从预测风暴到设计分子,微软的 AI 基础模型如何加速科学发现
编辑 | ScienceAI人们总是在寻找规律来解释宇宙,并预测未来。俗话说,「朝霞不出门,晚霞行千里」,人们常常用它来预测天气。AI 非常擅长发现模式并进行预测。现在,微软研究人员正在尝试将「基础模型」应用于科学领域。材料科学、气候科学、医疗保健和生命科学等科学学科有望通过 AI 取得进步。专家表示,针对这些学科量身定制的基础模型将加快科学发现的进程,使他们能够更快地创造出实用的东西,如药物、新…- 23
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斯坦福 AI 方法加速目标材料发现,为「自动驾驶实验」奠定基础
编辑 | KX传统的材料发现过程既耗时又成本高昂。可能的材料空间也非常大,仅由四种元素组成的材料就有超过 100 亿种可能性,对于制药应用而言,挑战更大,大约有 10^60 种可能的类药分子。斯坦福大学和美国能源部 SLAC 国家加速器实验室的科学家们,开发了一种 AI 方法,有助于在寻找新材料时更有效地收集数据,使研究人员能够以更高的精度和速度应对复杂的材料设计挑战。研究人员提出了一个框架,通过…- 4
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