谷歌 AlphaProteo AI 模型登场:突破蛋白质结合剂设计挑战,献给人类的厚礼

谷歌公司昨日(9 月 5 日)发布博文,展示了旗下最新 AlphaProteo AI 模型,主要是设计出能成功与目标分子结合的蛋白质,从而推动药物设计、疾病认识等方面的发展。背景介绍从细胞生长到免疫反应,人体内的每一个生物过程都依赖于蛋白质分子的相互作用。就像钥匙开锁一样,一种蛋白质可以与另一种蛋白质结合,帮助调节关键的细胞过程。现有挑战AlphaFold 等蛋白质结构预测工具,可以帮助科学家更深入了解蛋白质如何相互作用以发挥其功能的,但这些工具无法创造出新的蛋白质来直接操纵这些相互作用。AlphaProteo 简

谷歌公司昨日(9 月 5 日)发布博文,展示了旗下最新 AlphaProteo AI 模型,主要是设计出能成功与目标分子结合的蛋白质,从而推动药物设计、疾病认识等方面的发展。

谷歌 AlphaProteo AI 模型登场:突破蛋白质结合剂设计挑战,献给人类的厚礼

背景介绍

从细胞生长到免疫反应,人体内的每一个生物过程都依赖于蛋白质分子的相互作用。就像钥匙开锁一样,一种蛋白质可以与另一种蛋白质结合,帮助调节关键的细胞过程。

现有挑战

AlphaFold 等蛋白质结构预测工具,可以帮助科学家更深入了解蛋白质如何相互作用以发挥其功能的,但这些工具无法创造出新的蛋白质来直接操纵这些相互作用。

AlphaProteo 简介

为此谷歌推出 AlphaProteo,是其首个用于设计新型高强度蛋白质结合剂的人工智能系统,可作为生物和健康研究的基石。这项技术有可能加速人类对生物过程的理解,帮助发现新药、开发生物传感器等

AI在线援引新闻稿报道,AlphaProteo 可以为多种目标蛋白生成新的蛋白结合体,包括与癌症和糖尿病并发症有关的血管内皮生长因子-A(VEGF-A),这是 AI 工具首次成功设计出血管内皮生长因子-A 的蛋白质结合剂。

谷歌 AlphaProteo AI 模型登场:突破蛋白质结合剂设计挑战,献给人类的厚礼

条形图显示了与其他设计方法相比,AlphaProteo 对七种目标蛋白质的体外实验成功率。更高的成功率意味着测更少的设计测试,能更快找到成功的结合体。

谷歌 AlphaProteo AI 模型登场:突破蛋白质结合剂设计挑战,献给人类的厚礼

谷歌为了测试  AlphaProteo,设计了多种目标蛋白的结合体,包括两种参与感染的病毒蛋白 BHRF1 和 SARS-CoV-2 穗状蛋白受体结合域  SC2RBD,以及五种参与癌症、炎症和自身免疫性疾病的蛋白 IL-7Rɑ、PD-L1、TrkA、IL-17A 和 VEGF-A。

谷歌 AlphaProteo AI 模型登场:突破蛋白质结合剂设计挑战,献给人类的厚礼

相关资讯

ScienceAI 2023 年度「AI+蛋白&核酸&分子互作」专题

编辑 | 白菜叶2023 年,「AI 生物大分子结构」领域仍然呈现出百花齐放的态势;蛋白质结构预测、蛋白-蛋白互作、蛋白-核酸互作、RNA 结构等各个领域均得到了进一步拓展,也促进了 AI 在酶工程、制药、医疗、诊断等众多应用领域的探索与落地。以下为 ScienceAI 2023 「AI 蛋白&核酸&分子互作」专题年度回顾。友情提示:点击小标题可直接访问文章华为团队开发组合贝叶斯优化框架,进行抗体计算机设计Quantum-Si与Biovista合作,将蛋白质测序技术与AI可视化结合起来,进一步解锁人类蛋白质组以发现

里程碑时刻!David Baker 团队利用 AI 从头设计抗体

抗体(粉色)与流感病毒蛋白(黄色)结合(艺术构思)。(来源:Juan Gaertner/Science Photo Library)编辑 | X改进的蛋白质设计工具可以更轻松地解决具有挑战性的药物靶点,但 AI 抗体距离进入临床还有很长的路要走。华盛顿大学 David Baker 团队最新研究又来了。Baker 团队对其去年发布的 AI 工具 RFdiffusion 进行了改进。首次使用生成式 AI 来帮助他们制造全新的抗体。将 AI 引导的蛋白质设计引入价值数千亿美元的治疗性抗体市场。共同作者、华盛顿大学计算生物

化学诺奖为何颁给「AI+生物」,凭什么Baker独占一半?

编辑 | X_X今年的诺贝尔化学奖授予了在蛋白质设计和结构预测领域从事研究工作的三位科学家。该奖项的一半颁发给了美国西雅图华盛顿大学的 David Baker,另一半颁发给了来自英国 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper。诺贝尔化学奖委员会主席 Heiner Linke 指出,今年的诺贝尔化学奖如同「双花并蒂」!