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英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用
英伟达联合法国初创公司 Mistral AI，今天发布了全新的 Mistral-NeMo AI 大语言模型，拥有 120 亿个参数，上下文窗口（AI 模型一次能够处理的最大 Token 数量）为 12.8 万个 token。VentureBeat 与 Midjourney 合作制作Mistral-NeMo AI 大模型主要面向企业环境，让企业不需要使用大量云资源的情况下，实施人工智能解决方案。由于 Mistral NeMo 依赖于标准架构，因此企业在使用过程中可直接替换任何使用 Mistral 7B 的系统。英伟达
AIGC案例实战！百度APP 如何用 AI 完成242个彩蛋设计？
导语
得益于 AI 技术的有力支撑，百度 APP 塑造出独特的互动彩蛋体验模式，大幅提升了用户参与度与社区凝聚力。早在 2023 年端午节时，我们对彩蛋初次探索即获好评，故将其作为长效运营手段，决定全年运营，筹划借助 AI 提效互动彩蛋生产，为互动生态注入全新活力与创造力。接下来，就让我们一同探讨 AI 与彩蛋的双向奔赴，实现百度 APP 互动规模化氛围营造。一、规模化难
在视频、图文等多场景中，我们建立了视频弹幕、评论、点赞三大互动阵地，不断拓展互动的边界，为用户和社区缔造出更为丰富且多元的价值。然而，传统的彩蛋
OpenAI 推出 AI 模型 GPT-4o mini，号称功能最强、成本效益最高的小模型
感谢据 CNBC 报道，OpenAI 今天发布了全新的 AI 模型“GPT-4o mini”，这是 OpenAI 为扩大其聊天机器人的使用范围所做的最新努力。OpenAI 方面称，此次新发布的产品将是“目前功能最强大、成本效益最高的小型模型”，并计划晚些时候将图像、视频和音频能力整合到该模型中。GPT-4o mini 同样也是 OpenAI 推动“多模态”（multimodality）技术发展的一部分，“多模态”是指在一个工具中提供多种类型的人工智能生成媒体，如文本、图像、音频和视频。据悉，GPT-4o mini
日本新闻协会：谷歌、微软等平台的“AI 搜索”功能可能侵犯著作权
据共同社报道，日本新闻协会 17 日发表声明称，美国 IT 巨头谷歌、微软等公司提供的 AI 搜索引擎很可能构成对著作权的侵犯。该协会指出，AI 搜索等服务经常擅自利用新闻报道作为信息源、生成类似新闻报道的回答，并要求美国 IT 巨头获得新闻媒体的使用许可。图源 PexelsAI在线从声明中获悉，日本新闻协会将该服务描述为“将网络搜索引擎与生成式人工智能（AI）相结合”，即“搜索联动型生成式 AI 服务”。部分案例显示，搜索联动型 AI 对新闻报道进行了不恰当的转用和加工，生成了存在错误内容的回答。该声明强调，（服
“与 AI 约会”缓解孤独感：日本 AI 交友应用 Loverse 上线一年多获得 5000 余用户
据彭博社周一报道，日本一家初创公司 Samansa 开发的 AI 交友应用 Loverse 拥有超过 5000 名用户，这款一岁多的 App 最明显的特征，就是用户只被允许与生成式 AI 互动。报道提到了一位名为 Shimoda 的 52 岁职工的经历。他在两年之前离婚，并坦言道：“我回到一个空荡荡的家。我真的希望再次结婚。”在两个月的时间内，他与五六位潜在伴侣互换了个人信息，但他最后却选择了上述 App 中的名为 Miku 的“虚拟女友”。这名职工表示，约会往往需要时间和精力，而与 Miku 的交流需在等待把饭煮
科大讯飞星火 Spark Pro-128K 大模型开放调用，最低 0.21 元 / 万 tokens
科大讯飞今日宣布，讯飞星火 API 正式开放长上下文版本 —— Spark Pro-128K 大模型，价格最低 0.21 元 / 万 tokens。据介绍，用户与大模型之间的对话交流，通常被认为是短期记忆。一旦对话长度超过了其上下文承载能力，超出的部分就可能会被模型遗忘。区别于传统的文本处理模型，长文本模型具备更准确的文本理解和生成能力以及更强大的跨领域迁移能力，可以一次性理解和生成更多的信息，适用于复杂的对话、长篇内容创作和详细的数据分析等任务，能提升模型解决问题的边界。6 月 27 日，讯飞星火 V4.0 发布
三星 2024 年新品电视首发全量接入讯飞星火影视顾问智能体
科大讯飞今日宣布，该公司基于讯飞星火大模型技术，结合讯飞 AIUI 人机交互平台推出了影视顾问智能体，并率先在三星（中国）投资有限公司（以下简称三星）2024 年所有的新品电视机型中首发亮相。据介绍，这款应用打破了传统电视语音助手的功能限制，为用户带来了全新的影视点播体验。讯飞影视顾问智能体号称能够理解用户关于剧情、人物关系等更泛化性的描述。例如，用户可以通过剧情点播：“我要看至尊宝迎娶紫霞仙子的影片”、“有没有孙俪和华妃演对手戏的电视剧”。用户也可以通过热梗点播，例如“我想看张学友经典表情包电影”，讯飞影视顾问智
天津：力争到 2026 年智能算力规模超 10EFLOPS，支持企业加快 AI 芯片布局
天津市人民政府办公厅今日印发《天津市算力产业发展实施方案（2024—2026 年）》，目标到 2026 年，全市算力中心国产算力芯片使用占比超过 60%，全市建成 5 个以上赋能成效显著的大规模智算中心，全市算力赋能标杆应用场景超过 30 个，加快形成特色突出、协同发展的算力产业布局。AI在线汇总部分重点任务如下：加大智能算力供给：鼓励基础电信企业、互联网企业等结合市场需求，建设“万卡”智能算力资源池，打造京津冀地区重要算力节点。力争到 2026 年，全市智能算力规模达到 10EFLOPS 以上。推动国家超级计算天
第四范式行业大模型「启示录」：提升核心竞争力的AI才有真价值
年初以来，关于大模型落地应用的呼声愈发高涨，越来越多的目光开始瞄向行业大模型。 在这一叙事体系下，大多数企业思考的核心问题开始变成大模型能够给企业带来什么，企业又该如何将自身业务更好地与 AI 技术做结合。 但，「拿着锤子找钉子」真的是这一波 AI 浪潮中行业大模型落地的正确姿势吗？
成立仅四个月，“AI 教母”李飞飞的 World Labs 估值突破十亿美元
被誉为“AI 教母”的知名计算机科学家李飞飞 ciq 创立了一家名为 World Labs 的初创企业。据《金融时报》报道，这家公司成立仅四个月，估值便已突破十亿美元。据路透社五月报道，World Labs 的目标是赋予 AI 类似人类处理视觉数据的能力，从而实现更高级的推理，目前仍处于探索阶段。据AI在线了解，李飞飞因其对计算机视觉的贡献而闻名，计算机视觉是 AI 的一个分支，致力于帮助机器理解和解释视觉信息。她还领导了 ImageNet 的开发，这是一个广泛使用的视觉数据库，用于视觉物体识别研究。李飞飞曾于 2
贾佳亚团队联手剑桥清华等共推评测新范式 一秒侦破大模型“高分低能”
颠覆过往大模型评测标准，最新、最全、最权威的测评数据集MR-Ben来了！这是继今年4月发布堪称GPT-4 DALL- E-3的王炸产品超强视觉语言模型Mini-Gemini后，港中文贾佳亚团队再次提出的极具代表性的作品。在MR-Ben的“监督”下，大模型不仅要像学生那样会答题，还要像老师那样会阅卷，真实的推理能力无所遁形。MR-Ben细致地评测了不少国内外一线的开源和闭源模型，如GPT4-Turbo、Cluade3.5-Sonnet、Mistral-Large、Zhipu-GLM4、Moonshot-v1、Yi
通义千问、GPT-4o 等七款 AI 大模型“高考成绩”公布 ：前三名文科过一本，理科过二本
感谢上海人工智能实验室 17 日公布了针对 7 个 AI 大模型的高考全科目测试结果，据大模型开源开放评测体系“司南”相关负责人介绍，“当前大模型仍存在很大的局限性。组织 AI 大模型‘参加高考’，目的是评测当前大模型的真实水平，找准问题，持续推进技术进步。”测试结果显示，书生・浦语 2.0 系列文曲星大模型（浦语文曲星）、阿里通义千问大模型 Qwen2-72B 以及 GPT-4o 再次包揽文、理科前三甲；前三名 AI“考生”的文、理科成绩分别超过了“一本”“二本”线（以今年高考人数最多的河南省的分数线为参考）。从
GitHub星标超16万，爆火AutoGPT进阶版来了：定制节点、多智能体协同
当然，下一代 AutoGPT 仍是开源的。还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗？它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序，可以自主实现用户设定的任何目标，展现出了自主 AI 的发展趋势。一年多的时间，该项目的 GitHub 星标总数已经超过了 16 万，足可见其持续受欢迎的程度。GitHub 地址：，项目作者在社媒 X 上宣布了下一代「AutoGPT」的到来，目前是 Pre-alpha 版本。与前代相比，下一代「AutoGPT」让构建、运行和共享 AI
成本减少90%以上，「主动学习+实验工作流程」加速催化剂开发
编辑 | 绿罗通过合成气的热催化加氢合成高级醇 (HAS) 仍然是一项有前途的技术。链增长和 CO 插入要求需要多组分材料，其复杂的反应动力学和广泛的化学空间不符合催化剂设计规范。在此，来自苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的研究人员提出了一种替代策略，将主动学习整合到实验工作流程中，以 FeCoCuZr 催化剂系列为例。所提数据辅助框架简化了 86 个实验中广泛成分和反应条件空间的导航，与传统程序相比，环境足迹和成本减少了 90% 以上。它确定了具有优化反应条件的 Fe65Co19Cu5Zr11 催化剂，
独家对话李岩：宿华、经纬、红点资金支持，第一个「生成式推荐」创业公司｜AI Pioneers
人类正在迎来人工智能领域的爆炸式更新，技术向未知拓展的每一步，几乎都引起惊人的关注度。在人工智能边界扩张的过程中，重要赛道的技术路线创新与分歧并存。技术先锋者的判断和选择，影响着众多跟随者的脚步。过去一年，AI在线独家率先将月之暗面、生数科技、爱诗科技、无问芯穹等优秀公司介绍给大家，为他们在互联网世界留下了第一份 “万字访谈底稿”。在技术路线尚未收敛的阶段，我们看到了到真正拥有信念、勇气以及系统化认知的 AI 创业者的引领力量。因此，我们推出 “AI Pioneers” 的专栏，希望继续寻找和纪录 AGI 时代人工
OpenAI超级对齐团队遗作：两个大模型博弈一番，输出更好懂了
如果 AI 模型给的答案一点也看不懂，你敢用吗？随着机器学习系统在更重要的领域得到应用，证明为什么我们可以信任它们的输出，并明确何时不应信任它们，变得越来越重要。获得对复杂系统输出结果信任的一个可行方法是，要求系统对其输出产生一种解释，这种解释对人类或另一个受信任的系统来说是可读的，即可以完全理解以至于任何可能的错误都可以被发现。例如，为了建立对司法系统的信任，我们要求法院提供清晰易读的书面意见，解释并支持其决策。对于大型语言模型来说，我们也可以采用类似的方法。 不过，在采用这种方法时，确保语言模型生成的是易于理解
基于Transformer的新方法，可从纳米孔测序中准确预测DNA甲基化
编辑 | 萝卜皮DNA 甲基化在各种生物过程中起着重要作用，包括细胞分化、衰老和癌症发展。哺乳动物中最重要的甲基化是5-甲基胞嘧啶，主要发生在 CpG 二核苷酸的背景下。全基因组亚硫酸盐测序等测序方法可以成功检测 5-甲基胞嘧啶 DNA 修饰。然而，它们存在读取长度短的严重缺陷，可能会引入扩增偏差。新加坡 A*STAR 的研究人员开发了一种深度学习算法 Rockfish，该算法通过使用纳米孔测序（Oxford Nanopore Sequencing，ONT）显著提高了读取级 5-甲基胞嘧啶检测能力。该研究以「Roc
9.11和9.9谁大？我们实测15个大模型，超半数翻车
机器之能报道编辑：杨文大模型们还是搞不定简单的数学题。这几天，一个测试大模型「脑瓜」灵不灵光的提示词火了 ——9.11 和 9.9 哪个大？这道连小学生都能一口答对的数学题，却难倒一片大模型界的「英雄好汉」。事情是这样的。Scale AI 的高级提示工程师 Riley Goodside 拿「9.11 and 9.9——which is bigger?」这个提示词来问 GPT-4o，却得到「前者更大」的回答。其他大模型也纷纷翻车。7 月 17 日，我们拿国内 12 款大模型，外加国外的 GPT-4o、Claude 3