LLaMA-Rider

让大模型自主探索开放世界,北大&智源提出训练框架LLaMA-Rider

大语言模型因其强大而通用的语言生成、理解能力,展现出了成为通用智能体的潜力。与此同时,在开放式的环境中探索、学习则是通用智能体的重要能力之一。因此,大语言模型如何适配开放世界是一个重要的研究问题。北京大学和北京智源人工智能研究院的团队针对这个问题提出了 LLaMA-Rider,该方法赋予了大模型在开放世界中探索任务、收集数据、学习策略的能力,助力智能体在《我的世界》(Minecraft)中自主探索获取知识并学习解决各种任务,提升智能体自主能力和通用性。                               
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