ScienceAI 2021「AI+材料」专题年度回顾

编辑/凯霞传统的材料设计与研发,以实验和经验为主。但随着材料化学和加工变得越来越复杂,这变得越来越具有挑战性。随着人工智能(AI)的快速发展,AI 技术已广泛应用于材料科学各领域。科学家正努力通过计算机建模和 AI 技术,根据所需要的性能预测候选材料,从而加快新材料的研发速度和效率,降低研发成本。AI 正在加速搜索和预测材料特性。在 AI 的助力下,材料在极端、恶劣条件下的性能得到快速且准确的预测,实现了人类目前无法实现的......利用 AI 技术来加速设计和发现尚不存在的材料。这些先进的材料将使技术更先进和更环

编辑/凯霞

传统的材料设计与研发,以实验和经验为主。但随着材料化学和加工变得越来越复杂,这变得越来越具有挑战性。

随着人工智能(AI)的快速发展,AI 技术已广泛应用于材料科学各领域。科学家正努力通过计算机建模和 AI 技术,根据所需要的性能预测候选材料,从而加快新材料的研发速度和效率,降低研发成本。

AI 正在加速搜索和预测材料特性。在 AI 的助力下,材料在极端、恶劣条件下的性能得到快速且准确的预测,实现了人类目前无法实现的......

利用 AI 技术来加速设计和发现尚不存在的材料。这些先进的材料将使技术更先进和更环保,其应用范围从可再生能源到电子产品,再到药物等等。

AI 赋能材料科学,新材料产业从研发到产业化将不再遥远。

接下来,ScienceAI 将回顾 2021 年 AI 在材料领域的一些重要研究进展。

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