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易用性对齐 vLLM，推理效率提升超200%，这款国产加速框架什么来头？
一、行业背景2022 年 10 月，ChatGPT 的问世引爆了以大语言模型为代表的的 AI 浪潮，全球科技企业纷纷加入大语言模型的军备竞赛，大语言模型的数量、参数规模及计算需求呈指数级提升。大语言模型（Large Language Model，简称 LLM 大模型）指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大模型通常包含百亿至万亿个参数，训练时需要处理数万亿个 Token，这对显卡等算力提出了极高的要求，也带来了能源消耗的激增。据斯坦福人工智能研究所发布的《2023 年 AI
美国加州批准里程碑 AI 法案，要求保护演员数字肖像
美国加州已经批准了一项具有里程碑意义的 AI 法案，以保护演员的数字肖像。当地时间周二，加州州长 Gavin Newsom 签署了 2602 号议会法案，该法案将于 2025 年 1 月 1 日生效。该法案要求工作室和其他雇主在使用表演者的“数字复制品”之前获得同意授权。Newsom 还签署了 AB 1836 法案，授予已故表演者类似的权利，工作室在使用他们的 AI 肖像之前需要获得遗产许可。图源 PexelsAI在线查询公开资料获悉，AB 2602 法案于今年 4 月提出，涵盖电影、电视、视频游戏、广告、有声读物
谷歌搜索将整合 C2PA 2.1 标准，标注 AI 生成 / 编辑图片
感谢科技媒体 maginative 昨日（9 月 17 日）发布博文，报道称谷歌公司为了提高生成式 AI 内容的透明度，计划在其关键产品中集成最新版内容凭证认证标准。谷歌已加入内容来源与真实性联盟（C2PA）指导委员会，并协助制定了 2.1 版技术标准，新版主要强化了对篡改攻击的防护，确保了更可靠的内容来源数据。谷歌信任与安全副总裁 Laurie Richardson 表示：“我们正致力于开发最新技术，以帮助人们更好地理解某项内容是何时创建的，以及修改了哪些内容”。谷歌宣布将在未来几个月内，在 Google Sea
高手都在用 AI 做字体设计了！这 5 个神器你一定要了解
大家好我是花生~
最近在浏览 AI 绘画的相关内容时，发现不少图像都是与字体相关的，而且其中一些呈现出的艺术特效很是让人眼前一亮。放在之前，我们需要掌握一些专业技能、并花费大量时间才能设计出精致酷炫的艺术字，但是现在却可以轻松用文本直接生成，这无疑极大地提升了设计效率，而且用 AI 探索出的风格也比我们能想象的更丰富多样。
那今天就为大家介绍一下目前在文本渲染上效果比较好的 5 款工具，它们各有自己的特色与优势，看完后你肯定会对 AI 绘画在字体设计上的应用有更全面的认识。
相关推荐:一、遥遥领先的 Ideogra
联想集团将在印度生产 AI 服务器，并设立 AI 研发实验室
感谢联想集团周二宣布，将开始在其位于印度南部的工厂生产人工智能（AI）服务器，并在班加罗尔的科技中心开设一个以 AI 服务器为重点的研发实验室。联想表示，它的目标是每年在印度普杜谢里的工厂生产 5 万台 AI 机架式服务器和 2,400 台图形处理单元（GPU）服务器，这些服务器专门用于机器学习等资源密集型任务。联想亚太区总裁 Amar Babu 对路透社表示：“这些服务器不仅用于本地消费，也用于出口。”不过他拒绝透露研发实验室或普杜谢里工厂的任何投资或招聘目标。AI在线查询公开资料获悉，联想目前已经在普杜谢里工厂
COLM 24 | 从正确中学习？大模型的自我纠正新视角
Ixiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]
昂贵LLM的救星？Nature新研究提出新型忆阻器，比Haswell CPU高效460倍
前些天，OpenAI 发布了 ο1 系列模型，它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高，以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量：每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。实在是少！为了降低 LLM 的使用成本，研究者们已经想出了各式各样的方法。有些方法的目标是提升模型的效率，比如对模型进行量化或蒸馏，但这种方法往往也伴随着模型性能的下降。另一种思路则是提升运行这些模型的硬件——英伟达正是这一路
OpenAI o1式思维链，开源模型也可以有，成功案例来了
北京时间 9 月 13 日午夜，OpenAI 发布了推理性能强大的 ο1 系列模型。之后，各路研究者一直在尝试挖掘 ο1 卓越性能背后的技术并尝试复现它。当然，OpenAI 也想了一些方法来抑制窥探，比如有多名用户声称曾试图诱导 ο1 模型公布其思维过程，然后收到了 OpenAI 的封号威胁。尽管如此，不过三四天时间，就已经有研究者宣称已经成功复现/开发出了与 ο1 性能差不多的推理技术，并且还不止一个！Llamaberry：教会 AI 像聪明人一样思考Llamaberry 的提出者是 Martin Bowling
OpenAI o1要跟，怎么跟？这个GitHub项目把解读、博客、相关论文一网打尽
在 AI 领域，OpenAI 已经成了指路明灯一般的存在。随着 o1 模型的发布，全世界的 AI 工程师都开始了新一轮的学习。为了帮助大家尽快抓住重点，AI在线一直在跟进报道相关的解读，包括：北大对齐团队独家解读：OpenAI o1 开启「后训练」时代强化学习新范式张俊林：OpenAI o1 的价值意义及强化学习的 Scaling Law同时，我们也发现了其他一些有用的资源，比如在一个 Github 项目中，有人汇总了最近的高质量技术解读博客以及「可能」与 o1 技术路线相关的论文。相关资源列表会一直更新，项目链接
「AI Scientist」会给科学带来什么？AI for Science 热潮下的争议
编译 | KX8 月份，Transformer 作者创业公司 Sakana AI 宣布推出 AI Scientist，声称「首个用于自动化科学研究和开放式发现的 AI 系统！」当 Sakana AI 着手创建「AI Scientist」来处理整个科学过程时，他们并不知道他们能走多远。他们创建的系统真的能够生成有趣的假设、运行实验、评估结果并撰写论文吗？参与「AI Scientist」研究的不列颠哥伦比亚大学的博士后研究员 Cong Lu 说，他们最终得到的是一个 AI 工具，并认为它相当于一个早期的博士生。他说，它
消息称字节跳动计划与台积电合作，2026 年前量产两款自主设计 AI 芯片
感谢据 The Information 今天的报道，两位直接知情人士透露，字节跳动计划与台积电合作，在 2026 年前量产其自主设计的两款半导体，预计字节跳动将预定数十万枚芯片的产量。知情人士表示，生产这些芯片可以减少字节跳动对价格高昂的英伟达芯片的依赖，从而开发和运行 AI 模型。字节跳动正在加快步伐制造自己的 AI 芯片，以期在中国 AI 聊天机器人市场上领先于竞争对手。而在今年上半年，曾有外媒报道称字节跳动与博通公司合作开发 AI 处理器，以确保有足够多的高端芯片。这款 AI 处理器制程为 5nm，将由台积电
陶哲轩提前实测满血版 OpenAI o1：能当研究生使唤
原来早在 8 月份，陶哲轩就已经用上了 OpenAI o1。还是现在大家都用不上的满血版本（眼泪不争气地从嘴角流出来）。提前批大佬是怎么玩最新天花板的呢？他向 o1 模型提出一个措辞模糊的数学问题，发现它竟然能成功识别出克莱姆定理。而且答案是“完全令人满意的”那种。当然，陶哲轩还做了一些其它测试，测下来总体体验就是：比以前的模型更牛，多堆点提示词表现还不错，但仍然会犯不小的错误，也没有产生啥自己的思想。陶哲轩是这样形容的：这种感觉，就像给一个平庸无奇但又有点小能力的研究生提供建议。不过，这已经比以前的模型有所改进，
日本家电卖场巨头 Nojima 推出“AI 社长”，用于培养公司内部人才
据共同社报道，日本家电卖场巨头 Nojima 公司 13 日宣布与日立制作所旗下 Happiness Planet（东京）公司共同开发了一款 App。该 App 内置的 AI 学习了 Nojima 公司社长野岛广司的思维，用户输入咨询事项后，反映野岛思维的社长“分身”就会作答。据悉，该 App 面向公司内部，用于人才培养工作。野岛广司在发布会上表示：“回答的内容非常棒，但多少还有一些啰嗦，如果能再简洁一些就好了。”该 App 的开发人员让 AI 学习野岛广司的著作和讲话，并通过生成式 AI 制作针对用户所提咨询的回
瑞士启用“阿尔卑斯”新型超级计算机，满足极端数据处理及 AI 需求
感谢据法新社报道，当地时间 14 日，瑞士举行了名为“阿尔卑斯”的新型超级计算机的落成典礼，苏黎世联邦理工大学在瑞士国家超级计算中心（CSCS）为“阿尔卑斯”正式揭幕。值得一提的是，“阿尔卑斯”在今年 6 月份即被评为世界第六大超算。但在当时，“阿尔卑斯”尚未完全建成，只发挥了其 60% 的潜能。AI在线获悉，“阿尔卑斯”的开发是为了满足极端的数据和计算科学要求，并使 AI 得到更充分的利用。苏黎世联邦理工学院宣布，“阿尔卑斯”的投用，旨在落实将瑞士定位为开发和实施透明、可信的 AI 解决方案的世界领先中心这一计划
ECCV 2024 | 一眼临摹：瞥一眼就能模仿笔迹的AI
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OpenAI o1智商120，还是被陶哲轩称为「平庸的研究生」，但实力究竟如何？
自从 OpenAI 发布了新模型 o1 后，它就承包了 AI 领域近几天的热搜：有人用门萨智商测试题「拷问」它，竟测得 o1 智商高达 120；数学大佬陶哲轩要求 o1 回答一个措辞含糊的数学问题，最终得出一个结论：o1 是个平庸但不无能的研究生；还有一位天体物理学论文作者，仅用 6 次 Prompt，就让 o1 系列模型在 1 小时内，创建了代码运行版本，这可是他博士生期间 10 个月的工作量。但在 ARC Prize 测试中，o1 的表现并没有想象中出类拔萃，仅仅是追平几个月前发布的 Claude 3.5 So
刚刚，CVPR 2025新规来了：审稿进入「半实名制」，不负责任的审稿人将被标记并拒稿
作为计算机视觉领域最顶级的学术会议，CVPR 这几年可谓是卷疯了。据统计，从 2020 年到 2023 年，CVPR 每年的投稿数量以约 1000 篇的速度飞速增长。到了 2024 年，投稿数量首次突破了一万大关。从投稿数来看，CVPR 已经是当仁不让的「宇宙第一大会」。要知道，从 2010 年到 2016 年，这 7 年间，CVPR 的投稿量仅增加了 400 余篇。图注：在 Google Scholar 上，CVPR 的影响力排名仅次于 Nature。为了升学或求职，坐拥多篇顶会论文，似乎成为大多数人的努力目标。
百度联盟大会发布首个智能体联盟解决方案
9 月 12 日，2024 年百度联盟大会在深圳召开。百度向联盟伙伴展示了智能体在开发平台、分发场域以及变现解决方案等方面的全链路布局。除此之外，百度还对联盟生态进行了全面升级，发布智能体联盟变现解决方案以及“分发 变现”一体化解决方案，为联盟伙伴及智能体开发者带来新场景、新流量及新变现机会。据百度官方透露，百度文心智能体平台已经吸引了 10 万家企业、60 万名开发者，覆盖了上百个应用场景。在智能体分发上，百度形成了以搜索为代表的智能体分发池。百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇用关键词“1 N”总结了智能体在百