理论
LuminaBrush 在图像上绘制照明效果的构建交互式工具
LuminaBrushLuminaBrush 是一个构建交互式工具以在图像上绘制照明效果的项目。 该框架采用两阶段方法：第一阶段将图像转换为“均匀照明”的外观，第二阶段利用用户涂鸦生成照明效果。 相关链接HF 演示：： 目前基于 Flux。
LLM高效推理：KV缓存与分页注意力机制深度解析
随着大型语言模型（LLM）规模和复杂性的持续增长，高效推理的重要性日益凸显。 KV（键值）缓存与分页注意力是两种优化LLM推理的关键技术。 本文将深入剖析这些概念，阐述其重要性，并探讨它们在仅解码器（decoder-only）模型中的工作原理。
OpenAI研究人员发现，AI无法解决大多数编程问题
2月24日消息，据外媒报道，OpenAI的研究人员承认，即使是最先进的AI模型仍然无法与人类程序员匹敌，尽管首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)坚称，到今年年底，他们将能够击败“低级”的软件工程师。 在一篇新论文中，该公司的研究人员发现，即使是前沿模型，或最先进、最具突破边界的人工智能系统，“仍然无法解决大多数”编码任务。 研究人员使用了一种名为sw-lancer的新开发基准，该基准基于自由职业者网站Upwork的1400多个软件工程任务。
最新！Claude 3.7 Sonnet 即将揭秘：各种关键领域达到顶尖水平
最新消息：亚马逊云服务 (AWS) Bedrock 平台即将迎来 Anthropic 最新的 Claude 3.7 Sonnet 模型。 据可靠消息，这款升级版 Sonnet 3.7 极有可能在 2 月 26 日的亚马逊活动中正式发布。 目前，该模型已在 AWS Bedrock 后台准备就绪，但尚未在前台用户界面中公开显示，处于隐藏状态Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 公司迄今为止推出的最智能模型。
深夜王炸！刚刚Anthropic发布全球首个混合推理模型与全新代码“神器”：双面王牌组合
刚刚Anthropic公司正式发布了他们最新的AI王牌组合—— Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code！ 各种能力超群，只是数学能力还是不及DeepSeek等，感觉Claude所有重点都在代码能力 观看更多转载,深夜王炸！ 刚刚Anthropic发布全球首个混合推理模型与全新代码“神器”：双面王牌组合AI寒武纪已关注分享点赞在看已同步到看一看写下你的评论 视频详情 第一时间（熬夜🤣）给大家划个重点Claude 3.7 Sonnet：混合推理架构登场，打造前所未有的智能巅峰！
ICLR2025｜小红书等提出AI图像检测新基准新方法
在数字化浪潮汹涌澎湃的今天，AI生成内容已深度渗透至我们生活的方方面面，从艺术创作到设计领域，再到信息传播与版权保护，其影响力无处不在。 然而，随着生成模型技术的飞速发展，如何精准甄别AI生成图像成为业界与学界共同聚焦的难题。 近日，小红书生态算法团队、中科大、上海交通大学联合在ICLR 2025上提出行业稀缺的全人工标注Chameleon基准和行业领先的AIDE检测方法，为AI生成图像检测领域带来了新的挑战和曙光。
DeepSeek-R1秘籍轻松迁移，最低只需原始数据0.3%
DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制（MLA），现在也能轻松移植到其他模型了！ 而且只需原始数据的0.3%~0.6%。 这项研究由复旦大学、华东师范大学、上海AI Lab等联合提出，复旦教授邱锡鹏（Moss大模型项目负责人）也在作者名单之列。
大语言模型：表面的推理能力背后是出色的规划技巧
译者 | 刘汪洋审校 | 重楼大语言模型(LLMs)在技术发展上取得了显著突破。 OpenAI 的 o3、Google 的 Gemini 2.0和 DeepSeek 的R1展现出了卓越的能力：它们能处理复杂问题、生成自然的对话内容，甚至精确编写代码。 业界常把这些先进的LLMs 称为"推理模型"，因为它们在分析和解决复杂问题时表现非凡。
LeCun力荐！进化算法淘汰77%低质数据：RIP方法让模型性能狂飙60%
在LLM的开发中，推动模型进步的主要驱动力是精心挑选高质量的训练示例。 虽然Scaling Law的确能实现「力大砖飞」，但仅仅增加数据量并不能保证模型性能的提升，数据的质量才是关键。 低质量的数据可能会引入噪声，影响模型的训练效果。
官方承认系统「作弊」，世界首个「AI CUDA工程师」翻车？o3-mini 11秒发现bug
近日，获英伟达支持、已获数亿美元风投资金的Sakana AI爆出戏剧性反转。 此前，该公司宣称开发出「AI CUDA工程师」，能将特定模型训练速度提升最高达100倍，引发行业关注。 然而，网友却发现，这个系统根本不管用。
刚刚，全球首个混合推理模型Claude 3.7降世！最强编程大脑暴击DeepSeek R1
憋了大半年，Anthropic终于放出大招——首款混合推理模型Claude 3.7 Sonnet重磅登场！ 这是Claude系列中，迄今为止最智能的模型，几乎能够及时响应，并进行可扩展的、逐步的思考。 简言之，一个模型，两种思考方式。
全球首个混合推理模型：Claude 3.7 Sonnet来袭，真实编码力压一切对手
就在昨晚，Anthropic 要发新模型的消息开始在 AI 社区广泛发酵，不过并不是期待中的 Claude 4.0，而是 3.7 Sonnet 版本。 图源：，Anthropic 的新旗舰模型如约而至，正式发布了其迄今为止最智能的模型以及市面上首款混合推理模型 —— Claude 3.7 Sonnet。 Claude 3.7 Sonnet 可以产生近乎即时的响应或者向用户展示扩展的、逐步的思考。
DeepSeek，2025 最值得学习十个 Vue3 库源码？
VueUse - 组合式API工具集GitHub: ，提供 200 组合式 API 函数。 其模块化架构和TypeScript 类型系统堪称典范，适合学习如何组织大型工具类项目。 源码中可重点研究 useStorage 的状态同步机制和 useEventListener 的事件管理设计2.
DeepSeek R1 满血版来了，完全不卡！
前言最近DeepSeek爆火。 我之前也发过多篇关于DeepSeek的文章，推荐大家使用它。 今年是AI的一个风口。
Gartner：预计到2027年跨境GenAI滥用引起的AI数据泄露比例将达40%
2月24日消息，据市场研究机构Gartner预测，到2027年，跨境生成式人工智能(GenAI)引起的AI相关数据泄露比例将超过40%。 GenAI在终端用户中的普及速度已超过了数据治理和安全措施的发展速度，而支持这些技术所需的集中算力引发了对数据本地化的担忧。 Gartner研究副总裁Joerg Fritsch表示：“由于监管不力，常常会发生意外的跨境数据传输，尤其是当GenAI被集成到现有产品但却没有明确的说明或公告时。
五分钟，构建国产数据库智能体
近期，圈里很多朋友，都尝试利用 DeepSeek 构建自己的智能体。 我也利用腾讯元器，将个人公众号内容做了个智能体，可以实现简单的问答。 那么延展来看，智能体除了可利用公众号内容，也可使用离线文件等方式来构建。
开年即王炸！锐捷Wi-Fi 7高密AP RG-AP9520-RDX 携“动态波束赋形天线”正式登场！
新年伊始，锐捷网络新一代搭载智能天线的Wi-Fi 7高密无线接入点 RG-AP9520-RDX正式上市，该产品采用三射频设计，内置Al Radio智能射频，整机8条空间流，速率高达6.453Gbps，适用于高教、政府、普教、金融、商业等普通室内场景，亦可以满足企业大开间办公区、中大型报告厅、图书馆自习室、室内场馆、室内会场等高密度无线覆盖场景。 随着数字化转型的加速，无线网络在高密场景中面临诸多挑战。 例如，在大开间办公场景中，AP部署密集易导致相互干扰，影响网络性能。
速度提高40w倍，牛津新的ML策略计算蛋白的自由能扰动，助力药物发现
编辑 | 白菜叶机器学习为快速准确地预测结合亲和力提供了巨大的希望。 然而，目前的模型缺乏稳健的评估，无法完成（命中到）先导化合物优化中遇到的任务，例如对一系列同类配体的结合亲和力进行排序，从而限制了它们在药物发现中的应用。 牛津大学的研究团队首先提出了一种新的基于注意力的图神经网络模型 AEV-PLIG（原子环境向量-蛋白质配体相互作用图），以解决这些问题。