在采访中，Reaktr.ai的总裁Vineet Chaku探讨了AI如何改变网络安全，特别是在异常检测和威胁识别方面。Chaku谈到了网络安全专业人员与AI系统协作所需的技能，以及如何解决围绕AI部署的伦理问题。
AI如何改变传统的网络安全方法，特别是在异常检测和威胁识别方面?
过去，网络安全就像在不停地追赶，我们总是对最新出现的问题做出反应，试图在坏事发生后进行修补，但AI正在改变这一状况，这就像我们终于找到了一种方法，能够抢先一步，在问题发生之前就发现它们。
例如，AI非常擅长发现异常活动，无论是某人突然查看他们不应该查看的文件，还是网络上某个奇怪地方的活动激增，AI都能立即标记出这些异常，这就像拥有了一种对可疑活动的第六感。
但AI不仅仅能发现明显的问题，它可以处理大量信息，并发现隐藏的模式，揭示出我们可能完全错过的威胁，这就像拥有一名侦探，他能够将看似无关的事件联系起来，阻止坏事的发生。
这种预测和预防问题的能力是一个游戏规则的改变者，它使我们能够从被动应对问题转变为在问题发生之前就阻止它们。
鉴于AI无法取代人类的创造力，网络安全专业人员应该培养哪些技能来与AI系统协作?
AI是一个强大的工具，但它不能取代人类，它是帮助我们更好地完成工作的助手。最优秀的网络安全人员将是那些能够有效与AI合作，利用其提升自己的技能和知识的人。
可以这样想：AI是一个高科技工具，而人类是知道如何有效使用该工具的熟练工人。
为了充分利用这种合作关系，我们需要了解AI的工作原理，我们需要知道它是如何学习的，如何做出决策的，以及它能做什么和不能做什么，这些知识使我们能够理解AI的见解，识别潜在的错误，并确保AI得到负责任的使用。
但这不仅仅是了解AI的问题，还需要适应一种新的工作方式，我们需要在诸如威胁可能如何影响AI系统、如何保护AI本身免受攻击以及如何与AI合作开发更强大的安全策略等领域发展技能。
网络犯罪分子如何利用AI开发更复杂的攻击手段?
不幸的是，坏人总是在寻找制造麻烦的新方法，而且他们正在利用AI为自己谋利，他们基本上在创造新型的网络威胁，这些威胁比以往任何时候都更复杂、更有针对性、更难检测。
想象一下，一支由AI驱动的机器人大军不断寻找你系统中的弱点，制作几乎无法与真实邮件区分的个性化电子邮件，甚至操纵你自己的AI来对付你，这就是我们今天面临的现实。
他们利用AI开发能够实时变化和适应的恶意软件，这使得传统安全工具极难检测到它们，他们利用AI更快地破解密码，分析社交媒体以识别潜在目标，并发动高度针对性的攻击，利用特定的弱点。
在网络安全中部署AI会引发哪些伦理问题，企业应如何解决这些问题?
AI是一个强大的工具，就像任何工具一样，它既可以用于善也可以用于恶。至关重要的是，我们要负责任和道德地使用AI，尤其是在网络安全方面。
一个主要问题是偏见，如果AI系统从有偏见的数据中学习，它可能会继续这些偏见，导致不公平的结果。想象一下，一个安全系统仅仅因为训练信息中的偏见，就更有可能将某些群体的人标记为可疑。
另一个问题是透明度，许多AI系统复杂且难以理解，这使得我们很难知道它们是如何做出决策的，这种缺乏透明度可能会使识别和纠正错误变得更加困难。
当然，还有数据隐私问题，AI系统需要大量的数据才能运行，这引发了关于如何收集、存储和使用这些数据的担忧，企业必须确保他们负责任和道德地使用数据，保护用户隐私。
