跨层

超图计算+目标检测，性能新SOTA！清华发布Hyper-YOLO：用超图捕捉高阶视觉关联

超图计算+目标检测，性能新SOTA！清华发布Hyper-YOLO：用超图捕捉高阶视觉关联

YOLO（You Only Look Once）系列是目标检测领域中的主流方法，以其高效性和实时性而著称。然而，现有的YOLO模型在处理跨层特征融合和复杂的高阶特征关系时存在局限，无法充分捕捉跨位置和跨尺度的复杂特征关联。为了解决这一难点，清华大学提出了Hyper-YOLO：一种基于超图计算的目标检测方法。

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