云原生
一文读懂为什么 Kubernetes 中需要 DRA (动态资源分配）机制
在现代云原生架构中，Kubernetes 已经成为企业动态资源调度的核心技术。 随着业务需求的复杂性和多样性日益增加，如何高效地在 Kubernetes 集群中分配和调整资源，成为提升系统弹性和利用率的关键课题。 动态资源调度通过智能化地分配 CPU、内存、GPU 等关键资源，不仅能够满足不同负载的性能需求，还能降低资源浪费，提高基础设施的投资回报率。
GPU 资源调度：k8s-device-plugin 知多少 ？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 基于 k8s-device-plugin 机制所实现的 GPU . 资源动态调度。 近几年，随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，AI 应用场景日益丰富，成为推动产业升级的重要驱动力。
基于LangChain和云原生向量数据库Milvus开发混合搜索AI程序
译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文将探讨基于LangChain框架和云原生向量数据库Milvus并将密集嵌入与稀疏嵌入结合起来开发混合搜索型AI程序的实战过程。 简介最近，我们——来自IBM研究中心的团队——需要在Milvus向量存储中使用混合搜索技术。 因为我们已经在使用LangChain框架，所以我们决定一鼓作气贡献出在langchain-milvus中启用这一功能所需的一切。
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