人体3D生成框架

NeurIPS 2024 | 从单图到3D：HumanSplat 基于Gaussian Splatting实现高保真人体3D生成

在虚拟和增强现实中，构建写实风格的虚拟人体形象已成为实现自然交互和逼真体验的关键技术之一，并且在社交媒体、游戏、电商、远程交流等领域拥有广泛应用。然而，现有的人体重建方法通常依赖大量的多视图图像输入或需要对每个实例进行耗时的优化处理，这不仅限制了其在实际场景中的适用性和效率，也难以满足快速和高质量建模的需求。因此，仅从单张输入图像生成高保真度的人体模型仍然是一个充满挑战的课题。