数据分布
让模型预见分布漂移：动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命
在实际应用中，数据集的数据分布往往随着时间而不断变化，预测模型需要持续更新以保持准确性。 时域泛化旨在预测未来数据分布，从而提前更新模型，使模型与数据同步变化。 然而，传统方法假设领域数据在固定时间间隔内收集，忽视了现实任务中数据集采集的随机性和不定时性，无法应对数据分布在连续时间上的变化。
12/2/2024 2:35:01 PM
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