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仅次于 Meta，马斯克透露特斯拉囤积的英伟达 H100 芯片数量
埃隆・马斯克麾下的特斯拉和其神秘的以人工智能为核心的公司 xAI，储备了大量的英伟达 H100 系列芯片。特斯拉意欲借此攻克自动驾驶的终极难题 ——L5 级自动驾驶，而 xAI 则肩负着实现马斯克的“终极真相人工智能”愿景。X 平台用户“The Technology Brother”最近发布消息称，Meta 公司已经囤积了全球最多的 H100 GPU，数量达到惊人的 35 万块。然而，马斯克对该排行榜将特斯拉和 xAI 的排名边缘化表示不满（1 万颗），并指出“如果计算正确，特斯拉应该是第二名，xAI 将是第三名”
第二波！2024年4月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2024 年 4 月的第 2 波干货合集！这一期干货合集当中，包含了 3 款 AI 工具，分别是生成网页的配色和字体排版样式的 AI 工具，专门生成产品包装设计的 AI 工具，生成 UI 界面的 AI 工具，显而易见都是好东西。另外还推荐了 3 个各有偏向的资源和设计推荐网站，它们都搜集整理了大量有用的 AI 工具和设计资源以及优秀设计。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、 基于 AI 的配色方案生成工具
UI/UX 设计师和前端的在线工具，它
实战案例！如何用 ComfyUI 给模特换服装？
一、前言
当你从优设这么多高含金量的内容里面找到这我这篇，我相信你肯定不是单纯的为了工作，很好！
技术的迭代其核心驱动一定是兴趣，而不仅仅是为了去打工！
在工作之余，给你身边的小姐姐，小哥哥们提供适当的情绪价值，回报一定会超乎你的想象。
当然，今天分享的，纯粹是技术实现路径，审美这块，我相信你肯定比我强。（在多年的甲方教育下，审美已经不存在了）
闲话就说到这里，开整！二、模特换服装和场景
1. 不一样的摄影需求
为什么要做这个事？
在学习开始之前，整明白这个事，可以很好的帮你做好心理建设，拉高你的预期，
这样在遇到
斯坦福团队新作：喊话就能指导机器人，任务成功率暴增，网友：特斯拉搞快点
斯坦福的 ALOHA 家务机器人团队，发布了最新研究成果 ——项目名为 Yell At Your Robot（简称 YAY），有了它，机器人的“翻车”动作，只要喊句话就能纠正了！而且机器人可以随着人类的喊话动态提升动作水平、即时调整策略，并根据反馈持续自我改进。比如在这个场景中，机器人没能完成系统设定的“把海绵放入袋子”的任务。这时研究者直接朝它喊话，“用海绵把袋子撑得再开一些”，之后就一下子成功了。而且，这些纠正的指令还会被系统记录下来，成为训练数据，用于进一步提高机器人的后续表现。有网友看了说，既然已经能朝着机
消息称三星与韩国互联网巨头 NAVER 启动 Mach-2 人工智能芯片联合研发
感谢据韩媒 ETNews 报道，三星电子与韩国互联网巨头 NAVER 双方已启动人工智能芯片 Mach-2 的联合研发。消息人士透露，双方正在讨论 Mach-2 芯片开发设计的重点。该芯片将由 NAVER 设计核心软件，三星电子则负责芯片的设计和生产。三星电子与 NAVER 于 2022 年达成研发合作协议，为超大规模人工智能模型（如 NAVER 的 HyperCLOVA X 模型）开发定制半导体解决方案，最近引发关注的 Mach-1 推理加速芯片就是双方合作的成果。开发双方宣称，Mach-1 采用了独特设计，在能
亚马逊云科技展示Claude 3大模型能力，生成式AI落地正在加速
上周日，亚马逊云科技宣布 Mistral AI 的 Mistral Large 模型在Amazon Bedrock上正式可用。随着知名 AI 初创公司 Mistral AI、Anthropic 的前沿的大语言模型（LLM）陆续登陆 Amazon Bedrock，人们在构建生成式 AI 应用程序时，已经有了一系列先进模型的选择。
大模型生产力的头场变革，从英特尔商用 AI PC 说起
作者丨郭思编辑丨陈彩娴「水利万物而不争。 」这是英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐女士常说的一句话，看似没有压迫性，却切实点出了英特尔作为 AI PC 概念提出者，这场大语言模型技术革命中的思路。 在2024 年 3 月 26 日，英特尔商用 AI PC 新品发布会上，我们也确切地看到了英特尔致力于让AI无处不在的种种举措。
AI在用| Midjourney+一个提示咒语，广告摄影师可以躺平了
机器之能报道编辑：Cardinal以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。 我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。无论是打开餐厅菜单、翻开一本杂志，还是点咖啡时瞟一眼上新，我们都会看到很多质感精致，极富视觉冲击力的广告图片。人工拍摄的专业广告图片为了让食物、化妆品、日用品等产品呈现出精致、极富吸引力的视觉效果，这类专业图片（ 带有
千元级AI 模盒，云天励飞率先打响大模型「平民化」之战
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora，“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生，接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中，遇到的瓶颈就像是一座冰山，藏在冰山下面的问题，更加棘手。要做物理世界的解码者，为 “无形” 技术和 “有形” 世界构建通道，这是云天励飞的定位。如何构建 AI 落地的通道？2024 年，围绕 “自进化城市智能体” 的理念，云天励飞持续深耕 AI 市场，并且在 3 月发布 “深目” AI 模盒，为 AI 大模型落地长尾场景交上一份新答卷。AI 落地关键
N-S方程问题有解了？与黎曼猜想并列，千禧年数学难题胜利在望
这是数学中最著名的未解问题之一。新的工作已通过同行评审，全文可看。起猛了，流体力学迎来自己的超导时刻了？最近几天，数学圈内人们正在热烈讨论纳维 - 斯托克斯问题的正则哈密顿公式终于出现了 —— 这个数学史上悬而未决的问题可能有了解答。而在以前，人们甚至普遍认为这是不可能的。此事有多重要？纳维 - 斯托克斯方程与黎曼猜想一样，在 2000 年被列为「千禧年数学七大难题」。这七个世界级难题分别是：NP 完全问题、霍奇猜想、庞加莱猜想、黎曼假设、杨 - 米尔斯存在性与质量间隙、纳卫尔 - 斯托克斯方程、BSD 猜想。七个
超10秒高分辨率，北大Open Sora视频生成更强了，还支持华为芯片
北大团队联合兔展发起的 Sora 复现计划，现在有了新成果。OpenAI 在今年年初扔出一项重大研究，Sora 将视频生成带入一个新的高度，很多人表示，现在的 OpenAI 一出手就是王炸。然而，众多周知的是，OpenAI 一向并不 Open，关于 Sora 的更多细节我们无从得知。谁能率先发布类 Sora 研究成了一个热门话题。今年 3 月初，北大团队联合兔展启动了 Sora 复现计划 ——Open Sora Plan，该项目希望通过开源社区的力量复现 Sora。项目上线一个月，星标量已经达到 6.6k。项目地址
多模态大模型有了统一分割框架，华科PSALM多任务登顶，模型代码全开源
最近，多模态大模型（LMM）取得了一系列引人注目的成就，特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性，也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。尽管如此，在将 LMM 应用到计算机视觉任务上时，我们仍面临一个关键挑战：大多数 LMM 目前只限于文本输出，这限制了它们在处理更细粒度的视觉任务，如图像分割方面的能力。此外，图像分割领域内部的需求多样化，任务各异 —— 实例分割需为每个对象分配唯一 ID 并计算类别信赖度，指代分割（RES）则需要基于描述性语句来识别
无需训练，这个新方法实现了生成图像尺寸、分辨率自由
近日，来自香港中文大学 - 商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale，该方法在利用预训练扩散模型生成高分辨率图像方面取得了显著提升。近期，扩散模型凭借其出色的性能已超越 GAN 和自回归模型，成为生成式模型的主流选择。基于扩散模型的文本到图像生成模型（如 SD、SDXL、Midjourney 和 Imagen）展现了生成高质量图像的惊人能力。通常，这些模型在特定分辨率下进行训练，以确保在现有硬件上实现高效处理和稳定的模型训练。 图
CVPR 2024｜FairCLIP：首个多模态医疗视觉语言大模型公平性研究
作者 | 哈佛大学、纽约大学团队编辑 | ScienceAI公平性在深度学习中是一个关键问题，尤其是在医疗领域，这些模型影响着诊断和治疗决策。尽管在仅限视觉领域已对公平性进行了研究，但由于缺乏用于研究公平性的医疗视觉-语言(VL)数据集，医疗VL模型的公平性仍未被探索。为了弥补这一研究空白，我们介绍了第一个公平的视觉-语言医疗数据集（FairVLMed），它提供了详细的人口统计属性、真实标签和临床笔记，以便深入检查VL基础模型中的公平性。使用FairVLMed，我们对两个广泛使用的VL模型（CLIP和BLIP2）进
3倍灵敏度，搜索百万蛋白对只需几秒，复旦、山大、上海交大开发新的蛋白质语言模型
编辑 | 萝卜皮同源蛋白质搜索是蛋白质注释和分析最常用的方法之一。与结构搜索相比，仅从序列中检测远程进化关系仍然具有挑战性。复旦大学、山东大学以及上海交通大学的研究团队提出了 PLMSearch（Protein Language Model），一种仅以序列作为输入的同源蛋白质搜索方法，能够捕获隐藏在序列后面的远程同源信息。PLMSearch 可以像 MMseqs2 一样在几秒钟内搜索数百万个查询目标蛋白质对，同时将灵敏度提高三倍以上，可与当前最先进的结构搜索方法相媲美。此外，与传统的序列搜索方法不同，PLMSear
阿里通义千问开源 320 亿参数模型，已实现 7 款大语言模型全开源
感谢4 月 7 日，阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家注意到，通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。此次开源的 320 亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如，相比通义千问 14B 开源模型，32B 在智能体场景下能力更强；相比通义千问 72B 开源模型，32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了 7 款大语
加拿大政府公布人工智能领域一揽子预算，价值 24 亿加元
加拿大政府昨日公布了面向人工智能领域的一揽子措施，以确保该国在此领域的优势。这些措施将在加拿大政府本财年的预算中占到 24 亿加元（IT之家备注：当前约 127.92 亿元人民币）。具体而言，这部分 24 亿加元的预算将包含六大措施：投资 20 亿加元，为加拿大人工智能研究者和企业提供算力和基础设施，并促进主权人工智能发展；投资 2 亿加元，促进人工智能初创企业的技术商业化，加速人工智能在关键领域的应用；投资 1 亿加元，资助加拿大国家研究理事会的 IRAP AI Assist 项目，该项目通过部署人工智能解决方案
通义千问开源320亿参数模型，已实现7款大语言模型全开源
4月7日消息，阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡，为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前，通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数的6款大语言模型并均已升级至1.5版本，其中，几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署，720亿参数模型则拥有业界领先的性能，多次登上HuggingFace等模型榜单。此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实