非晶态

高精度识别多材料系统,谷歌DeepMind深度学习方法预测晶体材料,登Nature子刊

编辑 | 萝卜皮无定形前体结晶成亚稳态晶体的过程在新物质的形成过程中起着根本性的作用,从自然界的地质过程到生物过程,再到实验室中新材料的合成和开发。 可靠地预测这一过程的结果将为这些领域的研究开辟新的方向,但这一过程仍然超出了分子建模或从头算方法的范围。 Google DeepMind 的研究人员通过使用通用深度学习原子间势在原子水平上采样局部结构图案,可以在许多无机系统中预测非晶前体的结晶产物候选物。
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