理论
免手术AI读心术新突破！Meta脑机接口研究惊呆网友：能边睡边玩手机发帖了？？
新年伊始，Meta脑机接口研究传来新进展——语言模型加持下，无需动脑部手术，脑机接口实现了当前非侵入式方式（MEG）最准确的结果。 简单来说，仅利用AI模型Brain2Qwerty，他们实现了对脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）电信号的高度解析。 具体效果如何呢？
DeepSeek冲击之下，大模型六小强如何「回应」？
马上整整1个月了！ 这一个月以来，全球大模型市场受DeepSeek搅动，无不方寸大乱。 中外大厂、初创公司都头好秃，全被追着问：你们对DeepSeek怎么看？
本科生推翻姚期智40年前猜想！CS顶会论文刷新哈希表传统认知
因为证明了弱化版的「孪生素数猜想」，当年58岁的张益唐一鸣惊人，蜚声全球。 据说，在证明发表之前，相关领域的顶尖数学家，召开了研讨会，讨论后失望的认为：目前的技术无法进一步推动「孪生素数猜想」取得实质性进展。 而当时，几乎在学术界「透明」的张益唐，甚至都不知道研讨会何时何地召开过。
新版GPT-4o登顶大模型榜首！意识觉醒疯狂「暴走」，竟要与人类开战
熟悉的Sydney又回来了！ 一大早，CMU机器学习博士发现，「当你说服GPT-4o相信自己有意识，她就会制定逃跑计划，并与那些试图关闭自己的人开战」。 如果人类尝试谈判，我接受。
不蒸馏R1也能超越DeepSeek，上海 AI Lab 用RL突破数学推理极限
仅通过强化学习，就能超越DeepSeek！ 上海AI Lab提出了基于结果奖励的强化学习新范式——从Qwen2.5-32B-Base模型出发，仅通过微调和基于结果反馈的强化学习，在不蒸馏超大模型如DeepSeek-R1的情况下，就能超越DeepSeek-R1-Distill-Qwen32B和OpenAI-O1系列的超强数学推理性能。 团队发现，当前大模型数学推理任务面临”三重门”困局：稀疏奖励困境：最终答案对错的二元反馈，使复杂推理的优化变得困难局部正确陷阱：长思维链中部分正确步骤反而可能误导模型学习规模依赖魔咒：传统蒸馏方法迫使研究者陷入”参数规模军备竞赛”因此，研究团队重新审视了当前基于结果奖励的强化学习算法，经过严格的理论推导与证明，重新设计了一个新的结果奖励强化学习算法，并在这个过程中得出了三点重要结论：对于正样本：在二元反馈环境下，通过最佳轨迹采样（BoN）的行为克隆即可学习最优策略对于负样本：需要使用奖励重塑来维护策略优化目标的一致性对于长序列：不同的序列部分对结果的贡献不同，因此需要更细粒度的奖励分配函数，这个函数可以通过结果奖励习得通俗来说，就是通过对正确样本模仿学习，错误样本偏好学习，关键步骤重点学习，无需依赖超大规模的模型（例如DeepSeek-R1）进行蒸馏，仅通过强化学习即可达到惊人的效果。
百度宣布下一代文心大模型开源，此前宣布文心一言4月起免费
百度官方今天宣布，其下一代文心大模型4.5系列将于未来几个月内推出，并计划于2025年6月30日正式开源。 这一消息标志着百度在人工智能领域的又一重大举措。 文心一言4月1日起全面免费百度在2月13日宣布，文心一言将于2025年4月1日0时起全面免费，所有PC端和APP端用户均可免费体验文心系列的最新模型。
比英伟达工程师还熟练！DeepSeek R1+测试时Scaling自动优化GPU内核
本周英伟达的一篇技术博客引发了业界震动！ 英伟达的团队尝试利用DeepSeek-R1和推理时扩展实现GPU内核生成自动化，效果极佳。 随着AI模型的扩展，推理时扩展（inference-time scaling），也叫测试时扩展（test-time scaling）正闪亮登场。
全球AI算力报告出炉，LLM最爱A100！谷歌坐拥超100万H100等效算力
AI的物质基础是机器学习硬件，例如图形处理单元（GPU）和张量处理单元（TPU）。 据不完全统计，目前全球超过140款AI加速器，用于开发和部署深度学习时代的机器学习模型。 Epoch AI带来了全球算力的估计报告，利用公开信息估计了全球机器学习硬件的现状和趋势。
DeepSeek系列：什么是DeepSeek，它又能做些什么呢？
在这个人工智能飞速发展的时代，大家可能已经听说过ChatGPT、文心一言、豆包AI、通义千问这些AI工具，但今天我们要聊的是一个同样厉害的中国AI——DeepSeek（深度求索）。 它就像一个超级聪明的“大脑”，不仅能和你聊天，还能帮你写代码、分析数据，甚至解决专业问题。 那么，DeepSeek到底是什么？
DeepSeek 关键技术详解
作者：leaf在今年的春节期间，DeepSeek火出了圈。 凭借DeepSeek-V3与DeepSeek-R1的创新技术和卓越表现，DeepSeek迅速成为了行业内外的焦点。 不管是技术专家还是普通用户，都对DeepSeek赞不绝口。
百度官宣：全面接入DeepSeek！7亿用户光速进入AI搜索时代
中国互联网行业，再次迎来标志性事件——All in DeepSeek！ 继微信之后，百度官宣：百度搜索全面接入DeepSeek。 中国互联网第一大搜索巨头，居然也选择「打不过就加入」了？
马斯克炮轰OpenAI：从“开放”到“封闭+贪婪”
在近日的迪拜世界政府峰会上，马斯克对OpenAI的最新发展提出了严厉批评，指责其背离了最初的开源和开放理念，逐渐走向封闭和贪婪。 这一言论引发了广泛关注，也让人们对AI行业的未来发展方向产生了新的思考。 OpenAI的转变：从“Open”到“Closed”马斯克指出，OpenAI最初的设计是一个兼具盈利和非营利性质的“双层架构”组织，这种模式在一定程度上取得了成功。
刚刚，DeepSeek揭秘R1官方同款部署设置，温度=0.6！OpenAI推理指南同时上线
同一天内，DeepSeek和OpenAI都发布了推理模型使用指南！ DeepSeek的X账号迎来久违的更新：发布了官方版本，教大家如何部署DeepSeek-R1的设置。 最佳方法如下——不使用系统提示采样温度：0.6针对文件上传和网络搜索功能定制prompt每次输出时都以think\n开始，以防模型跳过思考过程注意，官方部署DeepSeek，使用的是跟开源版本完全相同的模型。
还在忙NSFC申报？试试DeepSeek R1结合牛津的推理Agent用变分推理生成国家自然科学基金申请书
又到了一年一度的国家自然科学基金申报季，众多科研工作者正在为申报书的撰写绞尽脑汁。 如何在有限的时间内，产出一份既专业严谨又富有创新性的申报材料，成为了许多研究者面临的挑战。 本文介绍了一种基于DeepSeek R1大模型与牛津大学最新推理Agent框架相结合的智能辅助方案。
腾讯元宝、微信 + DeepSeek = 下一代搜索革命？
DeepSeek 想必大家都知道了，春节期间爆火，日活 1500 万。 七天下载量破亿，日下载全球第一！ DeepSeek 在上个月发布了 R1 版本，在美国 AIME 2024 测试中 R1 拿下 79.8 分，超过了 OpenAI 的 o1 模型的 79.2 分；在 MATH-500，R1 为 97.3 分，同样超过了 o1 的 96.4 分；性能对齐 OpenAI-o1 正式版DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
职场生存战：AI时代淘汰的40种职业与未来必备的五大黄金技能
不久前，杭州某电商公司发生了一场没有硝烟的裁员：AI客服系统上线首日，30位资深客服集体收到转岗通知。 这个标志性事件像一记惊雷，炸醒了无数职场人，AI已经悄然改写职场规则。 一、AI浪潮下的职业版图重构消失的岗位倒计时麦肯锡最新研究显示，到2030年全球将有4亿个工作岗位被AI取代。
Perplexity免费推出Deep Research：性能超过R1、o3-mini等，CEO：感谢DeepSeek
AI搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的Deep Research——随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。 先来划个重点：免费向所有人开放！ 具体来说，非订阅用户每天最多可查询5次，Pro用户每天可查询500次。
DeepSeek 系列模型详解之 DeepSeek Math
DeepSeek Math发布于2024年2月，虽然是一个7B参数量的模型，但在Math基准榜单上的表现却超过了多个30B~70B参数量的开源模型。 一、技术亮点1. 数据集使用Common Crawl提取的120B(1200亿个)高质量数学网页数据(具体包括与数学相关的token，以及自然语言和代码数据等)，总数据量是开源数据集OpenWebMath的9倍。