理论
谷歌CEO：现在就是AI创新，黄金年代
今天凌晨3点，谷歌和Alphabet首席执行官Sundar Pichai，在正在法国巴黎举办的全球AI峰会上发表了重要演讲——现在就是AI创新的黄金年代。 Pichai认为，AI技术正在经历快速的进步，成本大幅下降尤为显著。 在过去18个月中，处理token的成本从每百万个4美元降至13美分，降幅高达97%。
耶鲁大学和Adobe提出SynthLight：智能重塑人像照明，打造完美光影
耶鲁大学和Adobe提出一种用于人像重新照明的扩散模型SynthLight，该方法将图像重新照明视为重新渲染问题，其中像素会根据环境照明条件的变化而变化。 在真实肖像照片上可以产生逼真的照明效果，包括颈部的明显投射阴影和皮肤上的自然镜面高光。 相关链接论文：： 是一种用于人像重新照明的扩散模型。
一文读懂！DeepSeek超简易本地部署教程
概述DeepSeek-R1模型在各项指标直逼甚至超越OpenAI及同类产品，迅速成为业界焦点。 更令人惊喜的是该模型基于MIT协议免费开源，允许任何公司或个人自由商用，无需任何授权限制，一时间在AI界掀起了巨大波澜。 最近DeepSeek服务被外海攻击，有时候无法访问，既然DeepSeek-R1是开源的，那么我们其实可以部署自己的DeepSeek-R1模型，如果再结合Webman AI，效果将更加完美。
Grok-3意外「走光」，不是推理模型！马斯克：xAI新模型比DeepSeek更好
当OpenAI和谷歌密集发布新AI模型时，马斯克的xAI怎么还没动静？ 就在最近，马斯克公开表示称，xAI的新模型很快就要发布了，而且是比DeepSeek更好的那种！ 根据公开消息，网友汇总了马斯克、Greg Yang等关于xAI下一代新模型Grok-3的消息。
“DeepSeek出了一个昏招！”
前两天和几个朋友聚会，有个朋友说：“DeepSeek这么厉害，为什么要开源？ 美国人都知道了，那着高端显卡一练，一下子就把你超了，开源就是昏招，你看人家OpenAI就不开源。 ”我虽然当了很久的码农，也知道开源的巨大好处，但是他突然这么一说，我一时还不好反驳。
清华姚班校友等揭Transformer致命缺陷，OpenAI科学家紧急回应：学术界节奏太慢
谁能想到，一篇于2023年发表的LLM论文，竟然在一年半之后又「火」了。 聊天机器人开始面临根本性的限制论文中，来自Ai2、华盛顿大学等机构研究人员称，Transformer在组合能力上存在限制。 以基本的乘法为例，让「GPT-4」计算两个三位数的乘积，最初的正确率仅有59%。
知乎互动反作弊实践
一、知乎反作弊简介知乎是中文互联网知名的可信赖的问答社区，为用户提供了丰富的内容创作与消费功能，致力于让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答。 作为UGC（用户生成内容）社区，知乎面临一系列风险，反作弊团队目前针对垃圾信息、刷粉、刷赞、账户盗用以及流量攻击等问题进行识别与治理，覆盖业务场景多，面临诸多挑战。 二、互动反作弊的意义与挑战今天主要分享的是我们在刷粉、刷赞等互动反作弊方面的实战经验。
港大字节最新视频生成模型刷屏！网友直接RIP市场营销，Sora也不香了
刚刚，港大字节联手发布最新视频生成模型，让歪果网友直呼疯狂。 有人甚至直接RIP市场营销、TikTok用户和YouTube创作者。 你敢信，下面这一幕不是来自欧巴电视剧，而是AI生成的！
7118亿！马斯克出价收购OpenAI，奥特曼隔空阴阳：我711亿买推特还差不多
马斯克出价974亿美元，要收购OpenAI！ 就在当地时间本周一，马斯克已经派律师，向OpenAI董事会提交了对该非营利组织所有资产的出价。 974亿美元，换算成人民币约为约7118.43亿元。
HtmlRAG：RAG系统中，HTML比纯文本效果更好
HtmlRAG 方法通过使用 HTML 而不是纯文本来增强 RAG 系统中的知识表示能力。 通过 HTML 清洗和两步块树修剪方法，在保持关键信息的同时缩短了 HTML 文档的长度。 这种方法优于现有基于纯文本的RAG的性能。
DeepSeek R1 震撼登场：从介绍到使用
春节期间，DeepSeek 掀起了一股热潮，成为了科技领域的热门话题。 身边很多非圈内人士茶余饭后也在讨论 DeepSeek，足以见得其火爆程度。 介绍DeepSeek 全称：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于 2023 年 7 月 17 日。
使用 Yolo-NAS 轻松进行对象检测
学习如何使用 Python 和 yolo-NAS 进行对象检测。 YOLO（You Only Look Once，你只看一次）彻底改变了计算机视觉领域。 YOLO 的第一个版本由 Joseph Redmon 等人在 2016 年发布，它在速度和准确性方面都打破了基准。
OpenAI 最近悄无声息地推出了另一个代理框架，说实话，这玩意儿有点酷
老实说，我们早就习惯了 OpenAI 夸大承诺、交付平平的套路。 记得当年他们推出 Sora 时，夸下海口称这技术会让好莱坞彻底颠覆，用户只需对 Netflix 描述想看的内容，一部完整的电视剧便能在 11 分半钟内生成。 结果自然没能兑现那些狂言。
推荐一个支持 Deepseek 模型的 AIOPS 平台
介绍Keep 是一个开源的 AI 驱动的监控和告警平台，旨在通过自动化和智能化手段简化运维工作，帮助团队更高效地管理和监控复杂的基础设施和应用。 它结合了传统的监控工具和现代的人工智能技术，实现了 AIOps（人工智能运维） 的核心功能，如异常检测、根因分析、告警降噪和自动化修复。 Keep 的核心目标是通过 AI 技术减少运维团队的负担，提高系统的可靠性和可维护性，同时降低误报和漏报的风险。
新的训练范式可以防止机器学习模型学习虚假相关性
译者 | 李睿审校 | 重楼机器学习领域长期存在的问题之一是错误相关性的记忆。 例如：假设开发人员正在开发一个深度神经网络对陆地鸟类和海洋鸟类的图像进行分类。 他们使用数千张标记过的图像训练模型，这个模型在训练集和测试集上的表现都非常出色。
告别 DeepSeek 系统繁忙，七个 DeepSeek 平替入口，官网崩溃也能用！
前言DeepSeek作为一款备受瞩目的国产大模型，以其强大的功能和卓越的性能赢得了众多用户的青睐。 然而，随着用户量的激增，DeepSeek官网近期频繁遭遇服务器繁忙甚至崩溃的问题，给广大用户带来了不小的困扰。 面对这一现状，许多用户急于寻找能够替代或绕过官网限制的方法，以继续享受DeepSeek带来的便捷与高效。
检索增强生成（RAG）过时了，缓存增强生成（CAG）上位
译者 | 布加迪审校 | 重楼检索增强生成（RAG）已成为为定制信息定制大语言模型（LLM）的事实上的方法。 然而RAG带来了前期技术成本，并且速度可能很慢。 由于长上下文LLM方面取得的进步，企业可以通过在提示中插入所有的专有信息来绕过RAG。
DeepSeek 颠覆 Excel？这次 AI 真的要革新办公了！
2025年的开端，技术圈再次被DeepSeek引爆。 DeepSeek凭借极低的训练成本，实现了与ChatGPT相媲美的性能，对全球科技界带来了极大的冲击。 不少开发者对DeepSeek的实际应用产生了浓厚兴趣，纷纷询问如何快速上手。