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中兴通讯、东风汽车与湖北移动联合推出 AiCube 汽车设计一体机,几秒钟生成设计草图
感谢在 2024 年中国移动合作伙伴大会上,中兴通讯展示了一款专为汽车设计行业打造的 AI 产品 —— 基于中兴通讯 AiCube 智算一体机的汽车设计应用。该产品由东风汽车、湖北移动及中兴通讯联合打造,旨在简化汽车行业的设计流程,提升设计效率和质量,以满足现代汽车制造业的多样化需求。▲ AiCube 汽车设计一体机登录首页AI在线获悉,传统的汽车设计流程往往耗时较长且成本高昂,涉及从草图绘制到三…- 8
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化学诺奖为何颁给「AI+生物」,凭什么Baker独占一半?
编辑 | X_X今年的诺贝尔化学奖授予了在蛋白质设计和结构预测领域从事研究工作的三位科学家。该奖项的一半颁发给了美国西雅图华盛顿大学的 David Baker,另一半颁发给了来自英国 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper。诺贝尔化学奖委员会主席 Heiner Linke 指出,今年的诺贝尔化学奖如同「双花并蒂」!- 9
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腾讯、同济大学达成合作:共建“大设计大模型行动”,上线大学教授 AI 智能体
感谢AI在线从腾讯官方获悉,在今天举行的 2024 年世界设计之都大会上,腾讯和同济大学宣布达成一项合作,双方将结合腾讯混元大模型能力,与同济大学在大设计学科的优势和影响力,共建“同济-腾讯大设计大模型行动(TT)”。该行动的目的,是打造设计领域首个拉通学科和产业全链路的设计大模型生态;连接设计院校、专家、产业和消费者;助力实现大规模、个性化的教学科研与产业创新。双方合作的初步尝试是“大学教授 A…- 21
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从头设计「超难」癌症抗体,大卫贝克团队AI生物计算方法的新应用
编辑 | 萝卜皮原癌基因 Ras 控制多种细胞内通路,具有四种主要亚型 (KRAS4A、KRAS4B、HRAS 和 NRAS),具有高度的序列同源性和相似的体外生物化学特性。由于它们与不同癌症的关联各不相同,人们对独立研究它们的作用有浓厚的兴趣,但 Ras 异构体特异性结合试剂很少,因为唯一显著的序列差异在于它们无序且高度带电的 C 端,而这些 C 端很难引发机体产生抗体。为了克服这一限制,华盛顿…- 5
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AI在用 |「国乒喜剧人」许昕搞的Logo火了,我用AI整了个
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式,但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此,我们推出了「AI在用」专栏,通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例,来具体介绍AI使用方法,并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。投稿邮箱:[email protected]许昕还是太全面了。2020 年德国公开赛,「人民艺术家」许昕以一记背手击球,把马龙打…- 12
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中科院计算所团队提出CarbonNovo,基于AI进行蛋白质结构和序列的端到端从头设计
编辑 | ScienceAI作者 | 计算所张海仓团队近期,中国科学院计算所张海仓带领的研究团队提出了 CarbonNovo,以端到端的方式联合设计蛋白质主链结构和序列。该研究以「CarbonNovo: Joint Design of Protein Structure and Sequence Using a Unified Energy-based Model」为题发表在机器学习会议 ICML…- 28
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斯坦福 AI 方法加速目标材料发现,为「自动驾驶实验」奠定基础
编辑 | KX传统的材料发现过程既耗时又成本高昂。可能的材料空间也非常大,仅由四种元素组成的材料就有超过 100 亿种可能性,对于制药应用而言,挑战更大,大约有 10^60 种可能的类药分子。斯坦福大学和美国能源部 SLAC 国家加速器实验室的科学家们,开发了一种 AI 方法,有助于在寻找新材料时更有效地收集数据,使研究人员能够以更高的精度和速度应对复杂的材料设计挑战。研究人员提出了一个框架,通过…- 3
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Figma 解释其 AI 工具生成设计太像苹果天气 App 原因:缺乏审查导致
Figma 公司于 7 月 17 日发布博文,解释 AI 工具“生成设计”(Make Designs)为何生成的设计接近苹果天气 App,认为最主要的原因是缺乏内部审查。“生成设计”工作原理AI在线援引 Figma 设计副总裁 Noah Levin 解释内容,Make Designs 依赖于三个要素:模型、情境和提示词。模型方面主要依赖 OpenAI 的 GPT-4o、亚马逊的 Titan 等多个…- 5
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LG 新能源将使用 AI 为客户设计电池单元,一天就能搞定
韩国电池供应商 LG 新能源 (LG Energy Solution) 将采用人工智能 (AI) 技术为客户设计电池。得益于此,LG 新能源能够在一天之内设计出根据客户规格定制的电池单元。LG 新能源的 AI 电池设计系统基于该公司过去 30 年的数据,在 100,000 个设计案例中进行了训练。LG 新能源的一位代表表示,公司的人工智能电池设计系统可以确保客户快速且一致地获得高质量的电池设计方案…- 15
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