量子计算 - AI在线

5分钟完成最强超算10^25年工作，谷歌量子芯片重大突破，马斯克、奥特曼齐祝贺

算力更强大，错误更少，量子计算的最大挑战之一被搞定了。这是一个重要的里程碑。 12 月 10 日凌晨，在 OpenAI 的 Sora 吸引 AI 社区眼球的同时，谷歌宣布了一个重大突破：他们新的量子计算芯片 Willow 可通过规模扩展来降低错误率 —— 其 5 分钟就能完成超级计算机 10^25 年才能完成的计算。

量子计算技术推动IT优势

技术和资金问题依然存在。但错误处理方面的工作、不断扩大的软件堆栈和量子生态系统的发展正在推动对“量子优势”的追求。近年来，在生成式人工智能惊人崛起的阴影下，量子计算正在悄悄地甚至加速朝着充分发挥其潜力的方向前进。

清华量子计算成果登顶刊，首次发现噪声影响量子优势，来自丘成桐数学中心团队

量子计算领域首次发现！噪声会造成量子优势突然消亡。这是来自清华大学丘成桐数学科学中心助理教授魏朝晖团队的最新研究成果，刚刚登上Science子刊。

诺奖得主哈萨比斯新作登Nature，AlphaQubit解码出更可靠量子计算机

今天凌晨，新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人哈萨比斯参与撰写的新论文登上了 Nature，主题是如何更准确地识别并纠正量子计算机内部的错误。我们知道，量子计算机有潜力彻底改变药物发现、材料设计和基础物理学。不过前提是：我们得让它们可靠地工作。

量子计算和人工智能融合如何开启新技术革命

译者 | 晶颜审校 | 重楼量子计算与经典人工智能的融合势不可挡！量子计算和人工智能（AI）的融合代表了计算科学中最有前景的前沿之一。作为量子计算研究科学家，我们正站在一个新时代的崖边，在这个新时代，量子系统的独特能力正被用于增强和加速传统的人工智能算法，而人工智能技术同时被用于优化量子电路并减轻嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备中的误差。

登 Nature 子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来

编辑 | X模拟当今量子计算设备的一个关键挑战，是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学习语言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。近日，加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》的 Perspective 文章，强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献，并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。论文链接：，最近许多设备都声称具有量子优势。经典计算能力的

基于量子辅助深度学习的逆向分子设计

作者 | 康奈尔大学 Fengqi You 团队编辑 | ScienceAI康奈尔大学Fengqi You教授团队，通过结合量子计算（QC）与生成式AI的优势，提出了一个新颖的逆向分子设计框架。该框架利用QC辅助的深度学习模型来学习和模拟化学空间，从而预测并生成具有特定化学性质的分子结构。生成式AI在此过程中起着核心作用，它能够从大量的分子数据中学习潜在的结构-性质关系，并生成新的分子候选物，这些分子不仅符合预设的性质，还考虑到合成的可行性。量子计算的加入则为这一过程提供了高效的计算能力和优化算法，克服了传统计算机

量子计算凛冬将至，LeCun：现实冷酷，炒作太多

距离技术成熟永远「还差五年」？「量子计算，寒冬将至了？」本周五，AI 先驱 Yann LeCun 的一番言论引发了人们的讨论。这位 AI 领域的著名学者表示，量子计算正在进入一个艰难时刻。与此同时，很多科技领域专家认为，目前的量子计算技术进步很多趋向于炒作，距离实际应用仍然很遥远。对此，很多人同样持有悲观态度。让我们看看 IEEE 的这篇文章是怎么说的：量子计算机革命可能比许多人想象的更遥远、更有限。一直以来，量子计算机都被期许为一种能够解决广泛问题的强大工具，可应用的方向包括金融建模、优化物流和加速机器学习。量子