此次开源的 320 亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如,相比通义千问 14B 开源模型,32B 在智能体场景下能力更强;相比通义千问 72B 开源模型,32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。
目前,通义千问共开源了 7 款大语言模型,在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。
此次开源的 320 亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如,相比通义千问 14B 开源模型,32B 在智能体场景下能力更强;相比通义千问 72B 开源模型,32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。
目前,通义千问共开源了 7 款大语言模型,在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。