Torchtune

基于PyTorch的大语言模型微调指南：Torchtune完整教程与代码示例

基于PyTorch的大语言模型微调指南：Torchtune完整教程与代码示例

近年来,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域取得了显著进展。这些模型通过在大规模文本数据上进行预训练,能够习得语言的基本特征和语义,从而在各种NLP任务上取得了突破性的表现。为了将预训练的LLM应用于特定领域或任务,通常需要在领域特定的数据集上对模型进行微调(Fine-tuning)。

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