomberg的这个数据，引起了轩然大波。 所有人都在问：真的假的？
三分钟学会计算DeepSeek的显存内存配置
DeepSeek本地部署前段时间DeepSeek震惊了全世界不容易啊终于国内有了自己的精品图片但访问过程中频繁的 “服务器繁忙”，也让很多人尝而不得作为技术人员都在考虑如何充分利用开源的价值让我们的程序也能借船出海搭上AI的快车，那么问题来了。 如果我需要本地部署一个大模型需要什么配置的电脑呢？ 显卡、显存怎么选配模型的大小，决定了对硬件的需求以 DeepSeek-R1 为例1.5b、7b、32b、70b、671b 之间差距非常大图片很多人埋怨说：我的大模型就是个“人工智障”但你得反过来检视一下是不是用的模型参数太少了？