前言
上一篇文章写到了部署本地deepseek，基于这篇文章，继续讲一下如何搭建自己的知识库。 可能很多人会有疑问，本地部署有什么优势呢。其实如果不是有特别的技术研究和比较私密的数据，可以不用搭建。但优势肯定是更多的，特别是当你需要高效管理、查询和利用特定领域的知识时：
1. 精准匹配，提升问答质量
- 定制化内容：可以存储企业内部文档、技术手册、学习资料等，确保 AI 只回答与你业务或需求相关的问题。
- 减少错误信息：避免 AI 从互联网上获取不可靠的信息，确保回答基于你提供的知识。
2. 提高查询效率，减少重复搜索
- 快速获取知识：通过 AI 直接提取知识库内容，不需要手动翻阅大量资料。
- 跨文档搜索：可以搜索多个文档，找到相关信息，而不是靠关键词匹配。
3. 保护隐私和数据安全
- 本地部署，数据不外泄：如果使用本地 LLM（如 DeepSeek + Ollama），所有数据都在自己服务器，不会泄露给第三方。
- 权限管理：可以设定不同级别的访问权限，确保只有授权用户可以查询特定信息。
4. 适应不同场景，提高工作效率
- 企业知识管理：帮助公司存储和管理规章制度、技术文档、培训资料，提升员工工作效率。
- 技术支持/客服：搭建 FAQ 知识库，自动回答用户常见问题，减少人工客服压力。
- 个人学习与研究：整理笔记、论文、学习资料，随时用 AI 进行问答和总结。
5. 支持 AI 训练与优化
- 微调 AI 模型：基于你自己的知识库进行训练，使 AI 回答更符合你的领域需求。
- 持续更新，知识不断完善：可以动态添加、更新内容，确保 AI 始终使用最新的知识。
搭建 DeepSeeK R1 知识库步骤
这个过程大概分为6步，下载之前的文章写过，就不会详细再介绍了
第一步：注册账号
先注册一个硅基流动的账号，你有账号就不用注册了，注册这里不教了。官网地址：https://cloud.siliconflow.cn/进去之后呢就是下面的界面：
在这里插入图片描述
第二步：创建秘钥
注册成功后点击 API 密钥，新建 API 密钥，这里填的话，随便填都是可以的不影响。创建之后点击复制密钥。
在这里插入图片描述
第三步：下载Cherry Studio
官网（https://cherry-ai.com/） 客户端，之前也介绍了这个。这个数据是在本地存储的，所以无需担心数据安全的问题。
在这里插入图片描述
第四步：设置秘钥
下载好之后，就可以设置秘钥了，点击设置，然后将刚刚复制的 API 密钥粘贴上去。
在这里插入图片描述
第五步：给知识库添加模型
在知识库填充内容：
在这里插入图片描述
第六步：选择自己的知识库
在问答中引入知识库：
在这里插入图片描述
然后问的问题回答的内容就是根据知识库来的。
在这里插入图片描述
就这些步骤了，是不是也很简单。
上传知识库的文件类型
这个是deepseek的回答，可供参考。这么多类型我也没一一试过，感兴趣可以试一下。
1.文本文件
- 文件类型：.txt、.md（Markdown）。
- 用途：用于存储纯文本内容，适合简单的知识库数据。
- 示例：
ounter(lineounter(line 什么是人工智能？ 人工智能是模拟人类智能的技术。
2.表格文件
- 文件类型：.csv、.xlsx（Excel）。
- 用途：适合结构化数据，例如问答对、术语表等。
- 示例（CSV 格式）：
ounter(lineounter(lineounter(line question,answer 什么是人工智能？,人工智能是模拟人类智能的技术。 DeepSeek 是什么？,DeepSeek 是一个基于深度学习的 AI 平台。
3.JSON 文件
- 文件类型：.json。
- 用途：适合存储结构化或半结构化数据，例如嵌套的问答对、知识图谱等。
- 示例：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line
[
{
"id": 1,
"question": "什么是人工智能？",
"answer": "人工智能是模拟人类智能的技术。"
},
{
"id": 2,
"question": "DeepSeek 是什么？",
"answer": "DeepSeek 是一个基于深度学习的 AI 平台。"
}
]1）数据库导出文件
- 文件类型：.sql、.db（SQLite）。
- 用途：适合从现有数据库中导出的数据，可以直接导入到知识库中。
2）文档文件
- 文件类型：.pdf、.docx（Word）、.pptx（PowerPoint）。
- 用途：适合上传包含丰富格式的文档，例如技术手册、研究报告等。
- 注意：需要平台支持文档解析功能，提取文本内容。
3）知识图谱文件
- 文件类型：.rdf、.ttl（Turtle）、.owl。
- 用途：适合存储复杂的知识图谱数据，支持语义检索。
4）压缩文件
- 文件类型：.zip、.tar.gz。
- 用途：用于批量上传多个文件，方便一次性导入大量数据。
8. 图像文件
- 文件类型：.jpg、.png。
- 用途：适合上传包含文本的图像（如扫描件），需要 OCR 功能提取文本。