据AI在线了解，全球已有超过 5 亿人患有 2 型糖尿病，而通过新方法在患者发病之前识别出有风险的人群，已成为全球公共卫生的重大目标。根据预测，到 2050 年，全球将有约 10 亿人受到此病困扰。
2 型糖尿病是失明、肾脏衰竭、心脏病发作、中风及下肢截肢等严重并发症的主要原因。尽管它通常与肥胖、缺乏运动以及家族史相关，但并非所有患者都具备这些典型特征。
目前，医生和科学家们开发了一款突破性的 AI 工具，能够在糖尿病症状显现之前 13 年预测患者的风险。该技术通过分析常规心电图（ECG）扫描数据，识别出人眼无法察觉的微小变化，提前预警可能发展为 2 型糖尿病的风险。这意味着患者有机会通过调整饮食和生活方式等早期干预，避免患病。
NHS 计划于 2025 年开始在帝国理工大学医疗信托和切尔西与威斯敏斯特医院 NHS 基金会试用该工具，成为全球首个应用这一技术的医疗体系。这一 AI 工具有望在未来几年内推广到英格兰和其他国家的医疗系统。
初步测试表明，这项技术能够在约 70% 的情况下准确预测不同年龄、性别、种族及社会背景的患者风险。当结合遗传和临床信息时，准确性得到了进一步提升。
英国心脏基金会首席科学官 Bryan Williams 教授表示：“这项研究利用 AI 分析心电图，发现了在常规健康数据中无法轻易察觉的重要信息。这种发现有可能改变我们预测 2 型糖尿病风险的方式。”
“随着糖尿病病例的增加，这项技术无疑能为早期干预提供宝贵机会，帮助人们减少糖尿病风险，避免并发症的发生。”
