阿里云 x 联发科,天玑 9300 等手机芯片适配端侧通义千问大模型

感谢联发科宣布已成功在天玑 9300 等旗舰芯片上部署通义千问大模型,首次实现大模型在手机芯片端深度适配。通义千问在离线情况下运行多轮 AI 对话。阿里云方面表示,将和联发科深度合作,向全球手机厂商提供端侧大模型解决方案。IT之家注意到,通义千问目前已开源 18 亿、70 亿、140 亿、720 亿参数等大语言模型,以及视觉理解、音频理解多模态大模型。阿里云在去年 10 月还发布了通义千问 2.0,模型参数达到千亿级别。联发科自己也在研发大语言模型,曾推出开源的 MR Breeze-7B 模型,擅长处理繁体中文和英
感谢联发科宣布已成功在天玑 9300 等旗舰芯片上部署通义千问大模型,首次实现大模型在手机芯片端深度适配。通义千问在离线情况下运行多轮 AI 对话。

阿里云 x 联发科,天玑 9300 等手机芯片适配端侧通义千问大模型

阿里云方面表示,将和联发科深度合作,向全球手机厂商提供端侧大模型解决方案。

IT之家注意到,通义千问目前已开源 18 亿、70 亿、140 亿、720 亿参数等大语言模型,以及视觉理解、音频理解多模态大模型。阿里云在去年 10 月还发布了通义千问 2.0,模型参数达到千亿级别。

阿里云 x 联发科,天玑 9300 等手机芯片适配端侧通义千问大模型

联发科自己也在研发大语言模型,曾推出开源的 MR Breeze-7B 模型,擅长处理繁体中文和英文,共有 70 亿个参数,以 Mistral 模型为基础进行设计。

阿里云 x 联发科,天玑 9300 等手机芯片适配端侧通义千问大模型

相关资讯

千亿规模参数,阿里云通义千问进化到2.0:性能超GPT-3.5,加速追赶GPT-4

10 月 31 日,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0。在 10 个权威测评中,通义千问 2.0 综合性能超过 GPT-3.5,正在加速追赶 GPT-4。当天,通义千问 APP 在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过 APP 直接体验最新模型能力。过去 6 个月,通义千问 2.0 在性能上取得巨大飞跃,相比 4 月发布的 1.0 版本,通义千问 2.0 在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前,通义千问的综合性能已经超过 GPT-3.5,加速追赶 GPT-4。

阿里通义千问开源 320 亿参数模型,已实现 7 款大语言模型全开源

感谢4 月 7 日,阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家注意到,通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。此次开源的 320 亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如,相比通义千问 14B 开源模型,32B 在智能体场景下能力更强;相比通义千问 72B 开源模型,32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。目前,通义千问共开源了 7 款大语

阿里云通义千问 2.5 大模型发布,号称“多项能力赶超 GPT-4”

感谢在今日上午的阿里云 AI 智领者峰会-北京站活动中,通义千问 2.5 大模型发布,号称多项能力赶超 GPT-4。据阿里云官方介绍,通义大模型通过阿里云服务企业超 9 万,通义开源模型累计下载量突破 700 万。通义落地应用进程加速,现已进入 PC、手机、汽车等领域。在活动现场,阿里云正式发布通义千问 2.5,号称“能力升级,全面赶超 GPT-4”,在中文语境下,文本理解、文本生成、知识问答 & 生活建议、闲聊 & 对话和安全风险等多项能力上赶超 GPT-4。此外,通义千问 2.5 相比通义千问 2.1 有多项能